摘 要：我国当前经济发展速度不断提升，在经济发展中，国家对于矿产资源的需求不断提升，因此，在矿产勘测以及开发过程中对于新兴技术有了更高的需求。在近年来的技术发展过程中，技术人员开始将多源数据融合技术在地质勘测和资源开发工作中使用，其使用有效提升了地质勘测工作的进行准确性，使得勘测工作可以在大范围内进行，实现较为全面的勘测工作。本文对于多源数据融合技术进行了介绍，并就其在地质矿产勘测工作中的实际应用进行了介绍。
关键词：多源数据融合技术；遥感技术；地质矿产勘测工作；实际应用
中图分类号：P624 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）18-0170-02
引 言
由于我国传统经济发展模式较为粗放，造成了较为严重的资源浪费问题。当前资源危机已经成为限制我国经济发展的重要问题，由于生产过程对于矿产资源有着较大的需求，在实际建设中采取更为高效准确的地质勘测技术提升勘测开发工作的进行质量是必要的。多源数据融合技术具备检测准确性和检测范围全面的特点，可以提升勘测工作的进行质量。
1 多源数据融合技术的概述
在当前的矿产资源的勘测工作之中，多源数据融合技术是一种对勘测数据进行处理和分析的技术，其通过勘测过程中对数据进行整理和分析来对地质数据进行融合，使得技术人员和地质数据分析人员对于勘测信息有更为全面的认识。在地质勘测工作中，多源数据融合技术的勘测模式和地质矿产勘测工作的需求移植，在实际勘测中，勘测人员首先需要对勘测区域中的地质水文环境条件进行勘测，由于勘测数据量较大，传统分析和处理方式难以满足勘测工作数据处理需求。因此，在对地质勘测工作的优化过程中，技术人员开始将多源数据融合技术应用在了地质矿产勘测工作之中，有效提升了勘测工作的数据处理效率和数据分析的全面性。
除了在针对勘测数据的分析过程中需要使用多源数据融合技术之外，该技术还可以和勘测技术相结合来提升勘测工作的进行质量。当前较为常见的一种结合方式是将多源数据融合技术和遥感技术进行综合使用。传统勘测工作难以直观展示勘测区域中的地质条件和矿产分布情况，对矿产分布信息的获取一般是在数据分析的基础之上进行，影响了工作的直观性和工作效率。在勘测中使用遥感技术可以将勘测区域更为清晰的图像进行直观的展示，便于其结合数据分析结果来对区域矿产情况进行分析。在后续使用多源数据融合技术对勘测信息进行处理之后，技术人员可以将分析数据融入遥感图像之中，使得地质信息图像中的数据信息更为丰富，可以高效指导地质资源开发工作的进行。
2 多源數据融合技术的应用流程
在当前的地质矿产勘测工作中，多源数据融合技术常会和遥感技术结合进行使用，在实际使用过程中，技术人员需要结合勘测计划以及勘测区域的实际情况进行设计，在勘测中要根据勘测需求对遥感技术进行调整，使其更为适合在勘测区域中进行使用。借助多源数据融合技术和遥感技术，当前的地质矿产勘测工作进行质量得到了提升，勘测中的数据全面性也得到了提升。当前多源数据融合技术在地质构造信息以及矿化蚀变提取工作中被广泛使用，同时，该技术也在矿产区域的圈定工作中使用，有效提升了矿产开发工作的进行准确性，提升了开发效率。
2.1 遥感数据的筛选
在实际的地质矿产勘测工作过程中，技术人员为了保证后续勘测工作的正常进行，提升勘测数据的准确性一般会在工作中对于遥感数据进行一定的筛选。在实际的勘测工作中，遥感技术在勘测过程中所获取的数据种类较为丰富，其数据并不能全部在勘测中进行使用，因此，在使用多源数据融合技术对勘测数据进行融合处理分析的过程中，为了避免不相关数据影响数据分析工作的完成质量，在融合分析之前，勘测技术人员会针对遥感数据进行初步的筛选，选择可以正确反映矿产分布情况的正确数据，这对于矿产勘测工作的进行准确性有着极大的影响。遥感数据的筛选过程对于技术人员的数据意识有着较高的需求，其应当在工作过程中根据实际勘测的客观需求以及数据种类完成对遥感数据的筛选，保证数据融合过程的正确进行。在筛选中，技术人员也应当合理保留一些类别数据，提升勘测数据的立体性。
2.2 遥感数据的预处理
完成筛选的遥感勘测数据依然不能在数据融合中直接进行使用，在经过数据的预处理之后才能进行融合分析过程中。经过初次筛选之后的数据属于原始数据，其中可能存在由于勘测仪器或是工作人员的失误造成的错误数据，若是在数据融合过程中使用错误数据就会导致较为严重的分析错误，且错误数据难以在融合数据中进行分离，直接影响矿产分析工作的进行。因此数据预处理工作是必要的。针对需要进行融合分析的数据，经过预处理之后还要进行标准化处理，使得勘测数据可以避免换算处理直接进行融合，提升数据处理效率。
2.3 数据融合
完成数据的预处理和标准化处理之后，勘测技术人员就可以开始进步性数据融合和分析过程。数据融合不仅是单纯对遥感数据和遥感图片进行叠加，数据分析技术人员需要根据不同勘测图片的分辨率、勘测数据的类型以及在勘测工作中要求的数据类型来设计合适的数据融合方式。数据融合过程对于遥感图片的分辨率有着很高的要求，其分辨率越高，在实际融合中的自由度更高，获得的分析结果也更为准确。在当前的勘测中，获取的遥感数据可以分为像素级、特征级以及决策级三个等级，在实际的融合和分析过程中可以根据不同的勘察需求来选择数据类型。一般来说，像素级勘测数据一般是对距离较近的遥感图像进行融合，决策级针对地质勘测数据以及图像等的整体数据在内进行融合和分析酶，其融合时间更长，获取的数据更为全面。由于数据的复杂性较高，在实际的融合过程中常会出现一些常规融合手段难以进行处理的数据，在这种情况之下，数据分析人员一般需要根据实际环境来对融合方式进行一定的调整。在地质矿产信息的勘测过程中，技术人员可以采取一定的手段来完成对矿化信息的分析。在勘测工作中，数据的全面性和准确性越高则勘测工作的进行质量也越高，因此，在实际的分析过程中，多源数据融合技术也可以对遥感数据之外的勘测数据进行融合，以此来丰富勘测数据，提升数据全面性，保证对勘测工作的进行起到指导作用。
2.4 数据分析工作
在数据融合过程结束之后，技术人员需要对融合数据进行分析，以此来对区域中的矿产分布情况进行全面的分析，保证勘测工作的进行质量。数据融合过程使得勘测数据的丰富性大大提升，全面数据可以指导矿产开发过程的进行。但是极为丰富的数据也增大了数据分析工作的进行难度。因此，数据分析人员在勘测过程中要将勘测图像和数据与实际环境以及地质信息结合进行分析，确保分析工作可以反应实际的矿产分布情况，提升勘测工作的进行质量。
3 结 语
在当前的国家经济发展过程中，矿产需求的不断增长和当前的资源危机相冲突，为了解决这一问题，矿产企业在地质勘测工作中使用的多源数据融合技术，这一技术对于勘测工作的进行质量有很大的提升作用，实现了全面的地质勘测数据整合分析，为矿产开发区域的选定提供了有效的参考，提高了矿产开发工作的进行质量。
参考文献
[1]郭璟鑫，王新新.多源数据融合技术及其在地质矿产勘察中的应用探析[J].地球，2016（9）：85～86.
[2]史晓鸣，贠海晏.浅析多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用[J].华夏地理，2015（10）：76.
[3]史宝平，李向平.多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用探讨[J].中国科技博览，2015（28）：254.
[4]任天瑞.多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用研究初探[J].黑龙江科技信息，2014（27）：68.
收稿日期：2018-5-23
作者简介：唐征洋（1984-），男，助理工程师，本科，主要从事地质矿产勘查方面工作。