第五次全国经济普查结果9篇第五次全国经济普查结果 全 国51288491644.601598.55851.991299.42 北 京1114023.5523.043.1537.39 天下面是小编为大家整理的第五次全国经济普查结果9篇,供大家参考。
篇一：第五次全国经济普查结果
/p>国51288491644.601598.55851.991299.42
北
京1114023.5523.043.1537.39
天
津1725036.3535.3614.9124.78
河
北86724.5823.7410.1217.87
山
西2153.293.180.335.51
内蒙古1114.904.390.189.27
辽
宁832324.7923.949.2040.24
吉
林1523.393.310.923.21
黑龙江1645.194.770.989.54
上
海1893368.7967.6614.2668.86
江
苏39868112.60110.2044.1283.70
浙
江1225112301.58293.14180.36240.21
安
徽43810.8710.406.627.81
福
建67389168.31163.52127.08101.11
江
西50149.609.725.506.40
山
东644101272.62264.12157.15140.96
河
南1681868.8467.2634.4835.58
湖
北30725.1224.861.7425.84
湖
南62813.4713.364.078.09
广
东939197380.85369.54223.58237.74
广
西662510.5910.186.036.08
海
南612.442.400.011.59
重
庆1513.062.801.432.98
四
川28311.1610.343.4116.94
贵
州1134.134.129.33
云
南1143.413.490.677.12
西
藏50.160.100.63
陕
西24941.6240.421.16106.39
甘
肃1287.167.130.2241.361-B-42
规模以上工艺品及其他制造业工业企业主要经济指标 地
区企业单位数工业总产值工业销售产值资产合计亏损企业出口交货值(个)(当年价)(当年价)
青
海941.591.650.242.03
宁
夏540.590.400.070.85
新
疆
流动资产产成品734.31185.04249.1682.88675.80461.44579.8622.464.598.552.2821.4112.8916.4416.284.245.971.7215.176.798.2310.912.253.251.0511.105.437.232.581.100.580.362.252.522.825.341.012.520.324.733.744.4615.712.705.392.5315.0621.3227.481.680.200.870.461.611.471.713.090.591.090.302.875.636.8040.199.0615.255.0839.3622.0031.7346.1014.1514.136.1842.9331.2140.91145.8339.4134.8912.81125.5973.6677.073.710.851.520.583.393.444.2261.9015.9319.646.7557.6931.6242.323.480.771.180.333.282.443.0682.1219.3126.268.5779.1249.1558.7421.625.059.482.3119.1710.6512.1515.483.623.670.8313.919.1112.253.790.811.410.473.563.524.08146.8243.6761.0319.95135.3367.77105.162.920.861.170.472.841.973.071.030.250.510.491.020.310.391.890.150.970.391.790.610.709.543.093.992.036.646.348.814.891.151.320.134.862.573.264.201.080.810.113.792.593.110.120.060.010.010.120.410.4637.487.8412.812.8136.4863.0082.0121.541.169.682.6919.4418.5110.35流动资产合计固定资产合计固定资产原价应收账款净额存
货年平均余额
1.110.110.790.500.960.420.460.49-0.030.420.360.330.360.39
固定资产净值年平均余额497.74169.6730.53410.19393.44737.79627.5115.174.880.8711.5610.6322.0218.795.392.170.376.065.5716.6815.436.012.480.494.754.7711.889.802.240.500.162.331.763.612.243.961.520.222.942.795.143.1923.825.570.8421.9018.2416.3114.071.670.270.071.431.422.131.462.811.460.275.345.213.262.4627.5710.681.9421.0619.6535.3132.3236.9711.972.2628.9428.2148.0343.9171.8615.784.6861.2957.77147.71139.473.050.950.273.283.223.162.5133.9512.542.5829.7829.6145.9543.942.560.750.162.312.363.262.7652.3216.213.0342.5243.2979.0671.159.941.710.5010.4410.0319.2316.0610.513.260.778.997.1118.5811.853.550.990.373.093.245.094.1991.3137.885.7767.2867.29120.64113.212.341.070.272.002.022.832.580.290.090.010.310.310.590.410.670.130.030.560.551.611.267.822.930.465.885.8812.818.902.911.040.152.222.407.365.562.260.820.132.292.243.791.840.360.070.020.380.410.040.0365.7027.283.4454.7352.3562.2640.219.974.540.355.814.3337.3416.21本年折旧固定资产净值累计折旧负债合计流动负债合计生产经营用
0.390.090.020.370.431.521.200.380.050.040.350.360.580.53
所有者权益183.62103.95561.59387.6147.6216.6073.306.493.2215.3714.632.650.326.065.241.258.107.260.540.562.601.661.935.994.430.840.640.390.611.291.901.520.030.120.800.541.954.131.991.180.593.522.1523.9317.937.270.660.740.820.651.080.390.070.010.200.480.756.281.350.061.088.652.6733.5523.420.340.966.1310.604.1235.6723.961.381.203.4026.657.2892.5052.910.190.588.930.620.644.662.560.090.070.3515.461.7055.1741.550.110.633.411.160.493.143.320.300.020.6220.356.4061.9035.810.616.167.624.162.3916.3410.650.350.375.003.926.727.264.391.530.042.110.700.802.992.410.830.160.5347.815.88117.0993.371.612.0113.920.750.213.252.430.070.060.430.100.171.000.670.020.020.210.230.261.360.810.050.381.513.744.134.012.570.340.061.071.781.932.492.020.080.390.411.963.331.811.470.010.010.030.590.520.430.0910.9722.0344.1422.4720.790.990.058.8021.144.027.890.220.347.26合
计长期负债合计实收资本应付账款集体资本法人资本国家资本
0.200.310.520.410.140.120.050.270.270.010.05
主营业务75.6299.5174.951577.921367.937.2616.480.730.294.5824.8720.170.080.461.280.022.2733.9831.550.050.152.000.020.5422.6319.730.090.240.550.013.022.160.060.060.214.573.530.010.040.850.068.3523.3919.320.070.690.050.063.082.590.020.060.050.174.923.830.020.092.423.719.8482.3668.570.641.575.984.777.23107.6192.640.492.1228.798.376.05291.64252.541.533.211.680.020.3410.468.730.050.024.6426.376.39163.52139.630.880.260.510.871.008.707.700.030.017.413.1710.84248.54216.821.211.564.240.430.2762.6053.110.610.110.410.290.0119.4415.690.030.610.720.1812.4310.290.240.2710.7449.3115.78366.21328.960.891.700.290.860.719.638.500.030.060.400.012.412.140.010.382.651.920.010.050.380.140.529.918.620.040.233.012.140.010.100.080.253.522.590.010.040.090.080.320.3242.2034.470.122.410.078.107.700.010.09个人资本港澳台资本外商资本主营业务收入 主营业务成本其他业务收入税金及附加
0.240.031.911.730.030.280.210.500.46
6.1142.0585.582.7313.6310.9865.230.260.733.420.050.190.110.520.240.541.380.040.190.190.810.050.430.910.060.130.151.380.010.210.290.030.080.080.120.030.060.770.010.040.040.180.060.902.290.060.270.280.600.010.050.210.030.030.130.030.110.580.010.040.040.250.572.965.310.060.650.464.800.893.066.070.231.241.035.001.028.0712.870.583.352.8314.810.040.580.490.010.100.080.700.636.598.800.391.220.816.790.030.380.400.010.060.040.180.556.169.520.441.881.2813.490.012.051.250.090.860.673.580.020.212.460.020.090.100.620.010.400.740.050.150.130.511.416.9217.000.481.340.9711.410.050.510.400.010.050.030.150.010.060.070.010.010.140.010.070.220.080.070.350.030.171.010.010.400.36-0.300.030.020.870.010.070.08-0.070.010.080.590.270.010.010.140.625.990.061.101.080.04-0.040.061.54-0.020.02-1.22管理费用财务费用税
金利息支出营业利润其他业务利润营业费用
0.010.030.090.030.030.020.030.040.010.010.01-0.05
亏损企业本年应付主营业务应付工资总额1.575.4170.137.6611.39144.71132.820.010.110.690.410.152.892.800.021.160.350.132.782.300.021.390.110.212.491.300.110.020.040.270.250.060.230.050.920.860.010.591.180.190.112.442.310.150.030.210.210.110.350.030.740.730.060.255.200.400.684.684.460.150.285.250.820.918.007.590.820.4115.900.632.9725.0123.950.020.570.060.141.541.460.080.136.960.741.2525.0223.620.010.200.060.021.101.060.080.0213.390.632.1314.4113.830.120.153.890.080.813.312.99-0.030.070.510.040.071.591.560.020.340.120.041.030.99-0.050.2510.891.831.1834.0829.530.010.020.160.080.011.551.430.020.160.090.020.060.410.100.200.190.210.050.290.031.251.100.110.080.060.080.010.590.580.120.380.010.050.650.640.010.050.040.351.110.900.270.256.045.61-0.191.33-0.340.341.431.17亏 损 额工资总额应交所得税投资收益补贴收入利润总额
0.020.020.260.20-0.050.050.060.06
单位：
亿元本年应付本年应交全部从业人员主营业务应付年平均人数福利费总额(万人)11.1710.0936.78124.220.340.330.661.280.460.380.502.920.160.130.342.090.030.030.310.340.110.100.060.570.270.250.462.130.020.020.050.200.100.100.100.780.420.392.182.660.950.893.376.792.452.288.6119.990.180.170.311.910.830.683.5520.070.090.090.161.530.910.886.6915.500.360.352.234.220.210.210.161.020.090.080.281.121.801.474.9429.410.040.040.512.160.030.060.020.020.080.280.150.140.261.000.080.080.050.370.040.040.120.380.060.810.750.553.970.210.180.160.94福利费总额增 值 税
0.030.020.050.390.010.010.10
篇二：第五次全国经济普查结果
外大事G20 会议开幕 胡锦涛出席开幕式并发表重要讲话
１ ０ 月１ ５ 日第七届２ ０ 国集团财长和央行行长会议１ ５ 日在北京开幕， 国家主席胡锦涛出席开幕式并发表了题为《加强全球合作， 促进共同发展》 的重要讲话。
胡锦涛就推动世界经济平衡有序发展提出四点主张。
第一， 要尊重发展模式的多样性， 支持各国根据本国国情选择适合自身条件的发展道路， 同时促进世界不同发展模式在竞争比较中取长补短、 在求同存异中共同发展， 不断为世界经济发展注入新的活力。
第二， 要加强各国宏观经济政策的对话和协调， 特别是要加强在一些涉及世界经济发展全局和各国共同利益的重大问题上的协调， 以共同促进世界经济平衡有序发展。
第三， 要完善国际经济贸易体制和规则， 支持完善国际金融体系， 共同稳定国际能源市场， 使世界各国特别是发展中国家能从中受益。
第四， 要帮助发展中国家加快发展， 加强南北对话， 着眼于逐步建立长期、 全面的新型南北合作伙伴关系， 完善发展援助机制， 鼓励更多发展资源向发展中国家转移。
中国最近宣布将在关税、 减免债务、 优惠贷款、 公共卫生、 人力资源开发等五个方面采取新的援助举措。
中国将积极落实这些措施。
胡锦涛强调， 中国将坚定不移地走和平发展道路， 努力实现和平的发展、 开放的发展、 合作的发展。和平的发展， 就是通过争取和平的国际环境来发展自己， 又通过自己的发展来促进世界和平。
开放的发展，就是中国将主要依靠自身力量实现发展， 同时坚持对外开放战略， 积极参与国际经济技术合作和竞争， 不断优化投资环境、 开放市场， 全面提高对外开放水平。
合作的发展， 就是中国将同世界各国广泛开展交流合作， 积极参与制定和实施国际经贸规则， 共同解决合作中出现的分歧和问题， 努力实现互利共赢。
2005 年 11 月 22 日， 日本执政的自民党正式公布了该党提出的宪法修改草案， 其核心内容是抛弃了现行宪法中日本不得拥有陆海空三军等武装力量的重要规定， 要求将日本自卫队升格为自卫军。
教育储蓄免征利息税有新规
由国家税务总局、 中国人民银行、 教育部联合印发的《教育储蓄存款利息所得免征个人所得税实施办法》 于 2005 年 12 月 1 日开始实施。
其中强调， 开立教育储蓄的对象必须是中国大陆在校小学 4 年级（含 4 年级）
以上学生； 享受免征利息税优惠政策的对象， 必须是正在接受非义务教育的在校学生， 其在就读全日制高中（中专）、 大专和大学本科、 硕士和博士研究生的 3 个阶段中， 每个学习阶段可分别享受一次 2 万元教育储蓄的免税和利率优惠。
教育储蓄到期时， 储户须持存折、 身份证或户口簿和学校提供的“证明” 一次支取本金和利息， 每份“证明” 只享受 1 次优惠。
学生到异地（仅指中国大陆境内）
上学， 也可以享受开户行教育储蓄免税优惠。
2005 年 12 月 2 日， 新华社报道， 中共中央办公厅、 国务院办公厅就松花江水环境污染事件发出通报指出， 2005 年 11 月 13 日， 中石油吉林石化公司双苯厂发生爆炸事故， 造成大量苯类污染物进入松花江水体， 引发重大水环境污染事件。
国家环保总局对这起事件造成的损失负有责任， 党中央、 国务院批准解振华辞去国家环保总局局长职务。
2005 年 12 月 3 日， 台湾地区“三合一” 选举（县市长、 县市议员、 乡 镇市长）
揭晓， 在总共 23 席县市长中， 中国国民党获得 14 席的过半席次， 民进党获得 6 席， 亲民党 1 席， 新党 1 席， 无党籍 1 席。
2005 年 12 月 6 日， 新华社报道， 历时 2 年的第一次全国经济普查结束。
根据这次普查， 我国 GDP（国内生产总值）
总量和结构均有新的变化：
2004 年经济总量在世界位次前移一位， 上升至第六。
2005 年 12 月 11 日， 新华社受权发布了《中共中央办公厅国务院办公厅关于进一步加强农村文化建设的意见》。
首次全国经济普查圆满结束 主要数据陆续发布
历时两年的第一次全国经济普查圆满结束， 这次全国经济普查是新中国成立以来一次重大的国情国力调查， 进一步摸清了我国第二、 三产业的基本情况， 初步建立了全国第二、 三产业基本单位名录库及其数据库系统， 并建立了基本单位名录库的维护更新制度，为贯彻落实科学发展观、 转变经济增长方式、 调整和优化经济结构、 加强和改进宏观调控以及制定“十一
五” 规划纲要提供了丰富的基础信息。
此次普查合并了原来的工业普查、 第三产业普查和基本单位普查，还包括了从未进行过的建筑业普查， 并将从未在整体上纳入普查的个体工商户也作为普查对象， 从而更加有利于在适度降低调查频率的同时更加完整地反映经济领域的现状和发展变化。
首届东亚峰会结束并发表主席声明温家宝讲话谈开放包容互利共赢
首届东亚峰会 2005 年 12 月 14日在马来西亚首都吉隆坡圆满结束， 来自东盟 10 国、 中国、 日本、 韩国、 印度、 澳大利亚和新西兰等 16个国家的元首或政府首脑参加了会议。
国务院总理温家宝出席了会议并在会上发表了题为“坚持开放包容，实现互利共赢” 的讲话。
与会各国领导人签署了东亚峰会《吉隆坡宣言》 等文件。
《国务院关于完善企业职工基本养老保险制度的决定》 发布
新华社 12 月 14 日受权发布《国务院关于完善企业职工基本养老保险制度的决定》， 决定自发布之日起实施， 已有规定与本决定不一致的， 按本决定执行。
决定指出， 为与做实个人账户相衔接， 从 2006 年 1 月 1 日起， 个人账户的规模统一由本人缴费工资的 11%调整为 8%。
2005 年 12 月 16 日， 十届全国人大常委会第四十次委员长会议完成了对《行政法规、 地方性法规、 自治条例和单行条例、 经济特区法规备案审查工作程序》 的修订， 并通过了《司法解释备案审查工作程序》，以进一步建立健全法规和司法解释备案审查制度， 维护国家法制统一。
温家宝批示实施稳健财政政策促经济社会发展
全国财政工作会议 12 月 19 日在京召开。
中共中央政治局常委、 国务院总理温家宝就今年财政收支状况及明年财政工作安排作出重要批示， 他强调， 明年财政工作的任务是艰巨的。
要深入贯彻党的十六届五中全会精神， 坚持以科学发展观为指导， 实施稳健的财政政策， 继续推进财税体制改革， 狠抓增收节支， 坚持统筹兼顾、 量入为出、 确保重点的方针， 为实现经济平稳较快发展和社会全面进步作出新贡献。
胡锦涛主持政治局会议
中共中央政治局 12 月 20 日召开会议， 研究推进社会主义新农村建设工作，研究部署 2006 年党风廉政建设和反腐败工作。
会议认为， 当前农业基础设施脆弱、 农村社会事业发展滞后、农民持续增收难度加大的矛盾依然突出， 解决好“三农” 问题仍然需要继续进行艰苦努力。
中共中央政治局第二十七次集体学习
中共中央政治局１ ２ 月２ ０ 日下午进行第二十七次集体学习，中共中央总书记胡锦涛主持。
胡锦涛强调， 在社会主义市场经济条件下， 政府的主要职能是经济调节、 市场监管、 社会管理、 公共服务。
要以转变政府职能为重点， 继续推进政企分开、 政资分开、 政事分开、 政府与市场中介组织分开，加强和完善宏观调控， 减少和规范行政审批， 把政府职能切实转到经济调节、 市场监管、 社会管理、 公共服务上来。
要完善行政管理决策机制， 坚持实行民主集中制， 健全对涉及经济社会发展全局的重大事项决策的协商和协调机制， 健全对专业性、 技术性较强的重大事项决策的专家论证、 技术咨询、 决策评估制度，健全对与群众利益密切相关的重大事项决策的公示、 听证制度， 推进行政管理决策科学化、 民主化。
要加强行政法制建设和经济法制建设， 加快建立权责明确、 行为规范的行政执法体制， 保证各级行政管理机关及其工作人员严格按照法定权限和程序行使职权、 履行职责。
要完善对行政管理权力的监督机制， 强化对决策和执行等环节的监督， 建立体现科学发展观和正确政绩观要求的干部实绩考核评价制度， 认真推行政务公开制度， 完善人大、 政协、 司法机关、 人民群众、 舆论依法进行监督的机制。
要研究完善政府机构设置， 实现机构职能、 编制、 工作程序的法定化， 提高行政效率， 降低行政成本。
要大力加强法制教育， 使广大公务人员特别是领导干部提高法律素养， 做到依法决策、 依法行政、 依法管理， 不断提高工作效率和为人民服务的水
“惠更斯” 号探测器登陆土卫六
欧洲航天局制造的“惠更斯” 号探测器， 飞离地球 7 年后， 终于在2006 年 1 月 14 日登陆土星最大的一颗卫星土卫六。
作为第一个登陆土卫六的探测器， 科学家希望“惠更斯” 号此行能够揭开土卫六的神秘面纱。
2005 年 12 月 22 日， 国务院新闻办发表《中国的和平发展道路》 白皮书。
2005 年 12 月 26 日， 我国第二大水电站溪洛渡电站工程正式开工， 这标志着金沙江干流水电梯级开发迈出了实质性步伐。
2005 年 12 月 28 日， 纪念中国电影诞生 100 周年大会在北京举行。
2005 年 12 月 28 日～29 日， 中央农村工作会议在北京举行。
会议研究了“十一五” 期间推进社会主义新农村建设， 全面部署了 2006 年农业和农村工作。
8 部委要求各地两年内实现供热商品化货币化
2005 年底， 建设部、 国家发改委、 财政部、 民政部、 劳动和社会保障部、 国家环保总局等部门联合下发《关于进一步推进城镇供热体制改革的意见》（以下简称《意见》）， 指出城镇供热实行政府定价， 建立热价与燃料价格的联动机制。
有条件的地区可以通过财政补贴的办法解决煤炭价格上涨对供热企业的影响。
停止由房屋产权单位或职工所在单位统包的福利用热制度， 改为由居民采暖用户直接向供热企业交纳采暖费， 实行用热商品化。
同时， 实行将采暖费补贴由“暗补” 变“明补”。
2005 年 12 月 29 日， 十届全国人大常委会第十九次会议通过了关于废止 《中华人民共和国农业税条例》的决定。
同日， 我国绕月工程总指挥栾恩杰在京宣布， 绕月探测工程领导小组决定, 工程总体由初样阶段正式转入正样阶段。
2007 年发射一颗围绕月球飞行的卫星——“嫦娥一号”。
2006 年 1 月 1 日， 根据国务院常务会议批准， 中华人民共和国中央政府门户网站（简称 “中国政府网”， 网址是 www.
gov.
cn）
正式开通。
1 月 4 日， 国家发改委等六部门联合发文， 要求 2006 年 3 月底前取消一切针对节能环保型小排量汽车在行驶线路和出租汽车运营等方面的限制。
1 月 4 日， 俄罗斯天然气工业股份公司称， 俄罗斯与乌克兰签署了天然气合同， 乌克兰购买俄罗斯天然气的价格从之前的每千立方米 50 美元上涨为 95 美元。
俄乌双方 2005 年底因天然气价格问题发生争执，俄坚持按每千立方米 230 美元的价格向乌出售天然气， 乌则坚持分阶段提价， 以致引发外交风波。
1 月 5 日～6 日， 中纪委第六次全体会议在北京举行。
国务院发布《国家突发公共事件总体应急预案》
2006 年 1 月 8 日， 国务院发布了《国家突发公共事件总体应急预案》 , 这是指导预防和处置各类突发公共事件的规范性文件。
总体预案将突发公共事件分为自然灾害、 事故灾难、 公共卫生事件、 社会安全事件四类。
按照各类突发公共事件的性质、 严重程度、可控性和影响范围等因素， 总体预案将其分为四级， 即Ⅰ 级（特别重大）、 Ⅱ 级（重大）、 Ⅲ级（较大）
和Ⅳ级（一般）。
总体预案适用于涉及跨省级行政区划的， 或超出事发地省级人民政府处置能力的特别重大突发公共事件应对工作。
总体预案规定， 突发公共事件发生后， 事发地的省级人民政府或者国务院有关部门在立即报告特别重大、 重大突发公共事件信息的同时， 要根据职责和规定的权限启动相关应急预案， 及时、 有效地进行处置，控制事态。
总体预案对突发公共事件的预测预警、 信息报告、 应急响应、 应急处置、 恢复重建及调查评估等机制作了详细规定。
总体预案规定， 国务院是突发公共事件应急管理工作的最高行政领导机构； 国务院办公厅设国务院应急管理办公室， 履行值守应急、 信息汇总和综合协调职责； 国务院有关部门负责相关类别突发公共事件的应急管理工作； 地方各级人民政府是本行政区域突发公共事件应急管理工作的行政领导机构。
国务院各有关部门已编制了国家专项预案和部门预案； 各省、 自治区、 直辖市的省级突发公共事件总体应急预案均已编制完成； 各地还结合实际编制了专项应急预案和保障预案； 许多市（地）、 县（市）
及企事业单位也制定了应急预案。
至此， 全国应急预案框架体系初步形成。
1 月 9 日～11 日， 全国科学技术大会在北京举行。
胡锦涛、 温家宝在会上发表了重要讲话。
叶笃正、吴孟超获得 2005 年度国家最高科学技术奖。
乌克兰议会解散政府 1 月 10 日， 乌克兰最高苏维埃(议会)听取政府有关俄乌天然气协议的报告后， 通过一项不信任决议， 宣布立即解散总理尤里· 叶哈努罗夫领导的政府。
乌克兰总统尤先科随后表示， 乌克兰议会这一决定“违反宪法” 。
中央发出《关于深化文化体制改革的若干意见》
1 月 12 日， 中共中央、 国务院发出《关于深化文化
体制改革的若干意见》， 对文化体制改革作出了若干具体规定。
麦加朝觐发生踩踏 345 人死亡 1 月 12 日， 伊斯兰教圣地麦加发生拥挤踩踏事件， 造成至少 362 人死亡， 289 人受伤。...
篇三：第五次全国经济普查结果
文目录一、我国共有三项普查项目：人口普查、农业普查和经济普查 ..................... 4 1、全国经济普查在尾数逢 3 和 8 的年份实施，2018 年将开展第四次全国经济普查4 2、经济普查数据是 GDP 数据修订的重要依据 .............................. 5 二、前三次经济普查对 GDP 数据的修订情况回顾 ................................ 6 1、第一次经济普查对 1993-2004 年 GDP 实际增速调整幅度平均约 0.5 个百分点 6 2、第二次经济普查对 2005-2008 年 GDP 实际增速调整幅度平均约 1 个百分点 .. 9 3、第三次经济普查对 2009-2012 年 GDP 实际增速调整幅度平均约 0.12 个百分点 ................................................................................................................................
11
4、经济普查后续年份的 GDP 增速是否会受到影响？ ....................... 14 5、规律总结 .......................................................... 14 三、第四次经济普查对 GDP 数据修订的预测 ................................... 15 1、第四次全国经济普查登记工作将于 2019 年 1 月 1 日正式启动 ............. 15 2、预计第四次经济普查大概率将调升 2018 年 GDP 名义值 .................. 15 3、预计第四次经济普查对 2015-2019 年 GDP 实际增速修订幅度约+0.1 个百分点 ................................................................................................................................16 四、GDP 数据调整后，全面建成小康社会还需多高的 GDP 实际增速？ ............ 17 五、四普数据调整后，我国产业结构是否将继续优化？ .......................... 18 六、名义 GDP 调整后，我国经济体量需要多久能够赶超美国？ ................... 19 七、名义 GDP 调整后，我国整体杠杆率水平可下降多少？ ....................... 20 风险提示：
................................................................ 21 图表目录
图表 1：
我国三项普查项目详细信息汇总 ...................................... 4 图表 2：
我国历史上已开展的普查项目年份一览表 .............................. 4 图表 3：
三次经济普查数据公报发布时间及对 GDP 年度数据修订结果披露时间 ..... 5 图表 4：
第一次经济普查对第三产业增加值修订最大，占总修订比重 93% .................... 6 图表 5：
第一次经济普查对 GDP 数据修订后 2004 年产业结构数据优化 ............ 6 图表 6：
趋势离差法示例 .................................................... 7 图表 7：
第一次经济普查对 GDP 增速的调整幅度约为 0.5 个百分点 ............... 7 图表 8：
第一次经济普查对 GDP 增速的调整幅度约为 0.5 个百分点 ............... 7 图表 9：
统计局 2006 年 1 月依据第一次经济普查调高 2005 年前三季度 GDP 增速 0.5 个百分点 ................................................................... 8 图表 10：
依据第一次经济普查修订前后的人均 GDP 不变价增速 .................. 8 图表 11：
第一次经济普查后人均 GDP 修订情况 ................................ 9 图表 12：
第二次经济普查对第三产业增加值修订占总修订比重 81% ............................. 9
图表 13：
第二次经济普查对 GDP 数据修订后 2008 年产业结构数据优化 .......... 9 图表 14：
第二次经济普查对 GDP 增速的调整幅度约为 1 个百分点 ............... 10 图表 15：
第二次经济普查对 GDP 增速的调整幅度约为 1 个百分点 ............... 10 图表 16：
2010 年 4 月《宏观经济景气月报》大幅修订 2006-2008 年季度 GDP 数据， 2009 年数据调整较小 ....................................................... 11 图表 17：
2010 年 7 月《宏观经济景气月报》大幅修订 2009 年季度 GDP 数据 ..... 11 图表 18：
第三次经济普查对第三产业增加值修订占总修订比重 71% ........................... 12 图表 19：
第三次经济普查对 GDP 数据修订后 2013 年产业结构数据优化 .......... 12 图表 20：
第三次经济普查对 2009-2012 年 GDP 增速的调整幅度约为 0.12 个百分点.13 图表 21：
第三次经济普查对 2009-2012 年 GDP 增速的调整幅度约为 0.12 个百分点.13 图表 22：
前三次经济普查中，第三产业增加值的调整幅度依次递减............... 15 图表 23：
考虑到第四次经济普查对 GDP 增速的修订，2019-2020 年 GDP 实际增速仅需要达到 5.9%即可 ........................................................... 17 图表 24：
预计四普数据调整后，我国产业结构将继续得到优化 .................. 18 图表 25：
美国 GDP 名义增速低于我国 ....................................... 19 图表 26 ：假设美国和我国名义 GDP
年增速分别维持 3% 和 8% ，我国经济体量有望在 2026
年赶超美国，比未经四普数据调整的情况提前 1 年 .............................. 19 图表 27：
预计四普后我国杠杆率水平也将得到下调约 7.4 个百分点，预计 2018 年底杠杆率调降至 246% ............................................................................................................ 20
一、我国共有三项普查项目：人口普查、农业普查和经济普查
1 、全国经济普查在尾数逢
3 和
8 的年份实施，2018 年将开展第四次全国经济普查
我国统计局的普查项目有人口普查、农业普查和经济普查三项。全国经济普查每 5 年进行 一次，在尾数逢 3 和 8 的年份实施，其中 2003 年由于“非典”的特殊原因，第一次全国 经济普查延至 2004 年实施，截至目前我国分别于 2004 年、2008 年和 2013 年开展了三 次全国经济普查，并将于 2018 年开展第四次全国经济普查。经济普查的标准时点为普查 年度的 12 月 31 日，即普查登记时，以此时刻为标准时刻，所调查的数据为截至此时刻的数据，数据公报的发布时间一般为普查年度的次年底。经济普查的对象是在我国境内从事第二产业和第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户，第一产业的全面调查通过全国农业普查。普查方法方面，经济普查采用全面调查的方法，但对个体经营户的生产经营情况可以采取抽样调查的方法。
我们对人口普查、农业普查和经济普查三项普查的普查对象、频率、标准时点及数据发布时间汇总于下表，以便查阅。
图表1：
：
我国三项普查项目详细信息汇总
普查对象
频率
标准时点* 数据结果的发布时间
人口普查 普查标准时点在中华人民共和国境内的自然人以及在中华人民共和国境外但未定居的中国公民，不包括在中华人民共和国境内短暂停留的 境外人员。
每 10 年一次，逢 0 的年份实施 普查年度的 11 月1 日零时 次年 4 月左右 农业普查 中华人民共和国境内的下列个人和单位：1、农村住户； 2、城镇农业生产经营户；3、农业生产经营单位；4、村民 委员会；5、乡镇人民政府。
每 10 年一次，逢 6 的年份实施 普查年度的 12 月 31 日 24 时 次年底 经济普查 在中华人民共和国境内从事第二产业、第三产业活动的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。
每 5 年一次，逢 3、逢 8
的年份实施。
2003 年由于“非典” 的特殊原因，第一次全国经济普查延至 2004 年实施。
普查年度的 12 月 31 日 次年底 注：标准时点是指普查登记时，以此时刻为标准时刻，所调查的数据为截至此时刻的数据。资料来源：国家统计局， *
图表2：
：
我国历史上已开展的普查项目年份一览表
第一次
第二次
第三次
第四次
第五次
第六次
人口普查 1953 年 1964 年 1982 年 1990 年 2000 年 2010 年 农业普查 1996 年 2006 年 2016 年
经济普查 2004 年 2008 年 2013 年
资料来源：国家统计局，
2 、经济普查数据是
GDP 数据修订的重要依据
由于经济普查获得了比平时更为详实、可靠的经济资料，统计局会依据经济普查数据对
GDP 数据进行修订。实际上，对 GDP 数据根据更加完整、可靠的基础数据不断修订是 GDP 核算的国际惯例，例如，美国年度 GDP 数据在次年 5 月份发布估算数后要修订 5 次； 加拿大年度 GDP 在次年 3 月初第一次公布后要修订 3 次；德国年度 GDP 在次年 1 月份公布后要修订 4 次。我国的国家统计局专门制定了经济普查年度 GDP 核算方法，利用全面、详细的普查资料重新核算当年 GDP，并对历史数据进行修订，以保证数据的准确、有效。
一般情况下，向前修订仅需针对两次普查之间年份的 GDP 数据，例如 2008 年第二次经济普查之后，国家统计局利用普查资料重新核算了当年 GDP，并修订了 2005-2007 年的数据。但如果核算方法和分类发生变化，就要修订更长时间的历史数据，例如 2013 年第三次经济普查后，统计局依据普查结果对 2013 年支出法 GDP 数据进行了修订，同时由于资料来源和统计指标口径的调整，也对 1978-2012 年支出法 GDP 数据进行了修订。
一般情况下，普查数据公报于普查年度次年底发布，依据普查数据对历史年度
GDP 的修订结果披露时间存在不确定性，一般与普查数据公报同时发布或略迟。比如，第二次经济普查公报数据与 GDP 修订结果均在 2009 年 12 月 25 日经由统计局官网发布，而第一次 经济普查的数据公报发布于 2005 年 12 月 6 日、GDP 修订数据发布于 2005 年 12 月 20 日；第三次经济普查的数据公报发布于 2014 年 12 月 16 日、GDP 修订数据发布于 2014 年 12 月 19 日，GDP 修订结果分别迟于普查数据公报的发布时间 14 天和 3 天。
除了
GDP 年度数据，季度数据也会进行修订。值得注意的是，由于普查数据公报在次年底发布，此时普查年度次年的前三个季度
GDP 数据已经披露，此数据大概率也将出现修订。相比对以往年度数据的修订，此数据的调整对于二级市场判断当前及此后的经济形势
更为重要，或对市场情绪产生较大影响。季度数据的修订结果披露时间较晚，可能在年度
数据修订之后的几个月内陆续发布。统计局不会专门发布公告披露季度修订结果，我们使用统计局《中国经济景气月报》观测 GDP 核算数的历次调整。《中国经济景气月报》的发布日期为每月月底附近，每年 1 月发布当年的第一期，所刊数据为截至上年 12 月的数据。
图表3：
：
三次经济普查数据公报发布时间及对
GDP 年度数据修订结果披露时间
标准时点
数据公报发布时间
对 对
GDP 数据（年度）
修订时间
第一次全国经济普查 2004 年 12 月 31 日 2005 年 12 月 6 日 2005 年 12 月 20 日 第二次全国经济普查 2008 年 12 月 31 日 2009 年 12 月 25 日 2009 年 12 月 25 日 第三次全国经济普查 2013 年 12 月 31 日 2014 年 12 月 16 日 2014 年 12 月 19 日 资料来源：国家统计局，
元
第三产业 92.6% 调升 21297 亿元
二、前三次经济普查对
GDP 数据的修订情况回顾
1 、第一次经济普查对
1993-2004 年
GDP 实际增速调整幅度平均约
0.5 个 个百分点
第一次经济普查后，2005 年底，国家统计局利用普查数据对
2004 年
GDP 进行了核算。据测算，我国
2004 年
GDP 现价总量为
159878 亿元，比快报核算数增加了
23002 亿元，
增幅为
16.8% 。国际货币基金组织公布的 2004 年资料显示，中国 GDP 总量为 16537 亿美元，排在世界第七位。数据修订后，我国 GDP 总量调整到 19317 亿美元，超过意大利， 居世界第六位。
其中，第三产业的修订幅度最大，修订后的第三产业增加值为 65018 亿元，较初步核算数 调高 21297 亿元，占总调整值的 93%；修订后的第一产业增加值为 20956 亿元，较初步 核算数调高 188 亿元；第二产业增加值为 73904 亿元，较初步核算数调高 1517 亿元（注：
经济普查涉及的第一产业数据来自从事农、林、牧、渔服务业和兼营第二、三产业活动的农、林、牧、渔业法人单位，下同）。数据修订后，产业结构数据准确度提高，第三产业占比提高 8 个百分点至 40.7%，体现出我国产业结构的转型升级。
图表4：
：
第 一次经 济 普查对 第 三产业 增 加值 修 订最大 ， 占总修 订 比重 重
93% 图表5：
：
第一次经济普查对
GDP 数据修订后
2004 年产业结构数据优化
第一产业
0.8% 调升 188 亿元
第二产业 6.6% 调升1517亿
60%
50% 初步核算数 修订数
40%
30%
20%
10%
0%
资料来源：国家统计局， 资料来源：国家统计局，
为保持 GDP 数据的历史可比性，统计局也对 2004 年以前一定年度 GDP 历史数据进行了修订。考虑到利用经济普查资料计算的 2004 年 GDP 数据比年快报核算数增加的 2.3 万亿元中有 93%出自第三产业，而 1992 年进行第一次全国第三产业普查之后，已经对 1978 年至 1992 年的 GDP 历史数据进行过修订，因此，本次统计局仅修订了 1993 年至 2003 年的 GDP 历史数据。
修订使用的是国际上常用的“趋势离差法”。据统计局，其基本做法是：第一步，利用 1992 年核算数据和 2004 年年快报核算数计算出原有历史数据的趋势值；第二步，利用 1992 年核算数据和用经济普查资料计算的 2004 年数据计算出新的历史数据的趋势值；第三步， 计算 1993 年至 2003 年原有历史数据的趋势值和实际值...
篇四：第五次全国经济普查结果
理工大学硕士学位论文基于数据挖掘的经济普查数据的研究姓名：张惠萍申请学位级别：
硕士专业：
软件工程指导教师：
梅登华; 黄海波20051121
摘要Ｉ－ 一ＩＩｌ∞！＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ 一摘要众所周知， 我国在２０ ０ ４ 年进行了第一次全国经济普查。
这次普查有一个非常鲜明的特点， 就是广泛。
因为它是综合了我国以往的几个大型普查而一起进行的普查， 普查所得的资料是前所未有的全面和丰富。
基于现在拥有了如此丰富的数据资料， 为了能更好地利用这些数据资料， 找出隐含在数据中的更深层次的经济含义， 本课题研究使用现在已在其它许多领域广泛应用的数据挖掘技术， 来对此次经济普查数据进行分析研究， 而不同于以往统计机构经常使用的统计技术和数据库技术的数据分析方法。本文首先介绍了课题的研究背景， 对当前数据挖掘的国内与国外的研究动态进行分析， 简述在本课题中应用到的数据挖掘的理论。
然后， 阐述了将数据挖掘应用到经济普查数据中的极其重要的研究意义， 对普查数据进行理解， 并对其数据的特征进行描述。
接着， 对某区的经济普查数据进行数据挖掘前的预处理。
经过四个阶段的建模并其进行评价， 最后得出本次研究的最佳模型。
最后， 对本次研究工作进行总结， 指明今后进一步研究的内容。通过研究， 证实了应用决策树来对经济普查数据进行建模的分析方法是可行并有效的， 为我国首次进行的经济普查所得的数据的进一步研究奠定了应用基础。另一方面， 本次研究得出的模型也为相关政府部门提供了有用的决策参考信息。关键词：
数据挖掘； 分类； 决策树； 普查数据分析
华南理工大学工程硕士学位论文Ａ ｂ ｓｔｒ ａ ｃ ｔＡ ｓ ｅ ｖ ｅ ｒ ｙ ｂ ｏ ｄ ｙｋ ｎ ｏ ｗ ｎ ， ｏ ｕ ｒ ｃ ｏ ｕ ｎ ｔｒ ｙｔｏ ｏ ｋ ａｃ ｏ ｕ ｎ ｔｒ ｙ ｗ ｉｄ ｅｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉｃ ｃ ｅ ｎ ｓ ｕ ｓ ｔｈ ｅ ｆ ｉｒｓｔｔｉｍ ｅ ａ ｔ ２ ０ ０ ４ ． Ｔ ｈ ｉｓ ｃ ｅ ｎ ｓ ｕ ｓ ｈ ａ ｓ ａｖ ｅ ｒ ｙｏ ｂ ｖ ｉｏ ｕ ｓ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔｅ ｒ ｉｓｔｉｃ ：
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所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
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一ｃ砑年ｆ１月ｏ１日本学位论文作者完全了解学校有关保留、 使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
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二． 兰二ｊ垒． ． ． ． ． ． ， ． ． ． ． ． ． ． ． ． 。
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． 一第一章绪论＿ ＿ － ＿ － ●－ ●●ｌ＿ ＿ ＿ － ＿ ｌ＿ ＿ ＿ ＿ ＿ Ｉｌ＿ ＿ ｌ＿ ＿ ＿ － ●－ ●ｌ＿ ＿ ●＿ ————————————————一一尽管数据挖掘技术己经有了很大的发展， 并且应用于社会生产的各个方面，但是鉴于经济普查在我国是首次进行， 普查所得的数据也是首次如此丰富， 应用数据挖掘技术于经济普查数据分析中仍有待深入研究。
本文应用数据挖掘的决策树分类方法， 对经济普查数据进行挖掘和分析， 希望能找到针对经济普查数据有效的挖掘方法， 并能从中得到有用的信息。１． １课题研究背景在数据库技术迅猛发展的今天， 人们产生和收集各种类型数据的能力迅速提高， 造成数据的大量堆积。
其中包括条码在商品中的广泛使用， 商务、 科学和行政事务的计算机化， 以及由文本和图像扫描平台到卫星遥感系统的数据收集工具的进步。
此外， 作为全球信息系统的万维网的流行， 更是将我们淹没在数据和信息的汪洋大海中。
存储数据的爆炸性增长激起了对新技术和自动工具的需求， 以帮助我们将海量数据转换成信息和知识。
尽管很早就出现了简单的数据统计技术，能够对数据进行一定的分析， 但这远远不够， 我们需要更为先进的智能数据分析工具对海量的数据信息进行更为深入的理解和分析。因此， 在商业领域、 科学研究、 行政等领域都迫切要求发展这样的技术， 能够从如此海量的数据中抽取出非平凡模式， 找出数据变化的规律和数据之间的相互依存关系， 使人们能够从宏观的高层次的角度来审视数据， 充分发掘数据的潜力， 指导人们的行为， 为决策和科学发展提供有力的支持。于是， 数据挖掘一一由大量数据中， 用非平凡的方法发现有用的知识， 就成了一种自然而迫切的社会需求。
正是这种广泛的社会需求引起了人们的关注， 导致了数据挖掘研究的蓬勃开展和数据挖掘技术的不断进步。在２０ ０ ４ 年， 我国开展了第一次全国经济普查。
此次经济普查， 是将原定于２０ ０ ３年进行的第二次全国第三产业普查推迟， 与计划在２０ ０ ５年开展的第四次全国工业普查和２０ ０ ６ 年开展的第三次全国基本单位普查合并， 同时将建筑业纳入普查范围， 在２０ ０ ４ 年开展的第一次全国经济普查。经济普查在我国是首次进行， 其调查所得的数据在我国也是首次如此丰富，是一笔极为宝贵的社会财富， 必须对其充分开发应用。
开发这些宝贵的信息资源，服务于政府部门决策， 是发展经济的一项重要任务， 也是目前迫切需要解决的问题。
国务院第一次全国经济普查领导小组办公室已在２０ ０ ５年８ 月 １０ 曰发布了《关于第一次全国经济普查研究课题的招标公告》 ， 为充分利用第一次全国经济普查资料， 通过公开招标的方式， 鼓励和支持有关单位的专家参与课题研究工作。
各地方的经济普查办公室也纷纷开展关于此次经济普查的专项研究课题， 因此， 本项研究课题也由此而产生。
华南理工大学工程硕士学位论文在此次普查之前， 我国也已经开展了多次各种的大型普查， 如全国基本单位普查、 全国工业普查、 全国第三次产业普查等。
但我国的统计机构很少把数据挖掘应用到这些普查数据中， 通常只是单纯的使用统计技术和数据库技术来获得一些结果。
我们认为有必要将数据挖掘技术对统计机构庞大的数据一一特别是经济普查数据一一进行分析， 充分利用这些统计数据为我国的社会与经济发展服务，不断提高我国的统计机构信息系统的研究水平。对经济普查数据的分析不仅仅是简单的统计分析， 最主要的是做非平凡模式的数据挖掘的发展知识提取。
因此， 我们需要利用其提供的蘸好的数据， 结合数据挖掘的技术， 从中提炼出更为有用的决策知识。
本文研究经济普查数据分析中企业类型和行业类别的属性分析， 利用决策树分类器对企业经营的财务指标、 各类从业人员数量、 用水量、 用电量的特点等进行分类和预测， 得出企业经营中的若干规则， 提供给上层决策部门进行进一步的决策分析。１． ２国内外数据挖掘研究现状从数据库中发现知识（ Ｋ Ｄ Ｄ ）一词首次出现在１９ ８ ９ 年举行的第卜一届国际联合人工智能学术会议上。
随后在１９ ９ １年、 １９ ９ ３年和１９ ９ ４ 年都举行Ｋ Ｄ Ｄ 专题讨论会， 汇集来自各个领域的研究人员和应用开发者， 集中讨论数据统计、 海量数据分析算法、 知识表示、 知识运用等问题。
随着参与人员的不断增多， Ｋ Ｄ Ｄ 国际会议发展成为年会。
到目前为止， 由美国人工智能协会主办的Ｋ Ｄ Ｄ 国际研讨会的规模由原来的专题讨论会发展到国际学术大会， 研究重点也逐渐从发现方法转向系统应用， 注重多种发现策略和技术的集成， 以及多种学科之间的相互渗透。１９ ９ ９ 年， 亚太地区在北京召开的第三届Ｐ Ａ Ｋ Ｄ Ｄ 会议收到１５８ 篇论文， 空前热烈。ＩＥ Ｅ Ｅ 的Ｋ ｎ ｏ ｗ ｌｅ ｄ ｇ ｅａ ｎ ｄ Ｄ ａ ｔａＥ ｎ ｇ ｉｎ ｅ ｅ ｒ ｉｎ ｇ 会刊率先在１９ ９ ３年出版了Ｋ Ｄ Ｄ 技术专刊。
并行计算、 计算机网络和信息工程等其他领域的国际学会、 学刊也把数据挖掘和知识发现列为专题和专刊讨论， 甚至到了脍炙人口的程度。数据挖掘在１９ ９ ５年召开了第一届知识发现与数据挖掘国际学术会议。
该会议是由１９ ８ ９ 年至１９ ９ ４ 年举行的四次数据库中知识发现国际研讨会发展来的。
数据挖掘研究界于１９ ９ ８ 年建起了一个新的学术组织Ａ Ｃ Ｍ ． Ｓ ＩＧ Ｋ Ｄ Ｄ ， 即Ａ Ｃ Ｍ 下的数据库中知识发现专业组（ Ｓ ｐ ｅ ｃ ｉａ ｌ Ｉｎ ｔｅ ｒ ｅ ｓｔｅ ｄＧ ｒ ｏ ｕ ｐ ｏ ｎ Ｋ ｎ ｏ ｗ ｌｅ ｄ ｇ ｅＤ ｉｓｃ ｏ ｖ ｅ ｒ ｖ ｉｎＤ ａ ｔａ ｂ ａ ｓｅ ）。
１９ ９ ９ 年Ａ Ｃ Ｍ － Ｓ ＩＧ Ｋ Ｄ Ｄ 组织了第五届知识发现与数据挖掘国际学术会议（ Ｋ Ｄ Ｄ ’ ９ ９ ）。
专题杂志Ｄ ａ ｔａＭ ｉｎ ｉｎ ｇａ ｎ ｄＫ ｎ ｏ ｗ ｌｅ ｄ ｇ ｅ Ｄ ｉｓｃ ｏ ｖ ｅ ｒ ｙ 自１９ ９ ７ 年起有Ｋ ｌｕ ｗ ｅ ｒ ｓ出版社出版。
Ａ Ｃ Ｍ － Ｓ ＩＧ Ｋ Ｄ Ｄ 还出版了一种季刊电子通信Ｓ ＩＧ Ｋ Ｄ ＤＥ ｘ ｐ ｌｏ ｒａ ｔｉｏ ｎ ｓ。
还有一些其他国际或地区性的数据挖掘会议如“知识发现与数据挖掘太平洋亚洲会议” （ Ｐ Ａ Ｋ Ｄ Ｄ ）， “数据库与知识发现原理与实践欧洲会议”（ Ｐ Ｋ Ａ Ｄ Ｄ ）和“数据仓库与知识发现国际会议” （ Ｄ ａ Ｗ ａ Ｋ ）。涉及数据挖掘的研究成果己在许多数据库国际会议论文集发表， 包括涉及数据挖掘的研究成果己在许多数据库国际会议论文集发表， 包括２
第一章绪论“Ａ Ｃ Ｍ ． Ｓ ＩＧ Ｍ Ｏ Ｄ 数据管理国际会议” （ Ｓ ＩＧ Ｍ Ｏ Ｄ ）， “超大型数据库国际会议”（ Ｖ Ｌ Ｄ Ｂ ）， “Ａ Ｃ Ｍ ． Ｓ ＩＧ Ｍ Ｏ Ｄ ． Ｓ ＩＧ Ａ Ｒ Ｔ 数据库原理研讨会” （ Ｐ Ｏ Ｄ Ｓ ）， “数据工程国际会议” （ ＩＣ Ｄ Ｅ ）， “扩展数据库技术国际会议” （ Ｅ Ｄ Ｂ Ｔ ）， “数据库理论国际会议”（ ＩＣ Ｄ Ｔ ）“信息与知识管理国际会议” （ Ｃ ＩＫ Ｍ ）， “数据库与专家系统应用国际会｝义” （ Ｄ Ｅ Ｘ Ａ ）和“数据库系统高级应用国际会议” （ Ｄ Ａ Ｓ Ｆ Ａ Ａ ）， 数据挖掘的研究也发表在主要数据库杂志上， 包括（ ＩＥ Ｅ Ｅ 知识与数据工程汇刊》 （ Ｔ Ｋ Ｄ Ｅ ）， 《Ａ Ｃ Ｍ数据库系统汇刊》 （ Ｔ Ｏ Ｄ Ｓ ）， （ ＜ Ａ Ｃ Ｍ 杂志》 （ ＪＡ Ｃ Ｍ ）， 《信息系统》 ， 《ｖ Ｌ Ｄ Ａ 杂志》 ，《数据与知识工程》 ， 和《智能信息系统国际杂志》 （ ＪＩＩＳ ）。此外， 在Ｉｎ ｔｅ ｒ ｎ ｅ ｔ上还有不少Ｋ Ｄ Ｄ 电子出版物， 其中以半月 刊Ｋ ｎ ｏ ｗ ｌｅ ｄ ｇ ｅＤ ｉｓｃ ｏ ｖ ｅ ｒ ｙ Ｎ ｕ ｇ ｇ ｅｔｓ最为权威（ ｈ ｔｔｐ ：
／／ｗ ｗ ｗ ． ｋ ｄ ｎ ｕ ｇ ｇ ｅｔｓ． ｃｏ ｒｎ ／ｓｕ ｂ ｓｃｒｉｂ ｅ． ｈ ｔｍ ｌ）。在网上还有许多自由论坛， 如Ｄ Ｍ Ｅ ｍ ａ ｉｌＣ ｌｕ ｂ 等。
至于Ｄ Ｍ Ｋ Ｄ 书籍， 可以在任意一家计算机书店找到十多本。
目前， 世界上比较有影响的典型数据挖掘系统有：
Ｓ Ａ Ｓ 公司的Ｅ ｎ ｔｅ ｒ ｐ ｒ ｉｓｅ Ｍ ｉｎ ｅ ｒ ， ＩＢ Ｍ 公司的Ｉｎ ｔｅ ｌｌｉｇ ｅ ｎ ｔ Ｍ ｉｎ ｅ ， Ｓ Ｇ Ｉ公司的Ｓ ｅ ｔＭ ｉｎ ｅ ｒ ， Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 公司的Ｃ ｌｅ ｍ ｅ ｎ ｔｉｎ ｅ ， Ｓ ｙ ｂ ａ ｓｅ 公司的Ｗ ａ ｒ ｅ ｈ ｏ ｕ ｓｅＳ ｔｕ ｄ ｉｏ ， Ｒ ｕ ｌｅＱ ｕ ｅｓｔＲ ｅ ｓｅ ａ ｒ ｃ ｈ 公司的Ｓ ｅ ｅ ５， 还有Ｃ ｏ ｖ ｅ ｒ Ｓ ｔｏ ｒ ｙ ， Ｅ Ｘ Ｐ Ｌ Ｏ Ｒ Ａ ， Ｋ ｎ ｏ ｗ ｌｅ ｄ ｇ ｅＤ ｉｓｃ ｏ ｖ ｅ ｒ ｙＷ ｏ ｒ ｋ ｂ ｅｎ ｃｈ ， Ｍ ｉｎ ｅｒ ， Ｑ ｕ ｅｓｔ等。与国外相比， 国内对数据挖掘的研究稍晚， 没有形成整体力量１１】
－ 【” 。
１９ ９ ３年国家自然科学基金首次支持对该领域的研究项目。
目前， 国内的许多科研单位和高等院校竞相开展知识发现的基础理论及其应用研究， 如清华大学、 中科院计算技术研究所、 空军第三研究所、 海军装备论证中心等。
北京系统工程研究所对模糊方法在知识发现中的应用进行了较深入的研究； 北京大学也在开展对数据立方体代数的研究； 华中理工大学、 复旦大学、 浙江大学、 中国科技大学、 中科院数学研究所、 吉林大学等单位开展了对关联规则挖掘算法的优化和改造：
南京大学、 四川联合大学和上海交通大学等单位探讨、 研究了非结构化数据的知识发现以及Ｗ ｅ ｂ 数据挖掘。
国内从事数据挖掘研究的人员主要在大学， 也有部分在研究所或公司。
所涉及的研究领域很多， 一般集中于学习算法的研究、 数据挖掘的实际应用以及有关数据挖掘理论方面的研究。１． ３本文研究内容和目的本文主要从应用方面对数据挖掘技术作了研究。
针对２０ ０ ４ 年第一次全国经济普查中某一区的普查数据进行分析。
详细介绍如下：首先， 介绍课题的研究背景：
对当前数据挖掘的国内与国外的研究动态进行分析； 简述在本课题中应用到的数据挖掘的理论。然后， 阐述了将数据挖掘应用到经济普查数据中的极其重要的研究意义， 对普查数据进行理解， 并对其数据的特征进行描述。接着， 对第一次全国经济普查中某区的数据进行数据挖掘前的预处理， 进行３
华南理工大学工程硕士学位论文四个阶段的建模。
并其进行评价， 最后得出本次研究的最佳模型。最后， 对本次研究工作进行了总结， 指明了今后进一步研究的内容。通过本次课题的研究， 加深对数据挖掘的基础理论和决策树分类方法在数据挖掘上的应用和了解， 从理论和实践上掌握数据挖掘实施的全过程。
找出对经济普查数据进行挖掘的有效的方法， 并从中得出有用的模型， 提供给相关政府部门作为决策参考。４
茎三耋鎏耋茎鎏墨兰一一，第二章数据挖掘理论２． １数据挖掘定义数据挖掘（ Ｄ ａ ｔａＭ ｉｎ ｉｎ ｇ ， Ｄ Ｍ ）来源于基于数据库的知识发现（ Ｋ Ｄ Ｄ ）， 它主要采用传统的统计分析方法和人工智能（ Ａ ｒ ｔｉｆ ｉｃｉａ ｌ Ｉｎ ｔｅｌｌｉｇ ｅｎ ｃｅ， Ｃ Ｉ）中的机器学习、 遗传算法、 人工神经网络（ Ａ ｒｔｉｆ ｉｃｉａ ｌＮ ｅ ｕ ｒ ａ ｌＮ ｅ ｔｗ ｏ ｒ ｋ ｓ， Ａ Ｎ Ｎ ）， 可视化技术和数据库技术相结合， 通过挖掘出有用的信息和知识， 来预测企业的未来发展趋势和实施决策行为。
知识发现就是从数据中发现有用知识的整个过程， 一般认为数据挖掘是Ｋ Ｄ Ｄ 过程中的一个特定步骤， 它用专门算法从数据中抽取模式（ ｐ ａ ｔｔｅ ｒ ｎ ）， 然后再通过Ｋ Ｄ Ｄ 中的解释和评价模块转换成最终用户可以理解的知识。
数据挖掘这个术语最早是由统计学领域提出来， 而...
篇五：第五次全国经济普查结果
市第四次全国经济普查主要数据公报2020 年 3 月 30 日-1-北京市第四次全国经济普查主要数据公报（第一号）——单位基本情况北京市统计局北京市第四次全国经济普查领导小组办公室2020 年 3 月 30 日北京市第四次全国经济普查，是在全面贯彻习近平总书记视察北京重要讲话精神关键时期开展的一次重大国情国力调查，对全面落实首都城市战略定位、推动高质量发展具有重要意义。这次普查的标准时点为 2018 年 12 月 31 日，普查时期资料为 2018 年年度资料。普查对象为本市范围内从事第二产业和第三产业[注一] 的全部法人单位、产业活动单位 [注二] 和个体经营户。普查主要内容包括单位基本属性、从业人员和生产经营情况等。经过全市各级普查机构及全体普查人员的共同努力，圆满完成了普查各项工作任务。2019 年 6 月，国务院经普办对各地经济普查数据质量进行抽查，结果显示本市经济普查数据综合差错率 0.16%，数据质量居全国前列。根据北京市第四次全国经济普查结果，现将全市第二产业和第三产业单位的基本情况、从业人员、主要经济指标等公布如下：
-2-一、单位基本情况2018 年末，全市共有从事第二产业和第三产业活动的法人单位 98.9 万个，比 2013 年末（2013 年是第三次全国经济普查年份，下同）增长 56.8%。产业活动单位 107.9 万个，比 2013年末增长 50.7%；其中，第二产业 6.6 万个，增长 13.3%，第三产业 101.4 万个，增长 53.9%（详见表 1）。表 表 1 单位数单位数（万个）比重(%)一、法人单位单位数（万个）比重(%)一、法人单位 98.9 100.0企业法人 94.8 95.9机关、事业法人 1.3 1.3社会团体 0.5 0.5其他法人 2.2 2.3二、产业活动单位 107.9 100.0第二产业 6.6 6.1第三产业 101.4 93.9注：文中合计数和部分计算数据以及分组比重计算数据因小数取舍而产生的误差，均未作机械调整，下同。2018 年末，在第二产业和第三产业法人单位中，第二产业6.1 万个，比 2013 年末增长 16.9%；占比为 6.1%，比 2013 年末降低 2.1 个百分点。第三产业 92.8 万个，比 2013 年末增长60.4%；占比为 93.9%，比 2013 年末提高 2.1 个百分点。法人单位数量位居前三位的行业是：批发和零售业 27.3 万个，占27.7%；租赁和商务服务业 18.5 万个，占 18.7%；科学研究和技术服务业 15.4 万个，占 15.6%（详见表 2）。
-3-表 表 2 按行业门类分组的法人单位法人单位（万个）比重(%)合 计 98.9 100.0一、按产业分第二产业 6.1 6.1第三产业 92.8 93.9二、按行业门类分农、林、牧、渔业 0.0 0.0采矿业 0.0 0.0制造业 2.6 2.6电力、热力、燃气及水生产和供应业 0.1 0.1建筑业 3.5 3.6批发和零售业 27.3 27.7交通运输、仓储和邮政业 1.9 1.9住宿和餐饮业 3.4 3.5信息传输、软件和信息技术服务业 7.7 7.8金融业 1.3 1.3房地产业 2.7 2.7租赁和商务服务业 18.5 18.7科学研究和技术服务业 15.4 15.6水利、环境和公共设施管理业 0.7 0.7居民服务、修理和其他服务业 3.7 3.7教育 2.1 2.1卫生和社会工作 0.7 0.7文化、体育和娱乐业 5.4 5.5公共管理、社会保障和社会组织 1.7 1.8注：表中农、林、牧、渔业法人单位是指农、林、牧、渔专业及辅助性活动和兼营第二、三产业活动的农、林、牧、渔业法人单位。2018 年末，全市共有第二产业和第三产业的企业法人单位94.8 万个，比 2013 年末增长 60.2%。其中，内资企业占 98.4%，港、澳、台商投资企业占 0.6%，外商投资企业占 1.0%。内资企业中，国有企业占全部企业法人单位的 0.4%，私营企业占 87.9%（详见表 3）。
-4-表 表 3 按登记注册类型分组的企业法人单位企业法人单位（万个）比重(%)合 计 94.8 100.0内资企业 93.3 98.4国有企业 0.4 0.4集体企业 0.9 1.0股份合作企业 0.6 0.6联营企业 0.0 0.0有限责任公司 7.6 8.0股份有限公司 0.4 0.5私营企业 83.3 87.9其他企业 0.0 0.0港、澳、台商投资企业 0.6 0.6外商投资企业 0.9 1.0二、从业人员2018 年末，全市第二产业和第三产业法人单位从业人员1361.0 万人[注三] ，比 2013 年末增长 22.5%；其中，女性从业人员 554.9 万人，占比为 40.8%。第二产业 203.6 万人，比 2013年末下降 6.0%；占比为 15.0%，比 2013 年末降低 4.5 个百分点。第三产业 1157.4 万人，比 2013 年末增长 29.4%；占比为 85.0%，比 2013 年末提高 4.5 个百分点。法人单位从业人员位居前三位的行业是：租赁和商务服务业 187.2 万人，占 13.8%；批发和零售业 161.4 万人，占 11.9%；科学研究和技术服务业 140.4 万人，占 10.3%（详见表 4）。
-5-表 表 4 按行业门类分组的法人单位从业人员法人单位从业人员（万人）# # 女性合 计 1361.0 554.9一、按产业分第二产业 203.6 53.7第三产业 1157.4 501.2二、按行业门类分农、林、牧、渔业 0.2 0.0采矿业 3.6 0.6制造业 96.8 33.7电力、热力、燃气及水生产和供应业 10.8 3.1建筑业 96.5 17.0批发和零售业 161.4 72.5交通运输、仓储和邮政业 71.5 18.6住宿和餐饮业 56.3 27.9信息传输、软件和信息技术服务业 138.9 52.1金融业 80.6 43.7房地产业 73.0 28.8租赁和商务服务业 187.2 73.8科学研究和技术服务业 140.4 52.7水利、环境和公共设施管理业 18.4 6.0居民服务、修理和其他服务业 30.6 16.0教育 67.1 42.5卫生和社会工作 36.4 25.5文化、体育和娱乐业 37.5 17.8公共管理、社会保障和社会组织 54.1 22.7注：表中农、林、牧、渔业是指农、林、牧、渔专业及辅助性活动。三、主要经济指标2018 年末，全市第二产业和第三产业法人单位资产总计2119561.6 亿元，比 2013 年末增长 73.6%。其中，第二产业86862.5 亿元，比 2013 年末增长 69.1%；占比为 4.1%，比 2013年末降低 0.1 个百分点。第三产业 2032699.1 亿元，比 2013 年末增长 73.8%；占比为 95.9%，比 2013 年末提高 0.1 个百分点。
-6-2018 年，全市第二产业和第三产业法人单位营业收入183103.4 亿元[注四] ，比 2013 年增长 33.9%。其中，第二产业38468.4 亿元，比 2013 年增长 28.1%；占比为 21.0%，比 2013年降低 1.0 个百分点。第三产业 144635.0 亿元，比 2013 年增 长35.6%；占比为 79.0%，比 2013 年提高 1.0 个百分点（详见表 5）。2018 年，全市第二产业和第三产业非企业法人单位收入合计 16048.8 亿元[注五] 。表 表 5 按行业门类分组的法人单位主要经济指标资产总计（亿元）营业 收入（亿元）合 计 2119561.6 183103.4一、按产业分第二产业 86862.5 38468.4第三产业 2032699.1 144635.0二、按行业门类分农、林、牧、渔业 28.0 5.0采矿业 3983.7 553.3制造业 26713.7 17012.0电力、热力、燃气及水生产和供应业 21867.4 5759.2建筑业 35232.6 15415.5批发和零售业 62339.8 66771.0交通运输、仓储和邮政业 54752.4 6392.8住宿和餐饮业 2559.2 1411.4信息传输、软件和信息技术服务业 55834.3 13571.4金融业 1486292.5 24861.7房地产业 96972.5 6515.6租赁和商务服务业 194326.7 11997.0科学研究和技术服务业 43862.1 8731.0水利、环境和公共设施管理业 5839.4 755.0居民服务、修理和其他服务业 1075.3 510.0教育 6591.7 589.2卫生和社会工作 2513.1 362.9文化、体育和娱乐业 9011.1 1889.4公共管理、社会保障和社会组织 9765.9注：表中农、林、牧、渔业是指农、林、牧、渔专业及辅助性活动。
-7-四、个体经营户2018 年，全市共有从事第二产业和第三产业活动的个体经营户 32.0 万户[注六] ，比 2013 年下降 49.0%。其中，第二产业 0.7万户，占 2.3%；第三产业 31.3 万户，占 97.7%。2018 年，全市从事第二产业和第三产业活动的个体经营户从业人员 64.6 万人，比 2013 年下降 48.2%。其中，第二产业1.8 万人，占 2.8%；第三产业 62.8 万人，占 97.2%。注释：[ [ 注一] ]三次产业的划分。按照北京市第四次全国经济普查执行的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）标准，三次产业的范围分别为：第一产业是指农、林、牧、渔业（不含农、林、牧、渔专业及辅助性活动）。第二产业是指采矿业（不含开采专业及辅助性活动），制造业（不含金属制品、机械和设备修理业），电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业。第三产业即服务业，是指除第一产业、第二产业以外的其他行业。第三产业包括：批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业，公共管理、社会保障和社会组织，国际组织，以及农、林、牧、
-8-渔业中的农、林、牧、渔专业及辅助性活动，采矿业中的开采专业及辅助性活动，制造业中的金属制品、机械和设备修理业。[ [ 注二] ]单位的划分。按照《第四次全国经济普查单位划分规定》，法人单位和产业活动单位具体规定如下：法人单位是指有权拥有资产、承担负债，并独立从事社会经济活动（或与其他单位进行交易）的组织。法人单位应同时具备以下条件：（1）依法成立，有自己的名称、组织机构和场所，能够独立承担负债和其他民事责任；（2）独立拥有和使用（或授权使用）资产，有权与其他单位签订合同；（3）会计上独立核算，能够编制资产负债表等会计报表。法人单位包括企业法人、事业单位法人、机关法人、社会团体法人、其他法人等。产业活动单位是指位于一个地点，从事一种或主要从事一种社会经济活动的组织或组织的一部分。产业活动单位应同时具备以下条件：（1）在一个场所从事一种或主要从事一种社会经济活动；（2）相对独立地组织生产活动或经营活动；（3）能提供收入或者支出等相关资料。[ [ 注三] ]从业人员指从业人员期末人数。[ [ 注四] ]营业收入的汇总范围为执行企业会计制度的法人单位。[ [ 注五] ]非企业法人单位收入合计的汇总范围为执行行政事业会计制度和民间非营利组织会计制度的法人单位。[ [ 注六] ]个体经营户及从业人员数据，根据经济普查清查结果汇总。
-1-北京市第四次全国经济普查主要数据公报（第二号）——工业、建筑业基本情况北京市统计局北京市第四次全国经济普查领导小组办公室2020 年 3 月 30 日根据北京市第四次全国经济普查结果，现将全市工业和建筑业的主要数据公布如下：一、工业（一）法人单位数和从业人员2018 年末，全市共有工业法人单位 26955 个[注一] ，从业人员1111824 人[注二] ，分别比 2013 年末下降 20.3%和 28.1%。在工业法人单位中，采矿业 78 个，制造业 25684 个，电力、热力、燃气及水生产和供应业 1193 个，分别占 0.3%、95.3%和4.4%。在工业行业大类中，金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业法人单位数位居前三位，分别占 9.8%、9.2%和8.5%。在工业法人单位从业人员中，采矿业占 3.2%，制造业占87.1%，电力、热力、燃气及水生产和供应业占 9.7%。在工业行业大类中，汽车制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，
-2-专用设备制造业从业人员数位居前三位，分别占 10.8%、9.5%和 7.7%（详见表 1）。表 表 1 按行业大类分组的工业法人单位和从业人员法人单位（个）从业人员（人）合 计 26955 1111824煤炭开采和洗选业 14 2634石油和天然气开采业 2 1375黑色金属矿采选业 10 14538有色金属矿采选业 4 23非金属矿采选业 23 146开采专业及辅助性活动 23 16966其他采矿业 2 24农副食品加工业 613 24722食品制造业 683 46479酒、饮料和精制茶制造业 288 25946烟草制品业 1 841纺织业 334 3929纺织服装、服饰业 1365 38035皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 190 2466木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业 477 3460家具制造业 726 12797造纸和纸制品业 626 7387印刷和记录媒介复制业 1237 30772文教、工美、体育和娱乐用品制造业 653 8533石油、煤炭及其他燃料加工业 137 8972化学原料和化学制品制造业 1158 28296医药制造业 548 84889化学纤维制造业 20 770橡胶和塑料制品业 923 15712非金属矿物制品业 1691 44414黑色金属冶炼和压延加工业 108 2296有色金属冶炼和压延加工业 144 5037金属制品业 2638 38844通用设备制造业 2469 65904专用设备制造业 2295 85304汽车制造业 645 119693铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 259 35667电气机械和器材制造业 1542 56528
-3-计算机、通信和其他电子设备制造业 1334 106051仪器仪表制造业 903 35458其他制造业 164 4784废弃资源综合利用业 39 975金属制品、机械和设备修理业 1474 23394电力、热力生产和供应业 819 77615燃气生产和供应业 79 12992水的生产和供应业 295 17156在工业法人单位中，内资单位 25469 个，占 94.5%；港、澳、台商投资单位 371 个，占 1.4%；外商投资单位 1115 个，占 4.1%。在工业法人单位从业人员中，内资单位占 73.9%，港、澳、台商投资单位占 6.2%，外商投资单位占 19.9%（详见表 2）。表 表 2 按登记注册类型分组的工业法人单位和从业人员法人单位（个）从业人员（人）合 计 26955 1111824内资单位 25469 821833国有单位 238 27828集体单位 1644 12999股份合作单位 675 7008联营单位 33 122有限责任公司 2676 356171股份有限公司 371 137879私营单位 19820 279623其他 12 203港、澳、台商投资单位 371 68902外商投资单位 1115 221089（二）主要经济指标2018 年末，工业法人单位资产总计 52564.9 亿元，比 2013年末增长 54.8%。负债合计 24351.8 亿元。全年实现营业收入23324.5 亿元[注三] （详见表 3）。
-4-表 表 3...
篇六：第五次全国经济普查结果
17卷第 l期 200 8年 3月 世 界 地 理 研 究 W ORLD REGIONAL STUDIES Vo1．17．No．1 Mar．．200 8 文章编号 ：1004—9479(2008)0l-0009—15 中国东部沿海地区区域结构重构 — —基 于“五 普"和“第一次经 普"数据分析 于涛 方 (清华大学 建筑学 院 ，北京 100084) 摘 要：1979 1992年 ，中国先后实施 了沿海地区发展战略和三个地带发展战略。1980年代末 ．国家大规模开发长江沿岸地带 ，构成“T”字型 的宏观布局战略。1980 年代以后 ，以沿海为主的宏观发展战略取得 巨大成功。2000年以来 ，沿海地区区域 重构进入到新的历史时期 。本文关 于东部沿海地区区域结构的研究主要从“均质区 域”的角度 ，并通过 2000年的第五次人 口普查数据和 2004年第一次经济普查的就 业行业人 口数据 ，对东部沿海地区不同空间层面的经济结构重构转型进行研究 。总 体而言．“核心一边缘”理论能够揭示当前中国东部沿海地 区的区域结构和区域重构 基本特征和规律 ．并且能够预测未来一段时间的基本趋势。
关 键 词 ：东部沿海地区 ；区域结构 ；区域重构与转型 中图分类号 ：F127 文献标识字码 ：A 1978年 以后 ．国家的建设重点从“内地和三线地区”开始东移 ，先后实施 了沿海地 区发 展战略和三个地带发展战略 。对于中国沿海地区的研究 ，1984年陆大道提 出“点一轴系统 ” 理论 和国土开发 、经济布局 的 T字型结构 ；1990年代 ，胡序威 、周一星 、顾朝林等人从城镇 密集地区角度 ，对东部沿海地区空间集聚与扩散进行 了探讨 。姚士谋在《中国城市群》一书 中，也对东部 的核心区域——城市群作了较为系统的分析。然而 ，既有的研究缺乏从系统整 体视角对东部沿海地区格局与演进进行分析。作者尝试以整个东部沿海地区为研究对象 ，
以“核心一边缘”理论为基础 ，对 2000年 以来的东部沿海地 区区域结构特征和重构趋向进 行 探讨 。
1 “核心一边缘”理论关于区域结构和演进的论点 关于城市空间相互作用 和扩散模式的理论很多 ，其 中“核心一边缘理论”成为重要 的区 域结构系统认知和分析模型之一。较为系统 、完整地提 出“核心一边缘”演变模式，是美国区 域规划专家 J．R．弗里德曼于 1966年提出。
收稿 日期 ：2007．04．15：
修订 日期 ：2007．10—20 基金项 目：国家 自然科学 重点基金 (40435013)；国家 自然科学基金 (50578088)；北京市哲 学社会科学“十一五” 规划项 目(06BdCSO04)联合 资助。
作者简介 ：于涛方(1974一)，男 ，助理研究员。研究方向为中国城 市群 、城市与 区域规划。
Email：yutaofang@tsinghHa．edu．ca 维普资讯 http://www.cqvip.com
10 世 界 地 理 研 究 l7卷 弗里德曼认为 ，任何一个国家都是由核心区域和边缘区域组成。核心区域指城市集聚 区，工业发达 ，技术水平较高，资本集中，人 口密集 ，经济增速度快 ，包括：① 国内都会 区；② 区 域的中心城市 ；③亚区的中心 ；④地方服务中心。边缘区域是那些相对于核心区域来说 ，经济 较为 落后 的区域 。
按照核心一边缘理论 ，区域结构变化可以划分为如下四个阶段 ，每一个阶段都反映了核 心区域与边缘区域之间关系的改变。①前_ T业化阶段 ：城镇的产生和发展速度慢 ，各 自成独 立的中心状态。多数城镇的规模都 比较小 ，城镇等级系统不完整。②：
业化初期阶段：在某些 位置优越 、资源丰富或交通方便的地方 ，成为物资集散交换 的中心 ，加l 丁业和制造业得到发 展，{= I{现很高的经济增长速度，发展成为核心，其他地区就是它的边缘 。在这个阶段 ，工业产 值在经济中的比重一般在 10％至 25％之间。③工业化成熟阶段 ：工业产值在经济中的比重 在 25％～50％之间。绝大多数的政策 、决定都由核心区域制定 ，然后才下达到边缘区域 ；多数 资金都流向核心区域 ；技术创新 ，几乎所有的大学 、科研机构都集中在核心区域 ：劳动力一般 都由边缘区域流向核心区域 ，极少倒流。④后工业化阶段。核心区域对边缘区域的扩散作用 加强 ，边缘 域 产生 的次 中心逐 渐发展 ，并 趋 向于发 展到 与原 来 的核 心区域 相 似 的规 模 ，基 本上达到相互平衡的状态 ，形成大规模城市化区域。
2 研究方法和数据来源 2．1 研 究 内容 和方法 分析对象为中国的东部沿海地区 8个省份 (自北向南依次是辽宁省 、河北省、山东省 、江 苏省 、浙江 省 、福 建省 、广东 省 、海 南省 )、3个 直辖 市 (北 京市 、天津 市 、上 海市 )、1个 自治 区 (广西壮族 自治区)的 758个市区、县 、县级市地理单元 。
(1)首先将沿海地区按照市区、县 、县级市进行地理单元详细划分 ，其假设前提是将这 些地 理单元 视为 均质 区域 ；(2)然后 根据 每个 地理 单元 16个 行业 (1988年 行业 分类标 准 )的 就业结构 比重和就业人数空间分布密度 ，采用主成分数理统计方法 、聚类方法 ，进行各地理 单元空间结构类型的归类 ；(3)在此基础上 ，判断沿海地区空间结构类型和经济结构类型 ，进 而分 析沿海 地 区的“核心地 域 ”、“外 围地 域 ”乃 至亚 区域等 ；(4)通 过 2000年 的第五 次人 口普 查数 据 和 2004年第一 次经 济普 查 的就业行 业人 口数 据 ，对 东部 沿海 地 区核心 地域 、外 围地 域和边缘地区进行经济结构的演进研究。
2．2 研 究的数 据来 源 东部沿海地区“核心地域”、“边缘地域”等区域结构方面的分析数据 ，主要源于全国第五 次全 国人 口普查 数据 (2000年 12月 31日)的 16个 就 业行业 门类 (分 别是农 林牧 渔业 、采 掘 业 、制造 业 、电力煤 气及 水生 产和供 应业 、建筑 业 、地质勘 查 业水 利管 理业 、交通运 输仓 储 及 邮电通信业 、批发和零售贸易餐饮业 、金融保险业 、房地产业 、社会服务业 、卫生体育和社会 福利业、教育文化艺术及广播影视业、科学研究和综合技术服务业、国家政党机关和社会团 体 、其他行业)的分县市区人 口数据。
“核心地域”、“边缘地域”等区域重构方面的分析数据，则主要源于第五次人 口普查数据 和全 国第 ·次经济普查主要数据 (2004年 12月 31日)。全国第一次经济普查主要数据从 2006年初陆续的公布出来 ，本文中所涉及的城市乃至县市 区的相关数据 ，是通过 Internet搜 集和 整理而 成 。
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l期 于涛方 ：中国东部沿海地区区域结构重构 3 中国东部沿海地区区域结构 ：“核心一边缘”视角 人 口特征是城市和地区的基本特征 ，描述 区域人 口特征 的主要量是人 口质量与人 口密 度 以及人 口规模。根据“核心一边缘”理论以及伯吉斯的“同心圆理论 ”，一般来说 ，“核心地 域”经济最发达 ，就业人 口密度最大 ．生 产性 服务行业就业 比重最 高 ；“边缘地 域”则往往经济不发达 、农林牧渔业就业 比重大 ，就业人 口密度最低。在“核心地 域”和“边缘地域”之间，又可分为若干亚 类 ：经济次发达 、就业人 口空间密度较 大 、制造业 、建筑业等第二产业以及一般 性的服务行业所 占比重较高 ，可能是“次 核心地域”或者是“外围地域”。
关于东部地 区“核心地域”、“边缘地 表 l 沿海地区区域结构特征根与方差贡献 主 成 分 特 征 根 贡 献 率％ 累计 贡 献 率 ％ l l1．119 34．748 34．748 2 5．035 l5．733 50．482 3 4．752 14．850 65．332 4 2．849 8．904 74．236 5 1．538 4．808 79．044 6 1．509 4．7l5 83．759 域”乃至“次核心地域”、“外 围地域”的空间划分 ，其步骤是 ：首先构建用于主成分分析方法的 32x758数据矩阵，包括 758个市区 、县 、县级市地理单元的 16个就业行业就业人数 的空间 分布密度 、各行业所占总就业人数的 比重 ，总共有 32x758个指标 。然后将该数据矩阵运用 SPSS统计分析软件中的主成分分析方法进行数理计算 ，在此基础上进行聚类分析。
3．1 主成 分分 析 通过主成分分析 ，提取 出 6个主因子 ，如表 1所示 ，6个主因子及其与 32个关于就业空 间分 布 、就业结 构 比重指标 的关 系如表 2所示 。其 中 6个 主 因子 的 累计 总方 差高 达 83．759％ 。
(1)第一主因子 第一个主因子中贡献率较高的指标是非农行业就业人数密度 ，反映了城市非农经济活 动强度方面 ，其中制造业 比重(0．371)与若干高级服务业行业 比重与该主成分有较强的相关 性 ，而农林牧渔业 (一0．377)和采 掘业 比重 (一0．047)等的贡献率则为负值 ；总体上反 映的是 “高经济活动强度与高级服务业主导”，一定程度上反映的是核心地域特征 ，高级服务业经济 结构显著。
图 1反映了第一主成分 的空间分布。表明了这一因子的高分 区主要集中在经济较为发 达的地区。其中东部沿海中部 、南部地区的“三角洲”区域较为显著，如长江三角洲地区、闽江 三角洲地区、珠江三角洲地区等 。山东以北地 区的山前冲积扇地区较为显著，如河北沿太行 山山前地区、山东的泰山山脉地区 、辽西走廊地区、辽中地区等等 ，沿海的主要港 口城市所在 地区也有较高的得分 ，如辽 宁的大连 、河北的秦皇 岛一唐山，天津市以及 山东的烟 台一威海一 青岛地区。这些与“南富三角洲 、北富冲积扇”相一致 。在其它的经济发展相对落后地区，这一 因子也有较高的得分 ，如广西壮族 自治区等。
(2)第二主因子 第二个主因子中贡献率较高的指标是制造业 比重 (0．837)、建筑业 比重 (0．829)，这些都 属于第二行业 ，同时与制造业密切相关的交通运输仓储及 邮电通信业 比重(0．657)、批发和 零售 贸易餐饮业 (0．728)比重也有较高的贡献率 。从经济活动强度方面来看 ，制造业密度 维普资讯 http://www.cqvip.com
12 世 界 地 理 研 究 l7卷 表 2 沿海地区区域 结构主因子旋转 因子载荷矩阵 主成分 经济活动 经济活动 经济活动 经济活动 经济活动 经济 强 度 高 与 强 度 较 高 强度 一 般 强度 较 低 强度 低 与 活 动 高级服务 与第二产 与第三产 与采掘业 政党机关 强度 业主导 业 主导 业主导 主导 主导 最低 农林牧渔业密度 0．14l 一0．105 -0．098 —0．059 -0．038 -0．822 采掘业密度 0．20l 0．054 0．094 0．873 0．0l6 —0．054 制造业密度 0．84l 0．392 -0．099 —0．0l5 —0．027 0．028 电力煤气及水生产和供应业密度 0．786 0．182 0．245 0． 426 0．123 —0．095 建筑业密度 0．830 0．46l 0．067 0．062 0．026 —0．135 地质勘查业 、水利管理业密度 0．64l 0．O42 0．249 0． 478 0．128 —0．152 交通运输仓储及邮电通信业密度 0．859 0．328 0．227 0．187 0．089 —0．079 批发和零售贸易 、餐饮业密度 0．924 0．307 0．102 0． 025 0．O45 0．045 金融保险业密度 0．93l 0．174 0．163 0．104 0． 09l 0．028 房地产业密度 0．865 0．184 0．159 -0．0l5l 一0．O43 0．178 社会服务业密度 0．903 O_3l0 0．226 0． 02O 0． O26 0．038 卫生 、体育和社会福利业密度 0．9l2 0．188 0．228 0．198 0．10l -0．042 教育文化艺术及广播影视业密度 0．904 0．182 0．25l 0．123 0．104 —0．106 科学研究 和综合技术服务业密度 0．797 0．0l3 0．394 0． 00l
0． 0l6 0．090 国家 、政党机关和社会团体密度 0．735 0．14l 0．13l 0．132 0．62l
-0．084 其他行业密度 0．533 0．130 0．573 0．208 0． 023 -0．283 农林牧渔业 比重 -0．377 -0．83l -0_27l 一0．148 —0．167 —0．118 采掘业 比重 -0．047 0．068 0．077 0．850 -0．029 0．142 制造业 比重 0_37l 0．837 -0．030 0．00o 一0． 033 -0．06l 电力煤气及水生产和供应业 比重 0．188 0．276 0．429 0．536 0．13l 0．337 建 筑业 比重 0．167 0．829 0．140 0．106 0． 0l6 -0．079 地质勘查业 、水利管理业 比重 0．147 0．120 0．468 0． 469 0． 092 —0．118 交通运输仓储及邮电通信业 比重 0．187 0．657 0．450 0．289 0．104 0．195 批发 和零售贸易 、餐饮业 比重 0．366 0．728 0_4l4 0．039 0． 088 0．2l0 金融保险业 比重 0．433 0．444 0．587 0．146 0．17l
0．247 房 地 产 业 比重 0．495 0．392 0．52l 0．098 -0．08l 0．230 社会服务业 比重 0．347 0．629 0．563 0．032 0． 065 0．2l2 卫生 、体育和社会福利业比重 0．344 0．396 0． 66l 0．303 0．148 0． 246 教育文化艺术及广播影视业 比重 0．266 0．280 0．7l1
0．177 0．154 0．336 科学研究和综合技术服务业 比重 0． 472 0．170 0． 702 0．054 O．O2l 0．182 国家 、政党机关和社会 团体 比重 0．062 0．083 0．115 0．026 0．960 0．079 其 他 行 业 比重 一0．037 0．0474 0．747 0．122 0．078 —0．137 维普资讯 http://www.cqvip.com
1期 于涛方 ：中国东部沿海地 区区域结构重构 13 (0．392)和建筑业密度(0．461)等也有较为显著的贡献率。与第一个主成分相 比，该因子总体 上反映的是“经济活动强度较高与第二产业主导”情况 ，一定程度上反映的是次核心地域 ．制 造业经济结构显著。
图 2反映了第二个主因子的空间分布状况 。因子得分表现为较强的空间集聚特征。最 高分出现在辽宁省的沈阳和大连等地 区、京津冀 的北京 、山东省的济南和青岛等地区，江浙 沪的长三角城市群核心区和温州一台州地区 、福建省的福州一泉州一厦门地区 、广东省的珠三 角地区。随着与这些地区的空间距离 的增加 ，因子得分递减 。呈现出较为明显 的“同心圆向 心模式 ”。这种空间分布特征与沿海地区的经济发达程度 、工业化程度具有极高 的相关性 。
但是在落后地 区，如广西也有 因子得分较高的地理单元 ，如柳州，这是 因子柳州市是传统 的 工业 强市 图 1 第一主成分得分 图 2 第二主 因子得分 (3)第 三 主因子 第三个主因子贡献率较高的指标是电力煤气及水生产和供应业 比重(o．429)、地质勘查 业水利管理业 比重(o．468)、交通运输仓储及 邮电通信业 比重(o．450)、批发和零售 贸易、餐饮 业 比重(...
篇七：第五次全国经济普查结果
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正文
2004-09-13 12:22:26
来源：国务院第一次全国经济普查领导小组办公室 近日，国务院总理温家宝签署第 415 号国务院令，颁布《全国经济普查条例》。这是国务院第一次就一项普查工作专门出台的行政法规。《焦点访谈》特别邀请了国务院第一次全国经济普查领导小组办公室主任、国家统计局副局长林贤郁，北京市东城区景山街道普查员刘颖，对他们就本次经济普查的目的、意义、实施情况等问题进行了采访。
各位观众大家好，欢迎收看今天的《焦点访谈》。国务院刚刚公布了《全国经济普查条例》，这是国务院第一次就一项普查工作专门出台的行政法规。全国经济普查在我国是第一次，它也是新中国成立以来最大规模的国情国力调查，经济普查的结果直接关系到我们国家的各项决策，也和我们每个人的利益息息相关。今天来到我们演播室的是国务院第一次全国经济普查领导小组办公室主任、国家统计局副局长林贤郁，还有一位是东城区景山街道的一位普查员，名叫刘颖，欢迎二位。目前各地正在根据国家制定的普查方案进行普查前的各项准备工作，应该说这项工作复杂而艰巨，所以在开始今天的讨论之前，先请大家看一个短片。
工作人员：我们就耽误您五分钟。
个体工商户：什么意思，没工夫。没工夫，没时间，早点还没吃呢？
工作人员：昨天我给您的宣传材料，您看了吗？
个体工商户：没工夫看，不行您说怎么办吧？没工夫。您要在这儿我先上厕所去。
工作人员：请您协助我们。
个体工商户：协助不了，我协助不了。
工作人员：咱们都配合一下。
个体工商户：我不配合怎么办啊。
主持人：你看刚才这个企业主他就说了，我不配合你怎么办？你们能把我怎么样？刘颖您在工作的时候，遇到过这种情况没有？
刘颖 北京市东城区景山街道普查员：这种情况是有的，但是这种情况并不是很多，多数单位都是配合的，这种单位极少，一般遇到这种情况我们都会给他讲法律法规，义务和任务，从这方面给他说几句，一般还是很好的。
林贤郁 国务院第一次全国应该普查领导小组办公室主任、国家统计局副局长：当然刚才刘颖同志讲得挺好。我们这次主要还是宣传教育解释为主，做耐心的思想工作，让他知道普查的意义，积极配合。如果多次教育他不配合，这次普查条例里有一条，就是如果企业或是个体经营户，经警告之后他还是不配合的话，我们还给一个经济上的处罚。
主持人：过去我们经常提到的人口普查，我们国家已经搞了很多次了，但是我们国家就一个全国经济普查专门下发了这么一个条例，可以看出我们上上下下对这项工作非常重视，那么经济普查到底是什么？它意味着什么？
林贤郁：普查是对被调查者的一个全面调查，叫普查。这次经济普查它包括除了农业以外的国民经济的各行各业，也就是我们现在说的，第二产业和第三产业的所有行业。
主持人：这么大范围的经济普查，要动员很多的人力、物力，还要投入很大的财力，那么究竟这项工作对我们国家的意义是什么？它和我们老百姓的关系是什么？
林贤郁：这个经济普查，我们用通俗的话来讲，就是摸国家的家底。就是要全面掌握，我们国民经济总体规模有多大？它的结构是什么样的？它效益怎么样？奖励为制定宏观管理政策或者长期发展规划提供一个最基本的依据，这次第一次经济普查的时点是今年的 12 月 31 号，但是它经济活动是这一阶段，是今年一年，就是 2004 年 1月 1 号到 12 月 31 号，这一年的数据。
解说：这段时间在不少地方的大街小巷经常可以看到这样的广告牌，经济普查的宣传活动在升温，入户清查摸底的工作也在各地紧锣密鼓地进行着，然而普查人员有时也会遇到这样的情况。
某事业单位负责人：我们不是一个具体部门，也没有经营项目，你们是经济普查，而且《北京晚报》登了，这次是二、三产业摸底，我们是财政拨款，不是法人单位。
普查员：你们在工商局注册了，工商留的有底，这回下的单子你们也在普查范围之内。
解说：
普查员在这个单位待了近一个小时， 这个单位以各种理由就是不接受普查。
罗凤宇 北京市西城区二龙路街道普查员：从 8 月 1 号普查开始，我就到这个单
位去填法人单位清查表，到现在前后去了六七次了，他就是不填。
颜华 北京市西城区统计局副局长：有些单位不配合，主要是两种原因，一个就是硬钉子，一个就是软钉子，有些单位是非常坚决，不配合，很横，很硬，有些单位是软钉子，通过各种理由找各种借口不配合我们工作。
解说：我们了解到对经济普查有些企业还有些顾虑，有的担心自己企业的经济数据落入竞争对手手里，有的怕影响企业正常的经营活动，怕添麻烦。
主持人：看了这个短片，他提出的很多问题，其实也是我们许多观众需要了解的问题，你比如说像这次全国应该普查到底涉及到哪些人？哪些单位？
林贤郁：我刚才讲了，从行业来看涉及到第二产业、第三产业，从单位的性质来说，它有机关、还有社团、还有事业、还有企业，还有刚才讲的个体经营户，除了农业以外的所有单位都涉及到。
主持人：比如说我们在街头看到的一些修车的、修锁的、擦皮鞋的、卖红薯的，像这些人在不在普查的范围之内。
林贤郁：按照普查的规定来说，只要你是在工商部门登记的或者是你在固定的场所从事比较相对稳定的工作， 不管你的工作性质怎么样， 都应该属于我们普查的范围。所以说马路边上的卖报纸的报刊亭，修自行车的修理铺，别看它很小，它都是普查的对象。
主持人：像刘颖你自己在亲身普查工作的时候，遇到最难的主要是什么问题？
刘颖：最主要的、最难的问题主要是有的单位它不挂牌子，你上那儿去你找不着这个单位，去几趟都找不着这单位。
主持人：像我们刚才看到的那个短片里边就有一个情况，他觉得这个事和我没关系，好像用一种软磨硬泡的办法，就是不愿做这项工作，像他们主要是出于什么样的考虑？
刘颖：一个我觉得它有顾虑，经营地和注册地应该是一致的，但它有时候是分离状况，他就千方百计地跟你泡，不愿意跟你如实进这个情况。
主持人：就怕一登记了之后，把这个底给漏出去。
刘颖：他就是这种（顾虑）。
林贤郁：这些顾虑是可以理解的，所以我们这个经济普查条例里边专门有两条对这个做了明确地规定。一条就是各级的普查机构和普查人员对这个普查当中知悉的国家秘密或者是企业的商业秘密，负有保密的义务，就是说你这个普查员和普查机构，绝对不能把个人的商业秘密暴露出去，这是一个非常严格的规定；还有一条普查的资
料严格限定用于普查的目的，不能用于任何部门对企业和个人进行处罚或其它管理。
主持人：社会上流传一些说法，叫做数字出政绩，数字出官，应该说在一些地方经济指标对于我们各级干部来说，的确是他工作成绩的一部分，那么你们有没有这样的担心，这样的数到了一些地区或者部门，就会变的不真实？
林贤郁：从目前情况来看，个别地区的领导敢于统计数据的现象时有发生，但这不是普遍现象。经济普查也是为了防止这种现象，在经济普查条例里面明确规定，各部门、 单位的领导不得用行政命令手段来要求普查机构和普查人员， 来篡改统计数据，或是编造虚假数据。如果一旦发现的话要进行行政处罚。
主持人：如果有人诚心故意填错数字，你们怎么办？
林贤郁：那就是按照条例当中的规定，如果你是有意瞒报、虚报、或是篡改数据，那么我们首先警告你，你有问题，如果他还不接受，最后我们要给一个一定的经济上的处罚。
解说：新中国成立以来，我国先后进行了 12 次全国性普查，其中人们最为熟悉的人口普查进行了 5 次，工业普查 3 次，基本单位普查 2 次，第三产业普查、农业普查各一次，这次进行全国经济普查是把工业、第三产业、基本单位和建筑业普查四个普查合在一起，以后每 5 年进行一次。全国经济普查是一件利国利民的好事，然而在采访中我们发现，经济普查对我们每一个人，到底有什么具体的好处，不少人还说不上来。
主持人：还是有一些企业对经济普查，都能感觉到是一个好事，但是究竟对大家怎么好，他自己也不是很明白，那你能不能让我们观众有这样的一个感受，它究竟会对我们每个人每个具体的企业带来什么样的好处？
林贤郁：经济普查搜集到的资料，虽然它是一个一个企业的资料，但是加起来它反映宏观的数据，就是我们常说的涓涓细流、汇成大海，这每个企业的数据加起来，是反映整个国家总的规模。它的结构、效益和不同行业的情况，有这样丰富的资料，我们可以在宏观调控、宏观管理方面可以制定一些更科学、更合理的政策，那么改变我们市场经济环境，给经营者提供更好的服务，那么反过头来了，实际是对他们很大的利益，实际他们是收益的一部分。
主持人：好，感谢二位来到演播室接受我们的采访，经济普查能不能得到真实、准确的数字，能不能真正地把我们的家底摸清楚，为国家做出各个项决策提供科学、准确的依据，它离不开我们每个单位，每个企业，每个人的大力支持和配合。可能普查的时候，会花费您的一些时间和精力，但是为了我们国家，也为了我们每个人的切身利益，请您积极支持和配合普查员的工作，共同把经济普查工作做好。
感谢您收看今天的《焦点访谈》，下次节目再见。
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正文
2004-09-02 14:40:06
来源：国务院第一次全国经济普查领导小组办公室
国务院经济普查办公室数据处理试点工作组一行 7 人， 8 月 30 日前往贵州省进行第一次全国经济普查数据处理试点工作。31 日，贵州省经济普查办公室在贵阳市召开数据处理试点动员会，并对试点地区——毕节市、云岩区和金沙县的有关人员进行了数据处理工作流程和普查程序培训。
贵州省的试点从 8 月 31 日开始，到 9 月 10 日结束。此次试点的目的是，模拟数据处理的组织流程，检验经济普查数据处理单机版程序，总结试点经验，形成数据处理实施细则。因此，贵州省的试点工作意义重大。贵州省经济普查办公室主任刘带春表示：省经济普查办公室与试点地区将严格按照国务院经济普查办公室试点工作要求，全力配合，保证试点圆满成功。
日前，云岩区的数据处理试点工作正在紧张进行，预计 3 天内可完成。
在紧 源：国务院第一次全国经济普查领导小组办公室
（数据处理工作会议会场）
近日， 国务院第一次全国经济普查领导小组办公室在京召开了第一次全国经济普查数据处理工作会议。会议的主要内容是贯彻落实《第一次全国经济普查方案》和《第一次全国经济普查数据处理工作方案》，布置全国经济普查数据处理工作。这次会议标志着第一次全国经济普查数据处理工作开始进入全面实施阶段。
国务院经济普查办公室主任、 国家统计局副局长林贤郁出席会议并做重要讲话，国家统计局总工程师沈青华做了简短发言。
国务院经济普查办公室综合组副组长、普查中心副主任杨宽宽对《第一次全国经济普查方案》进行了详细的讲解；国务院经济普查办公室数据处理组组长、计算中心主任徐铁夫就第一次全国经济普查数据处理工作原则和指导思想作了报告, 并对数据处理工作各个阶段的主要工作进行了安排。
国务院经济普查办公室数据处理组副组长、 计算中心副主任倪志良介绍了经济普查数据处理前期准备工作情况和下一步工作安排。普查软件研发组演示了正在开发中的数据处理软件。
会议由国务院经济普查办公室数据处理组副组长、计算中心副主任张守清主持。
会议期间， 特邀了大连海事大学高复先教授作了《信息资源整合的规划与实践》的主题报告。各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团的经济普查办公室数据处理负责人； 国务院经济普查办公室综合组、数据处理组以及国家统计局计算中心的领导和有关同志参加了会议
2004-08-11 13:25:39
来源：国务院第一次全国经济普查领导小组办公室
经过半年多的广泛征求意见，反复认真研究，并通过试点检验和论证，《第一次全国经济普查方案》现已基本确定。8 月 11 日，国务院经济普查办公室在高原春城昆明召开第一次全国经济普查培训工作会议，安排布置全国培训工作，并对各省、自治区、直辖市经济普查业务骨干进行培训。此次会议的召开，标志着第一次全国经济普查工作进入了全面实战阶段。之后，各地区、各部门、各专业的层层培训工作将全面展开。据悉，全国将有数以千万计普查人员接受培训。
会上， 国务院经济普查领导小组副组长、国家统计局局长李德水通报了全国经济普查工作进展情况，并对下一段普查的主要工作进行了安排。他指出：全国经济普查在时间紧、任务重的情况下，各项准备工作进展虽比较顺利，但形势仍不容乐观， 从各地了解和试点反映的情况看， 还存在不少问题， 最突出的是：
“经费落实难”、“人员选调难”、“入户登记难”、“调查对象配合难”等。针对这些问题，李德水强调指出：各地区和各部门普查机构在思想上绝不能放松，必须精心谋划，周密组织，把普查过程中可能出现的各种困难和问题估计足，并抓紧研究制订相应的工作预案，及时认真地加以解决，确保普查工作的顺利进行。具体在下一步的工作中应重点从以下几方面入手， 一是采取有效措施，抓紧经费落实；二是加大宣传力度，强化依法普查；三是精心选调普查人员，扎扎实实搞好培训；四是加强部门协调，搞好清查摸底。
最后，李德水鼓励大家，普查方案能否很好地贯彻执行，你们起着决定性的作用，培训时集中精力，真正做到准确理解普查方案，回去后做好对各级基层单位的层层培训，为第一次全国经济普查打下牢固的业务基础。
2004-08-12 13:04:57...
篇八：第五次全国经济普查结果
理解统计数据收集的含义与要求，掌握统计数据收集方案设计；②熟悉统计数据收集的各种方式、方法并能加以应用；
③基本掌握调查问卷设计技能；
④理解统计数据整理的含义、要求与步骤；
⑤理解统计分组的意义，正确掌握统计分组方法；
⑥掌握分布数列、尤其是变量数列的编制方法；
⑦了解统计表的结构、种类和编制方法；
⑧了解统计图的意义，掌握常用统计图的绘制方法；
⑨掌握 Excel 在统计数据整理与显示中的应用
学习要求 第1页/共180页
（初级资料）（初级资料）
原始数据源原始数据源 加工数据源 （次级资料）
政府统计、企 业统计、民间 统计等机构， 数据库、出版 物、账册 等形式 普 通 的 数 据 使 用 者 统 计 调 查 数 据 查 询 已存在数据源 实验数据源 对过程加以控制 第2页/共180页
第一节
统计数据的收集 一、统计数据收集的含义和要求 统计调查
所谓统计数据收集，就是按照统计研究的目的和任务，运用各种科学有效的方式和方法，有针对地收集反映客观现实的统计数据的活动过程
. .
准确性
及时性
完整性
第3页/共180页
二、统计数据收集方案设计 确定数据收集目的 统计数据收集
设计数据收集方案 开展数据收集活动 评估数据收集质量
第4页/共180页
统计调查是整个统计认识活动的基础，
决定着统计认识过程及其结果的成败
有一个好的统计数据搜集方案是前提 第5页/共180页
数据收集方案
（一）数据收集目的 (WHY) （二）数据及其类型(WHAT TYPE) （三）数据收集对象和观测单位(WHOM) （四）观测标志和调查表(WHAT) （五）数据收集方式与方法(HOW) （六）数据所属时间和数据收集期限(WHEN) （七）数据收集地点(WHERE) （八）数据收集的组织(WHO) 链接 例子 第6页/共180页
搜集数据的对象
即调查对象，是根据调查目的所确定的研究事物的全体。统计总体这一概念在统计调查阶段称调查对象。
观测单位
也就是总体单位，它是调查对象的组成要素，即调查对象所包含的具体单位。
报告单位
报告单位也称填报单位 ， 也是调查对象的组成要素 。
它是提交调查资料的单位 ， 一般是基层企事业组织 。
第7页/共180页
注意 观测单位 与 报告单位
的区别：
当观测单位自己负责向上报告时，它同时也是报告单位；当观测单位的资料由它的上级组织收集整理并向上报告时，观测单位与报告单位则不一致。
负责报告调查内容的单位 第8页/共180页
调查单位与报告单位有时一致, , 有时不一致。
例：要了解全国商业企业的情况，则：
调查对象 ----- 全国所有商业企业
观测单位 ---- 每一个商业企业
报告单位 ---- 每一个商业企业
例：要了解全国工业企业设备情况，则：
调查对象 ----- 工业企业的所有设备
观测单位 ----- 每一台设备
报告单位 ----- 每一个企业
第9页/共180页
观测标志即依附于调查单位 （ 总体单位 ）
的统计标志 ， 其标志表现就是统计调查所得的资料。
。
调查表是用来表现调查项目的表格 ， 其目的是保证统计资料的规范化和标准化。
。
Q 1
…………
Q 2
…………
Q 3
…………
Q 4
…………
观测标志
调查表
第10页/共180页
表头 表体 表脚 名称、编号、制表单位、填表日期等等 被调查者的基本情况、调查项目等等 备注、指标解释等 调查表的基本结构：
第11页/共180页
数据所属时间指调查资料所属时间。
数据搜集期限是进行调查工作的期限，包括搜集资料和报送资料的整个工作所需要的时间。
调查地点指登记统计调查资料的地点。
第12页/共180页
例 例:2009 年的第二次全国经济普查是对我国境内从事第二、第三产业的法人单位、产业活动单位和个体经营户 户, 以下说法正确的是（
）
（ （1 ）调查对象—— 我国境内从事第二、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户
（ （2 ）调查单位—— 每一个法人单位、产业活动单位和个体经营户
（ （3 ）调查项目—— 生产经营基本情况（包括生产、销售、库存和成本、费用、价格、盈利等情况）、资产负债状况及其构成、生产能力利用及技术装备状况等 （ （4 ）调查资料所属时间——2009 年 第13页/共180页
（ （1 ）11 月2 日到1 号家，这家11 月1 日中午生个小孩，调查员把关于诞生小孩的材料填入调查表；
（ （2 ）11 月3 日到2 号家，这家11 月2 日一成员死亡，调查员把关于死亡者的材料填入调查表；
（ （3 ）11 月4 日到3 号家，11 月2 日新婚夫妇到户籍登记处登记自己的婚姻，统计员登记调查表中的”婚姻状况”为“已婚”；
（ （4 ）11 月5 日到5 号家，遇到户主儿子从外地回家探亲，户主对调查员说，他儿子10 月25 日回家，已在派出所办理了一个月的临时户口，其儿子户籍仍应由原居住地地区登记为常住户口
以上处理方法那些正确？ 第五次全国人口普查的标准时间是2000 年11 月1 日零时，普查现场登记工作从11 月1 日开始到11 月10 日前结束。调查员到过的几家遇到情况并作出以下处理：
第14页/共180页
1. 某地进行国有商业企业经营情况调查，则调查对象是(
)
A.该地所有商业企业
B.该地所有国有商业企业
C.该地每一国有商业企业
D.该地每一商业企业
2. 以下哪种调查的报告单位与调查单位是一致的(
)
A. 工业普查
B.工业设备调查
C.职工调查
D.未安装设备调查
3. 某学校进行学校资产清查，要求在7 月1 日至7 月10 日全部调查完毕，则这一时间规定是(
)
A.调查时间
B.调查期限
C.标准时间
D.登记期限
4. 调查某市工业企业职工的工种、工龄、文化程度等情况(
)
A.填报单位是每个职工
B.调查单位是每个企业
C.调查单位和填报单位都是企业
D.调查单位是每个职工，填报单
位可以是每个企业 第15页/共180页
5. 杭州市对5 岁以下儿童的肥胖情况进行普查，则每个儿童是(
)
A. 调查单位
B. 调查对象
C. 总体单位
D. 填报单位
E. 报告单位
6. 下列各调查中，调查单位和填报单位一致的是(
)
A. 企业设备调查
B. 人口普查
C. 工业企业普查
D. 商业企业调查
E. 商品价格水平调查 第16页/共180页
三、统计数据收集方式 统计数据收集方式 统计调查 观察实验 抽样调查 查 普 普
查 查 随机区组试验 验 重点调查 查 典型调查 查 统计推算 算 正 正 交试验 验 完全随机试验 验 拉丁方试验 验 第17页/共180页
普查是 专门组织 的 不连续性全面调查 。
主要调查一定时点状况的社会经济现象的总量 ， 搜集那些不能够或者不适宜用定期全面报表搜集的统计资料 ， 以搞清重要的国情国力 。
人口普查 、 经济普查 、 工业普查 、农业普查 、 基本单位普查 、 物资库存普查等 。
概念、特点、作用 1. 普查 ( 一) 统计调查 第18页/共180页
特点 (1) 专门组织 非专门组织 按照国家统一规定的调查要求与文件( 指标、表格形式、计算方法等) 自下而上提供统计资料的一种制度
统计报表制度 度 国民经济核算 统计报表制度 房地产开发 统计报表制度 基本单位 统计报表制度 能源统计 报表制度 农林牧渔业 统计报表制度 劳动统计 报表制度 农业产值和价格 综合统计报表制度 科技综合统计 报表制度 工业 统计报表制度 高技术产业 综合统计报表制度 建筑业 统计报表制度 企业( 单位) 科技活动 统计报表制度 运输邮电业 统计报表制度 环境综合统计 报表制度 批发零售业、住宿餐饮业 统计报表制度 社会综合统计 报表制度 成品油批发和零售 统计报表制度 妇女儿童状况 综合统计报表制度 对外经济贸易和旅游 综合统计报表制度 市、县社会经济基本情况 统计报表制度 部分服务业 抽样调查统计报表制度 价格统计 报表制度 固定资产投资 统计报表制度 日报、旬报、月报、季报、半年报
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(2) 一次性调查 亦称“一时调查”、“间断调查”， 是指间隔一段较长时间对事物的变化进行一次性调查。
全国中小学校舍基本信息一次性调查 是随着调查对象在时间上的发展变化，而随时对变化的情况进行连续不断的登记。其主要目的是获得事物全部发展过程及其结果的统计资料。
连续调查 (3) 全面调查 非全面调查 抽样调查 典型调查 重点调查 第20页/共180页
作用 为抽样调查提供抽样框 搜集反映重大国情国力的基本统计信息 中国经理人名录大全
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港澳台企业名录
所有行业名录
最新注册企业名录
外资企业名录
北京企业名录
外国在华投资企业
上海企业名录
开发区企业名录
生产型企业名录
抽样框 就是对调查总体所编制的名录，是总体的具体表现。
名单抽样框、区域抽样框、时间抽样框…… 基本形式 第21页/共180页
局限 费时，组织工作量大；成本较高；确定整体数量困难， 不宜经常进行 组织方式 自上而下 自下而上 原则 专门组织的调查 非专门组织的调查 (1) 必须要统一规定调查资料所属的标准时间 (2) 选择普查时间，规定进行普查登记的时间 (3) 各调查单位尽可能同时进行调查 (4) 调查项目一经统一，不能任意改变或增减 (5) 要实现周期化 人口最多 的少数民族 第22页/共180页
我国的普查制度体系 普查制度体系包括 人口普查制度( 每隔十年进行一次，逢0 年份)、 、 基本单位普查制度( 每隔五年进行一次，逢1 、6 年份)、 、 农业普查制度( 每隔十年进行一次，逢7 年份)、 、 工业普查制度( 逢5 年份) 和第三产业普查制度( 逢3 年份) ，也就是通常所说的 “十年六普查” 制度。2003年，我国的普查制度把基本单位普查、工业普查和第三产业普查合并，并加入建筑业普查，形成 经济普查( 每隔五年进行一次，逢3 、8年进行) 。
超级汇总
超级汇总是普查的最高领导机关与基层直接传递信息，这样可减少层次，加速汇总时间。
快速普查
调查项目只包括急需了解的少数指标，一般用电报，用电子计算机汇总，迅速整理出所急需的全面资料。
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普 普
查 全面报表 抽样调查 重点调查 典型调查 周期性调查 一次性调查 普 普
查 抽样调查 重点调查 典型调查 全面调查 非全面调查 连续( 经常性) 调查 不连续调查 定期报表 专门调查 调查 范围 调查 时间 组织 形式
统 统 计调查方式 式 第24页/共180页
2. 抽样调查 抽样调查是一种 非全面 调查 ， 就是从总体中抽取样本 ， 以样本推断总体的统计调查方式 。抽样调查是目前我国 应用最广泛 的统计调查方式 。
概念 抽样调查制度体系包括 城镇劳动力 调查制度、城市住户 调查制度、 农产量 抽样调查制度，农村( 乡村) 社会经济 调查制度、 农村住户 抽样调查制度、 全国企业景气 调查制度、 人口变动 抽样调查制度、 规模以下工业 抽样调查制度、 规模以下批发零售贸易和餐饮业 抽样调查制度等。
我国抽样调查制度体系 第25页/共180页
将镜头切换到1936 年的美国大选调查，美国 《 读者文摘 》(Digest) 杂志寄出了1200 万份读者调查问卷，回收了240万 万份， 《 读者文摘 》 相信自己的调查结果，即兰登以57 ％对43 ％的比例获胜当选，并进行大力宣传。盖洛普公司只用了 了1500 份调查问卷，得出了罗斯福将以56% 的选票战胜兰登的结果。最后选举结果却是罗斯福以62 ％对38 ％的巨大优势获胜。这次调查断送了这家颇有名气的杂志社的前程，不久只得关闭停刊了，自此盖洛普公司声名远扬。
你知道这次调查失败的原因吗？ 第26页/共180页
精心选择少量具有代表意义的各界人士进行测验。他将影响预测结果的因素分为六种，即州、社会团体、年龄、性别、收入及政治派别。由于社会地位不同，政治倾向也多种多样，农民、工人不会投同样的票，北方、南方的情形截然不同，黑人、白人很难有共同的爱好和兴趣，雇主和受雇者也不可能有共同的利益，年龄和性别也是选举中的重要因素，老年人、妇女趋向于投保守派的票。
问卷是根据电话号码簿和汽车牌照寄送的
《 读者文摘》 》 失败之处 盖洛普成功之处 第27页/共180页
人口总数
男
女 女
全部统计
83199637
40811760
42387877 10% 抽样
83200000
40791000
42409000 1%抽样
83110000
40740000
42370000 根据日本在公元1970 年举办之国势调查，在正式调查报告未提出前，先以抽样1 ％及10 ％为样本，做为快报预先发表。事后将三项统计数字资料比较于下：
我国的统计学也是从日本引入的 又怎样！？ 第28页/共180页
抽样调查的过程 样本 本 总体 样本统计量 例如：样本均值、成数( 比例) 、方差 差 第29页/共180页
概率抽样 非概率抽样 总体中的个体是否有一个事先已知的概率被抽中 你觉得的 “ 随机 ” 和“ 随意 ” 有区别吗？ 种类 第30页/共180页
该调查的组织者、中国传媒大学教授柯惠新日前在京举办的2008 第六届亚洲传媒论坛上介绍，在奥运前后和奥运期间，共有来自美国、英国、新加坡等国和在华的2401 外国人接受了网络调查和面访调查。
奥运会提升了中国的国际形象 象
德国科学家利用一群修女调查教育程度与老年痴呆的关系。
通过...
篇九：第五次全国经济普查结果
经济普查年鉴 2008简介：
为便于社会各界共同分享第二次全国经济普查的成果， 更方便地开发利用普查资料， 我们将经济普查资料编辑整理， 汇编成《中国经济普查年鉴—2008》 一书。
全书共四卷五册， 即综合卷、 第二产业卷（上、 下册）
、 第三产业卷和能源卷， 并随书配送同版本光盘一张。
《综合卷》 为单位基本情况资料， 卷中分“综合篇” 、 “企业篇” 和“事业、 机关、 社团、 民办非企业篇” 以及“附录” 四个部分。
《第二产业卷》 按内容分为上、 下两册。
上册两篇：
第一篇为“工业企业生产经营及财务状况” ， 第二篇是“主要工业产品产量” 。
下册两篇：
第一篇为“规模以上工业企业科技情况” ， 第二篇是“建筑业企业生产经营及财务状况” 。《第三产业卷》分六篇。
第 一篇为“批发和零售业商品销售和财务状况” ，第二篇为“住宿和餐饮业经营情况及财务状况” ， 第三篇为“房地产业生产经营及财务状况” ， 第四篇为“交通运输、 仓储和邮政业生产经营及财务状况” ， 第五篇为“其他服务业企业生产经营及财务状况” ， 第六篇为“行政事业单位财务状况” 。
《能源卷》 共四篇。
第一篇为“全国能源消费情况” ， 第二篇为“规模以上工业能源消费情况” ， 第三篇为“水消费情况” ， 第四篇为“主要耗能设备情况” 。
为使读者能够更好地使用本资料， 现对有关问题做如下说明：
一、第二次全国经济普查的标准时点为 2008 年 12 月 31 日， 时期资料为 2008年度；
二、 每卷后附有该卷详细的指标解释， 使用时请仔细阅读；
三、 综合卷中汇总表 1-01 的法人单位数包括了铁路运输业的数据， 其余汇总表均不包括铁路运输业的数据；
四、 本资料按在地原则汇总， 即按单位实际所在地进行汇总；
五、 本资料对部分数据由于单位取舍不同或四舍五入而产生的差数均未作调整；
六、 表中空格表示该项统计指标数据不详或无该项数据， “#” 表示其中的主要项。
我们希望此书的面世， 能使社会各界对我国第二次全国经济普查有一个全面概括的了解， 更愿本书的内容， 能为社会经济研究工作者提供有价值的参考。
第二次全国经济普查资料是全国普查工作者共同辛勤工作的成果， 也是广大普查对象积极支持配合的结果。
在此， 我们向全国所有普查工作者、 普查对象和所有参与和支持普查工作的人员致以崇高的敬意和衷心的感谢！
目 录：
《中国经济普查年鉴 2008：
能源卷》 目录 第一篇 全国能源消费情况 1 -1
分行业能源消费量 1 -2 工业分行业能源消费量 1 -3 分地区分品种能源消费量
第二篇 规模以上工业能源消费情况 A． 分地区分行业规模以上工业企业综合能源消费量 2-A-1
分地区规模以上工业企业综合能源消费量 2-A-2 分地区规模以上煤炭开采和洗选业工业企业综合能源消费量 2-A-3 分地区规模以上石油和天然气开采业工业企业综合能源消费量 2-A-4 分地区规模以上黑色金属矿采选业工业企业综合能源消费量 2-A-5 分地区规模以上有色金属矿采选业工业企业综合能源消费量 2-A-6 分地区规模以上非金属矿采选业工业企业综合能源消费量 2-A-7 分地区规模以上其他采矿业工业企业综合能源消费量 2-A-8 分地区规模以上农副食品加工业工业企业综合能源消费量 2-A-9 分地区规模以上食品制造业工业企业综合能源消费量 2-A-1 0 分地区规模以上饮料制造业工业企业综合能源消费量 2-A-1 1
分地区规模以上烟草制品业工业企业综合能源消费量 2-A-1 2 分地区规模以上纺织业工业企业综合能源消费量
2-A-1 3 分地区规模以上纺织服装、 鞋、 帽制造业工业企业综合能源消费量 2-A-1 4 分地区规模以上皮革、 毛皮、 羽毛(绒)及其制品业工业企业综合能源消费量 2-A-1 5 分地区规模以上木材加工及木、 竹、 藤、 棕、 草制品业工业企业综合能源消费量 2-A-1 6 分地区规模以上家具制造业工业企业综合能源消费量 2-A-1 7 分地区规模以上造纸及纸制品业工业企业综合能源消费量 2-A-1 8 分地区规模以上印刷业和记录媒介的复制工业企业综合能源消费量 2-A-1 9 分地区规模以上文教体育用品制造业工业企业综合能源消费量 2-A-20 分地区规模以上石油加工、 炼焦及核燃料加工业工业企业综合能源消费量 2-A-21
分地区规模以上化学原料及化学制品制造业工业企业综合能源消费量 2-A-22 分地区规模以上医药制造业工业企业综合能源消费量 2-A-23 分地区规模以上化学纤维制造业工业企业综合能源消费量 2-A-24 分地区规模以上橡胶制品业工业企业综合能源消费量 2-A-25 分地区规模以上塑料制品业工业企业综合能源消费量 2-A-26 分地区规模以上非金属矿物制品业工业企业综合能源消费量 …… 第三篇 水消费情况 第四篇 主要耗能设备情况 附录 主要指标解释
《中国经济普查年鉴 2008：
综合卷》 目录：
第一篇 综合篇 1 -01 按地区、 行业(门类)分组的法人单位数 1 -02 按机构类型、 人员组距、 开业(成立)时间分组的法人单位数、 产业活动单位数及从业人员数 1 -03 按地区分组的法人单位数、 产业活动单位数及从业人员数 1 -04 按行业(中类)分组的法人单位数、 产业活动单位数及从业人员数
1 -05 按东中西部及东北地区、 登记注册类型分组的法人单位数、 产业活动单位数及从业人员数 1 -06 按地区、 机构类型分组的法人单位数 1 -07 按地区、 机构类型分组的法人单位从业人员数 1 -08 按行业(大类)、 地区分组的法人单位数 1 -09 按行业(大类)、 地区分组的法人单位从业人员数 1 -1 0 按行业(大类)、 开业(成立)时间分组的法人单位数 1 -1 1
按地区、 开业(成立)时间分组的法人单位数 1 -1 2 按地区、 学历分组的法人单位从业人员数 1 -1 3 按行业(大类)、 学历分组的法人单位从业人员数 1 -1 4 按登记注册类型、 学历分组的法人单位从业人员数 1 -1 5 按地区、 专业技术职称分组的法人单位从业人员数 1 -1 6 按行业(大类)、 专业技术职称分组的法人单位从业人员数 1 -1 7 按登记注册类型、 专业技术职称分组的法人单位从业人员数 1 -1 8 按地区、 技术等级分组的法人单位从业人员数 1 -1 9 按行业(大类)、 技术等级分组的法人单位从业人员数 1 -20 按登记注册类型、 技术等级分组的法人单位从业人员数 1 -21
按行业(大类)、 经营性质分组的产业活动单位数及从业人员数 1 -22 按地区、 经营性质分组的产业活动单位数及从业人员数 1 -23 按地区分组的有证照个体经营户数和人数 1 -24 按行业分组的有证照个体经营户数和人数
第二篇 企业篇 2-01
按行业(大类)、 地区分组的企业法人单位数 2-02 按行业(大类)、 地区分组的国有控股企业法人单位数 2-03 按行业(大类)、 地区分组的企业法人单位从业人员数 2-04 按行业(大类)、 地区分组的国有控股企业法人单位从业人员数 …… 第三篇 事业、 机关、 社团、 民办企业篇
附录 主要指标解释及分类规定
《中国经济普查年鉴 2008：
第二产业卷（上）
》 目录：
第一篇 工业企业生产经营及财务状况 A． 行业部分 1 -A-1
全部工业企业丰要经济指标 1 -A-2 规模以上工业企业主要经济指标 1 -A-3 规模以上国有控股工业企业主要经济指标 1 -A-4 规模以上私营工业企业主要经济指标 1 -A-5 规模以上外商投资和港澳台商投资工业企业主要经济指标 1 -A-6 规模以下工业企业主要经济指标 B． 地区部分 1 -B-1
全部工业企业主要经济指标 1 -B-2 规模以上工业企业主要经济指标 1 -B-3 规模以上国有控股工业企业主要经济指标 1 -B-4 规模以上私营工业企业主要经济指标 1 -B-5 规模以上外商投资和港澳台商投资工业企业主要经济指标 1 -B-6 规模以上采矿业工业企业主要经济指标 1 -B-7 规模以上煤炭开采和洗选业工业企业主要经济指标 1 -B-8 规模以上石油和天然气开采业工业企业主要经济指标 1 -B-9 规模以上黑色金属矿采选业工业企业主要经济指标 1 -B-1 0 规模以上有色金属矿采选业工业企业主要经济指标 1 -B-1 1
规模以上非金属矿采选业工业企业主要经济指标 1 -B-1 2 规模以上制造业工业企业主要经济指标 1 -B-1 3 规模以上农副食品加工业工业企业主要经济指标 1 -B-1 4 规模以上食品制造业工业企业主要经济指标 1 -B-1 5 规模以上饮料制造业工业企业主要经济指标 1 -B-1 6 规模以上烟草制品业工业企业主要经济指标 1 -B-1 7 规模以上纺织业工业企业主要经济指标
1 -B-1 8 规模以上纺织服装、 鞋、 帽制造业工业企业主要经济指标 1 -B-1 9 规模以上皮革、 毛皮、 羽毛(绒)及其制品业工业企业主要经济指标 1 -B-20 规模以上木材加工及木、 竹、 藤、 棕、 草制品业工业企业主要经济指标 1 -B-21
规模以上家具制造业工业企业主要经济指标 1 -B-22 规模以上造纸及纸制品业工业企业主要经济指标 1 -B-23 规模以上印刷业和记录媒介的复制工业食业主要经济指标 …… 第二篇 主要工业产品产量 附录 主要指标解释
《中国经济普查年鉴 2008：
第二产业卷（下）
》 目录：
第一篇 规模以上工业企业科技情况 A． 科技活动主要指标 1 -A-1
工业企业科技活动主要指标 1 -A-2 分登记注册类型工业企业科技活动主要指标 1 -A-3 分登记注册类型大中型工业企业科技活动主要指标 1 -A-4 制造业企业科技活动主要指标 1 -A-5 大中型制造业企业科技活动主要指标 B． 科技活动企业分布情况 1 -B-1
分登记注册类型工业企业科技活动分布情况 1 -B-2 分行业工业企业科技活动分布情况 1 -B-3 国有控股制造业企业科技活动分布情况 1 -B-4 内资制造业企业科技活动分布情况 1 -B-5 港澳台商投资制造业企业科技活动分布情况 1 -B-6 外商投资制造业企业科技活动分布情况 1 -B-7 各地区工业企业科技活动分布情况 1 -B-8 各地区国有控股工业企业科技活动分布情况 1 -B-9 各地区内资工业企业科技活动分布情况 1 -B-1 0 各地区港澳台商投资工业企业科技活动分布情况
1 -B-1 1
各地区外商投资工业企业科技活动分布情况 1 -B-1 2 分登记注册类型大中型工业企业科技活动分布情况 1 -B-1 3 分行业大中型工业企业科技活动分布情况 1 -B-1 4 国有控股大中型制造业企业科技活动分布情况 1 -B-1 5 内资大中型制造业企业科技活动分布情况 1 -B-1 6 港澳台商投资大中型制造业企业科技活动分布情况 1 -B-1 7 外商投资大中型制造业企业科技活动分布情况 1 -B-1 8 各地区大中型工业企业科技活动分布情况 1 -B-1 9 各地区国有控股大中型工业企业科技活动分布情况 1 -B-20 各地区内资大中型工业企业科技活动分布情况 1 -B-21
各地区港澳台商投资大中型工业企业科技活动分布情况 1 -B-22 各地区外商投资大中型工业企业科技活动分布情况 …… 第二篇 建筑业企业生产经营及财务状况 附录 主要指标解释
《中国经济普查年鉴 2008：
第三产业卷》 目录：
第一篇 批发和零售业企业基本情况、 经营情况和财务状况 A． 行业部分 1 -A-1
批发业法人企业基本情况 1 -A-2 批发业法人企业经营情况 1 -A-3 批发业法人企业财务状况 1 -A-4 批发业法人企业分类商品销售情况 1 -A-5 零售业法人企业基本情况 1 -A-6 零售业法人企业经营情况 1 -A-7 零售业法人企业财务状况 1 -A-8 零售业法人企业分类商品销售情况 B． 地区部分 1 -B-1
各地区批发业法人企业基本情况
1 -B-2 各地区批发业法人企业基本情况(按国民经济行业分) 1 -B-3 各地区批发业法人企业经营情况 1 -B-4 各地区批发业法人企业经营情况(按国民经济行业分) 1 -B-5 各地区批发业法人企业财务状况 1 -B-6 各地区批发业法人企业财务状况(按国民经济行业分) 1 -B-7 各地区零售业法人企业基本情况 1 -8 各地区零售业法人企业基本情况(按国民经济行业分) 1 -B-9 各地区零售业法人企业经营情况 1 -B-1 0 各地区零售业法人企业经营情况(按国民经济行业分) 1 -B-1 1
各地区零售业法人企业财务状况 1 -B-1 2 各地区零售业法人企业财务状况(按国民经济行业分) C． 其他行业法人单位附属的批发和零售业产业活动单位 1 -C-1
其他行业法人单位附属的批发业产业活动单位商品销售情况 1 -C-2 其他行业法人单位附属的零售业产业活动单位商品销售情况
第二篇 住宿和餐饮业企业基本情况、 经营情况和财务状况 第三篇 房地产业生产经营及财务状况 第四篇 交通运输、 仓储和邮政业生产经营及财务状况 第五篇 其他服务业企业生产经营财务状况 第六篇 行政事业、 社团及其他单位财务状况 附录 主要指标解释
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