摘 要：现阶段，大数据对各行业发展产生了巨大的推动作用。医院科研管理的长足发展同样需要运用大数据。本文在介绍大数据的概念和特点的基础上，分析大数据对医院科研管理产生的具体挑战，进而提出大数据视角下医院科研管理的改进路径。
关键词：大数据； 医院科研； 科研管理；改进路径
1.大数据与医院科研管理
1. 1大数据的概念
在科学发展的驱动下，特别是互联网、物联网、云计算、移动应用等信息技术的广泛应用，各型各类的数据正形成信息，越来越多地被集结、被积累，并与我们工作、生活息息相关，推动着我们进入了大数据时代。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。他们认为，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行取、管理和处理的数据集合。它能真实反应信息社会巨量信息的爆发式增长，并且难以按传统方式进行整理归档利用的情况。而“大数据”对社会经济生活产生的影响绝不仅仅局限于技术的层面，它为我们看待世界提供了一种全新的方法，也就是说更多的决策行为将基于数据分析，而不再是凭借经验和直觉做出。
1.2大数据的特点
大数据与海量数据和大规模数据的概念一脉相承，但在关于数据体量、复杂性和产生速度方面还是远远超过了传统的数据形态，也超过了现有技术手段的处理能力，并带来了许多创新的“可能性”，学者们认为它主要还具有5V 特性：数据量 Volume （数据量）、Velocity （时效性）、Variety（多样性）、Value （价值高）、veracity （ 可 疑 性）。
1.3大数据对医院科研管理的推动作用
随着人们越来越意识到数据对医院实现精细化和智能化管理的重要性时，建设相应的研究型医院、完成医院的重大转型也变得迫在眉睫，抓住契机、变革观念、建立创新型体制机制，同时扩大视野、开放办院、实现医院的转型目标，是大数据对医院的管理能力和水平提出的新挑战，同时也为医院的科研管理提供了巨大的潜力和空间。
2.大数据环境下医院科研管理面临的挑战
为提高医院科研数据在临床科研中的应用水平，医院应在智能数据平台上建立单病种科研数据中心，通过临床科研需求的深入调研和数据的深度解析，可以提取出临床科研所关心的患者诊疗数据。系统可以辅助临床科研人员方便地通过多角度筛选、队列研究、维恩图对比等方式获取符合科研课题的样本集合，并对数据进行有效的统计分析。大数据在促进现代科学研究创新的同时，也面临着一系列的问题和挑战，需要寻求合适的标准规范和技术对策切实动研究模式的转变，促进科研过程与创新。
就医院科研管理人才而言，医院大数据的收集和挖掘工作不能靠外力，必须培训自己的员工，当务之急是培养临床医学和信息科学兼通的复合型人才，从而化解两者结合过程中的标准化及一系列问题。部分医院的统计资料，多为基本數据的提取组合，形成简单的报表，没有利用数据挖掘技术模型进行有价值的规律或规则的深入研究。从事数据工作的人员学历水平较低，大都不具备数据挖掘的知识结构和技术能力。
就医院科研管理技术而言，按应用层面，可将医院数据挖掘分为诊疗信息挖掘和管理信息挖掘两大类，医院所收集到的基本上是结构化数据，如电子病历、影像数据等，而体温等非结构化、半结构化数据才是真正的大数据。临床医学数据的多维性质，决定需要云计算技术来实现数据的传输、分析、共享和关联等，从而实现基础数据、研发数据、诊疗数据和个性化健康管理数据的“无缝”衔接和分析。
就医院科研管理的标准而言，数据标准包括电子病历标准、随访信息管理标准、实验室信息管理标准、生物信息分析平台、组学数据标准、药物临床试验信息标准、样本标准等，而在医院工作中，这些标准的缺乏使得研究者无从切入。例如，不同类型生物样本库的存在，以及搜集样本的类型和保存方式的不同，其所承担的功能和架构、工作流程、基础设施建设和设备配备等情况也会不同，使得数据标准很难建立。
3.大数据下医院科研管理的改进路径
科研管理作为医院信息化应用的主要领域，应当而且有可能在依托大数据建设智慧化科研管理与决策环境方面走在前列。围绕科技创新在医院发展全局的核心位置，加强顶层战略部署，政策引导，统一规划，集约资源，集中应用，重点突破，有序推进，发挥大数据关联共享、智慧决策优势。
3.1加强科研数据管理能力建设
医疗数据来源必须真实有效、数据样本量充足、临床资料完整规范，才具有真正的科研参考价值。为消除临床科研“信息孤岛”现象，本院建立了交互式临床科研信息系统，该系统用于医院各科室、重点实验室及其他试验平台。该软件遵循以下原则：完整性，治疗前（ 问诊） 、治疗中、治疗后（ 随访） ； ②规范性，符合科研规范，规范名称和值域；③时效性，及时收集、及时归档；④真实性，HIS导入资料来源可靠，具有可溯源性。通过该系统，为临床科研人员统计分析提供依据，并采用专用工具对大数据进行有目的的前瞻性研究、回顾性研究和多媒体、多途径展示，给医院、科室、管理层、患者、家属以及第三方机构提供病例数据和科研成果参考。
3.2营造医院科研数据应用环境
充分发挥电子病历系统作用，建成医院级临床数据中心。该软件立足于医院业务层面，使多条件检索、完整病例在线浏览、多人同时借阅、借阅控制与统计成为可能，不仅解决库存成本、防火防盗、防潮、防霉、人工编目上架、人工借阅和归还等问题，还从科研层面激活电子病历的科研价值，让病历成为科研的数据支撑。下一步，还将深化数据生态链条、数据加工技术方法等研究，以及实验数据积累、实验平台建设等，促进医院科研管理信息化基础设施计算能力的聚合，形成云架构、数据资产的整合、共享与清洗量化，促进大数据在科研管理与决策中的应用，进而将在科研目标凝练、科研方向遴选、科研伙伴分析、资源匹配、资讯聚合、绩效评估等诸方面运用大数据资源优势获得决策数据，为科研管理服务[6]。
3.3数据人才培养方案
医院数据的收集和挖掘工作不能靠外力，必须培训自己的员工。要发挥大数据在医院科研管理中的价值，需要加强对数据分析人员的培养，提高其对数据的敏感性。每年组织科研人员轮训，组织临床科室在某一种或某一类疾病领域的专家组成团队，共同建设临床大数据库。项目内容涉及了大部分常见和重要疾病，也包括医疗技术、临床药学、医疗和护理质量及安全等领域的问题，其目的是要在平时注重培养具有大数据意识和能力的高素质人才，在加强科研信息化人才培养的同时，着力培养科研管理领域大数据应用人才。
3.4加强科研数据应用风险控制
大数据时代，科学研究与技术手段之间的联系更加紧密，科研资源垄断可能加剧，研究者能否进入大数据研究平台，受制于海量的科研数据是否开放，也取决于是否有相应的技术与设备来获取和处理这些数据。将大数据思维应用于科研生产管理的同时，格外注意其将带来的潜在风险。在应用大数据、云计算、物联网等新技术的同时，要更加重视自身信息安全问题，医院一方面要尽量提高医院信息安全硬件设备和软件系统的使用率，另一方面要进行自身信息安全保障体系的规划和建设。
参考文献：
[1]孙瑛，朱刘松.浅析云计算在医院信息化建设中的应用[J].解放军医院管理杂志，2014，（7）.
作者简介：刘政（1978-），女，汉族，湖南省株洲人，株洲市妇幼保健院助理政工师。