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基于虚拟仪器的AOD炉喷溅预测特征信号采集与分析系统设计

时间:2022-11-02 20:25:05 来源:网友投稿

zoޛ)j香۲mRX- E33)))m=m5_4׭ti--学习设置振动和音频传感器范围。满足在线采集数据的最大值和最小值不能超过额定范围,在数据采集工作中设置故障现象的告警阈值。为了满足用户的需求,在给出参数时,必须能够随时处理控制面板的启动、关闭和暂停功能,以增加数据的准确性。

3  結  论

本文建立了基于LabVIEW的实际运行系统监控系统,能够获取和分析表征喷溅发生的各种特征信号。对于音频信号、振动信号和数据采集卡,使用图形界面编写可以存储和读取数据的采集程序,并完成喷溅信号检测系统的硬件设计。喷溅的预测对环境保护、资源利用和人身安全具有重要意义。

参考文献:

[1] 王俊娜,雷静.多传感器信息融合及其应用综述 [J].信息记录材料,2016,17(5):78-79.

[2] 王剑.基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发 [D].哈尔滨:哈尔滨理工大学,2004.

[3] 韩顺杰,曾景宇,孙延平,等.冶炼过程喷溅特征信号采集系统设计 [J].电子技术与软件工程,2016(16):140-142.

作者简介:郑伟南(1986-),女,朝鲜族,吉林长春人,硕士研究生,讲师,研究方向:智能控制;杨程皓(1995-),男,汉族,河南洛阳人,学士学位,研究方向:智能控制。

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