设计入门[M].北京：化学工业出版社，2013.
[2]邢淑梅，刘岩，张晓排.高速铁路动车组噪声测试与分析[J].噪声与振动控制，2009，29（3）：79-81.
[3]耿烽，王玉国，左言言，等.铝合金地铁车内噪声测试及其响度分析[J].铁道科学与工程学报，2015（5）：1200-1204.
[4]马驰，陈建峰，叶永.基于四元十字阵的分布式声源定位实验研究[J].传感器与微系统，2013，32（11）：52-54.
[5]宋宫琨琨.基于麦克风阵列的室内语音定位算法研究[D].南京：南京信息工程大学，2016.
[6]陆灏铭，陈玮，刘寿宝.基于麦克风阵列的声源定位系统设计[J].传感器与微系统，2012，31（4）：79-81.
[7]王太勇，王正英，胥永刚，等.基于SVD降噪的经验模式分解及其工程应用[J].振动与冲击，2005，24（4）：96-98.
[8]高成文，孙云鹏.基于Hankel矩阵奇异值分解的速变参数去噪方法实现及仿真分析[J].遥测遥控，2014，35（1）：60-64.
[9]柴凯，张梅军，黄杰，等.基于奇异值分解（SVD）差分譜降噪和本征模函数（IMF）能量谱的改进Hilbert-Huang方法[J].科学技术与工程，2015，15（9）：90-96.
[10]唐炬，董玉林，樊雷，等.基于Hankel矩阵的复小波一奇异值分解法提取局部放电特征信息[J].中国电机工程学报，2015，35（7）：1808-1817.
[11]赵学智，叶邦彦，陈统坚.奇异值差分谱理论及其在车床主轴箱故障诊断中的应用[J].机械工程学报，2010，46（1）：100-108.
[12]王维，张英堂，徐章遂.基于动态聚类的奇异值分解降噪方法研究[J].振动工程学报，2008，21（3）：304-308.
[13]张超，陈建军，徐亚兰.基于EMD分解和奇异值差分谱理论的轴承故障诊断方法[J].机械强度，2012，34（2）：539-545.
[14]张前图，房立清.基于奇异值差分谱和对称极坐标法的轴承故障特征提取[J].机械设计与研究，2015（5）：58-61.
[15]姚艳丽，吴震，饶金涛，等.基于EMD与奇异值差分谱的侧信道信号特征提取[J].网络与信息安全学报，2016，2（7）：69-75.
[16]邵克勇，蔡苗苗，李鑫.基于小波分析及奇异值差分谱理论的滚动轴承故障诊断[J].制造业自动化，2013，35（8）：79-82.
[17]铁道机车和动车组司机室噪声限值及测量方法二GB/T3450-2006[S].北京：中国标准出版社，2006.
[18]铁道部劳动卫生所起草.铁路机车车辆辐射噪声测量：GB/T 5111-1995[S].北京：中国标准出版社，1986.
[19]铁道部劳动卫生所.铁道机车辐射噪声限值：GB 13669-1992[S].北京：中国标准出版社，1992.
[20]张秀文，刘岩，杨冰，等.内燃机车司机室内部噪声特性分析[J].噪声与振动控制，2013，33（6）：120-123.
[21]王龙.内燃机车司机室噪声特性分析[J].机车车辆工艺，2013（5）：8-9.
（编辑：刘杨）