[摘 要] 随着经济全球化的高速运转，随着互联网等计算机高级网络技术不断的更新，大批量的信息超出人们日常处理的能力范围，信息分析与决策支持系统成为决策者必不可少的使用工具，并在企业管理、公共信息处理各个领域得到广泛应用。本文分析了信息分析与决策支持系统的研究与应用现状、研制设计特色，并结合成功优化设计实例说明决策支持系统的优化设计的重要作用与意义。
[关键词] 决策支持系统 DSS研究 现状 特点
决策支持系统是以计算机为工具，以信息技术为手段，应用决策科学、管理科学以及计算机科学的理论和方法，可以通过以下几种方式即提供背景资料、帮助明确问题、对模型进行修改完善、提供可行性方案以及分析比较等人机交互的方式来帮助决策者将半结构化与非结构化的决策问题加以解决的信息系统，它是管理信息系统向更高一级发展产生的，它为决策者提供分析问题、建立和修改模型、决策需要的数据、信息和背景材料，还可以对决策的过程与方案的环境进行模拟，同时对不同的信息资源与分析工具加以调用，然后再通过人机对话来进行比较与判断，进而为正确的决策提供强有力的支持，从而真正提高决策者的决策水平与质量。
一、决策支持系统的研究与应用现状
Scott Morton在1971年发表的《管理决策系统》一书中首次指出了计算机对决策有一定的支持作用，之后在20世纪70年代，DSS理论便逐步得到了发展。到了80年代前期和中期，出现了金融规划系统和群体决策系统，20世纪80年代中期提出了开发智能决策系统的设想，这是DSS与知识系统相结合的实际运用。到了90年代中期，人们开始尝试开发基于WEB的DSS，随着信息技术的发展，分布式、支持群体网络化和远程协调的综合决策系统出现并得到广泛应用。当前，全球对DSS的研究与应用处于飞速发展的阶段，有一家美国的调研公司对此进行了调研，结果是在20世纪末约有四分之三的美国公司的五分之一左右的员工使用决策技术，约有三分之一的美国公司的五分之三左右的员工使用了决策工具，约有近九成的被调查者认为企业对决策技术方面的投资增加了。而且近年来，国外对DSS的研究越来越重视，相关的学术活动也越来越多，新的学术团体与学术刊物不断涌现，对DSS的研究与应用取得了较大的进展。
我国在80年代中期开始研究决策支持系统，现在对它的研究还在起步过程中。1991年4月份召开了我国首届DSS学术交流会，并且成立了我国首届DSS专业委员会，这一举动标志着我国对DSS研究与应用走向规范化。区域发展的规划是决策支持系统应用最为广泛的领域，山西省自动化所、大连理工大学和国际应用系统分析研究所共同完成开发了对山西省的整体发展规划的决策支持系统，这个决策支持系统是全国开发较早、规模与影响都比较大的一个系统。尽管我国对DSS的研究开始比较晚，但是发展还是比较迅速的。目前为止，我国许多单位在对智能决策支持系统的研究与开发中取得了骄人的成绩，其中一个典型代表就是中国科学院计算技术研究所以史忠植为首的课题研究小组研究开发并完成了"智能决策系统开发平台IDSDP"。目前，关于DSS的研究和应用受到人们的普遍关注，并且DSS在实际应用上已经取得了很好的成果，这些方面主要包括：①公共管理问题与政府宏观经济管理；②水资源调配与防洪预警系统；③产业(或行业)规划与管理，各类资源开发与利用决策；④生态与环境控制系统方面的决策还有对于自然灾害的预防与管理；⑤对金融系统所进行的投资决策以及对其风险的分析和管理；⑥对企业生产运作方面的管理决策。尽管近年来我国对DSS的研究已有很大成果，但是总体而言发展还是相对缓慢，与国外发达国家地区在对DSS的应用上有很大的差距，比如我国在软件制作方面周期较长，质量不能保证、生产率较低以及开发和应用的联系不甚紧密等等。
二、决策支持系统研制特点
对于DSS的开发在发展历程中形成了许多不同的方法，比如，原型法、ROMC方法、生命周期法等等，虽然这些方法有不同的侧重点，但是它们的核心思想是一致的，那就是首先需要系统的研发者与决策者在某一个重要的小问题上意见达成一致，然后就这个小问题快速地研发与建造一个初始的系统，该系统要能够支持决策者要进行的决策，并且投入短期的试用，在使用中不断对系统进行评价、然后修改与扩展，进而将系统发展成一个相对比较稳定的系统，使其能够为企业的决策提供一定的支持。这个方法就是把开发的各个阶段融合成为一种反复修改完善的过程。
1.1反复交互设计
研制方法强调对环境用户决策方法改变的灵活性与适应性，分析与设计的动态性，与EDPS、MIS的生命周期不同的是，DSS的研发过程中要根据用户的决策问题与决策环境以及决策者风格的不断变化，适时的发展决策系统的分析设计过程，因而DSS的研发是需要反复设计的。
1.2适应决策者风格
一般而言，企业的决策者都有自己的一套做事风格、有自己的管理经验与偏好、有自己的知识体系构造，因而不同的决策者的需求是不一样的，这就直接影响了决策系统对于信息需求与人机的接口以及输入输出等的设计，因而，我们说DSS需要有极大的灵活性以便能够适应不同决策者的风格。
1.3尽可能短的研制周期
尽可能缩短研制周期，立即应用见效不仅能使决策者树立信心，也能帮助决策者提高效率。研究周期的延长一方面可能会是决策者对产品失去了原有的信心与激情，另一方面，市场环境瞬息万变，时间过长可能会导致研发出的系统不能适应环境，进而影响到决策者的决策，不能保证其决策的正确性。
1.4以生成器为基础的积木式设计
好的软件环境能适应系统快速多变的特点，DSS生成器就是这样一种环境。目前有很多DSS是以生成器为基础进行开发的，甚至有部分就是直接用DSS工具进行开发。
三、实例运用信息分析决策支持系统3.0版
案例：联华超市应用决策支持系统应对剧烈行业竞争
联华超市的数据库中有大量的业务数据，该企业要在竞争中保持优势地位，那就要对数据库中的业务数据加以充分的利用。同时快速成长，IT系统能支持百亿销售，除此外应用遗传算法，订单排程系统分析型报表成为决策者的有力武器达到业绩年增长50%的目标。
四、结论
要实现信息分析与决策系统的优化设计要从系统设计特点与决策者的需要出发，在行业差异的具体情况上将决策系统的优势所在得到最大发挥，在信息分析决策支持系统平台上搭建基于决策支持行业解决方案。■
参 考 文 献
[1]李东,蔡剑.决策支持系统与知识管理系统[M].北京：中国人民大学出版社.2005,10
[2]高洪深.决策支持系统(DSS)--理论.方法.案例[M] 清华大学出版社
[3]陈晓红.决策支持系统理论和应用. 清华大学出版社.2000.5