摘要：维吾尔语属于阿勒泰语系突厥语族，是黏着性语言。本文根据维吾尔语的特点，分析设计了维吾尔语语音识别系统的总体结构，讨论了维吾尔语最佳识别基元的选择方法，提出建立基于决策树聚类的上下文相关模型，并采用混合高斯分布(GMD)拟合观测概率分布，优化维吾尔语连续语音中HMM模型系统以提高识别性能。最后给出实验对比，得出结论，为今后维吾尔语连续语音识别研究提供依据。
关键词：人工智能；自然语言处理；维吾尔语；混合高斯分布；HMM；连续语音识别
中图分类号：TP391．4
文献标识码：A
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