［摘 要］通过分析客户需求，提出了公路运输企业模块化的流程，并给出公路运输企业的模块化结构。本文以业务模块匹配的数学模型为基础，利用数据库技术实现业务模块管理的信息化，解决了业务模块的合理编组问题。
［关键词］公路运输;模块化;模块编组;数据库
doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2009.12.024
［中图分类号］F270.7；TP311［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2009）12-0068-03
模块化组织是随着经济全球化发展起来的一种新型的企业组织形式，其特点可以概括为“业务灵活性”、“产品标准化”以及“按市场需求组合”。通过对模块化组织的深入研究，学者们得出了一些有益的结论。例如雷如桥、陈继祥等人通过对不同的组织模式进行分析，得出模块化生产更利于实现生产效率的提高[1]；徐宏玲对我国保险业模块化经营问题进行了探索，提出模块化可以实现规模经济这一论断[2]；李靖华、盛亚等人提出了模块化机制在服务业中的应用问题，从系统角度、层级角度和生命周期角度论述了模块化应用的可行性[3]。公路运输企业作为现代物流体系的重要组成部分，面临着越来越不确定的内外界因素的影响。而通过组织模块化过程则能够很好地解决企业生存和发展的问题，适应市场的快速多变。
1 客户需求分析
客户需求是公路运输企业进行组织模块化的原始动力，也是决定企业成败的关键。客户需求获取的手段包括企业内部过往资料与档案分析、问卷调查、专家访问、竞争对手剖析等。主要内容包括客户的详细资料、客户反映的问题、特别需求（如货源地与目的地、运送路线、危险情况处理、费用结算等）。准确的信息是企业进行模块化改造的基础，也是企业实现组织结构、业务以及人员模块化的前提。
2 模块创建
2.1 模块构建流程
首先将已经获得的客户需求转化为对应的功能，如客户需要行车路线最短，则企业应该具有“最优路线选择功能”，从而建立起相关的功能模块。然后通过分析组织的人力、物力、财力现状，把功能模块转变为大小合适的实体组织模块。不同的用户需求往往得到一系列不同的实体模块。企业可以将这些预先设定的模块存入模块库中，实现编组过程的信息化(见图1)。
2.2 功能和实体模块设置
通过上述流程把公路运输企业按照模块化组织的要求划分为具有实际功能的实体模块，组织具体结构如图2所示。
企业管理中心单元负责整个企业的统筹规划，以及与外部环境进行信息交流。车辆维修和检测单元负责企业运输车辆的维护工作，既可以采取内部模块化形式，在企业内部设立单独功能的子公司，也可以采取外包形式，即将该项功能转交给特定的一家或几家专业维修公司，使车辆可以完成同时异地的修理，体现外部模块化的价值。信息单元则主要负责从客户手中获取运输相关需求，并实时地监控货物运输情况，做好和客户的交流工作。业务单元是承担整个运输过程的载体，其下的各运输组又由多个分模块构成，它们共同构成运输企业模块化的核心，是体现模块化优点的最重要部分。
2.3 业务单元模块库的建立
企业的模块管理组负责将业务单元下各运输模块加以编码存入数据库中，实现数字化管理。业务单元模块或模块系列可以采取树形结构形式存储[4]，其基本形式如图3所示。
模块或模块系列M0通过模块分解过程，被划分为若干个具有隶属关系的逻辑层；每一层的节点（如M(1)1）又由下一层的模块或其系列构成。这样的存储结构为实现计算机搜索和提高模块的配置速度提供了便利，利用相关软件进行遍历搜索就可以完成功能结构的匹配。
按照对模块存储结构搜索方式的不同，可以把对模块的遍历搜索分为两种：一种是深度搜索；另一种是宽度搜索[5]。前者的方式是首先完成某一层节点（如M(1)1）到下一层结点（如M(2)2），再到下一层节点（如M3j）的搜索。如果没有找到合适的模块，则转回到M(1)1的同一层中另一个节点（如M(1)n）。按照上述方法向下一层进行搜索，直到找到合适的模块为止。后者则先完成同一层各节点（如M(1)1、M(1)2、M(1)3）的搜索，如果没有满意的模块，则移到下一层各节点中（如
M(2)1、M(2)2、M(2)3、M(2)i）进行寻找。两种方式都可以很好地实现树形结构上的模块搜索。
3 业务模块编组
将客户所提的各种运输要求，如运送时限、货物破损率、单位费用等问题加以分类，到模块库中进行查询和检索，就可以通过匹配运算得出合理的编组结果。
3.1 编组流程
模块匹配流程图可以清楚地表述客户需求与模块之间以及模块与模块之间的匹配过程。为了利用计算机对需求进行快速计算和分析，就需要把用户的主观需求转化为机器语言，将定性描述变为定量描述，以充分利用数据库的强大检索功能。将定性需求转化为标准需求后，计算机会首先在模块库中选择与所需模块完全匹配的模块。如果模块库中没有完全匹配的模块，则搜索所能匹配的模块，这时可能有以下3种情况[6]：
（1）虽不完全匹配，但现有模块与所需目标模块的差异在允许范围内；
（2）若（1）无法满足，则找出与目标模块最接近的现有模块。该类模块的定性参数需求完全匹配，定量参数最接近，可以通过功能分模块的替换和少量参数化变形，快速得到所需模块。
（3）若（1）和（2）都无法满足，则需要重新设定所需的新模块。
最后，计算机通过分析为企业管理部门提供多个决策方案。整个匹配过程如图4所示。
3.2 编组模型及数学计算
按照文献[7-8]提供的方法，可以通过定性与定量属性相结合的方式来处理模块的匹配问题。根据客户需求，从已经建立的模块数据库中，提取出树状结构的模块实体，其实质就是从最低一级层次中按客户需求抽取适当数目的模块进行组合，构成高一级模块。现以最基本的3层树形模块结构为对象，说明具体配置过程。
中间层第i个模块M(1)t由最底层模块M(2)i(1)～M(2)i(pi)构成，而对于底层模块中的任意模块M(2)i(j)假设有k种不同的变形模块，用集合形式表示为：
C={C1,c2,…,ck}
，任一种形式都拥有S个属性，分为S1个定性属性，对应参数集表示为Q={q1,q2,…,qS1};S2个定量属性，对应参数集表示为Q′={q′1,q′2,…,q′S2}，且有S=S1+S2。而相应的客户需求对底层模块M(2)i(j)的定性属性参数集表示为Y={Y1,y2,…,yS1}；定量属性参数集表示为Y′={y′1,y′2,…,y′S2}。
这样，对于底层模块M(2)i(j)而言，只要将客户需求输入模块库中，按照2.3节的提供的搜索方法，对其S1个属性参数进行定性检索，就可以过滤掉一些多余的变形模块。
3.3 定量属性的编组计算过程
假设经过定性检索后，最底层模块M（2）i(j)的变形模块还剩下x个，用集合形式表示为C′={c′1,c′2,…,c′x}。然后建立起参数集合Q′和Y′的相互关系矩阵，如表1所示。
对于任意定量属性q′j，以客户需求参数y′j为固定样本，建立M(2)i(j)模块下的模块集
C′={c′1,c′2,…,c′x}中所有模块对该固定样本的优先顺序。
对第一个定量属性q′1，比较模块集
C′={c′1,c′2,…,c′x}
中各模块与目标模块的贴近度，通过以下步骤得以实现：
第一步，确定相似优先比公式。通常采取海明距离来表示，即：
rij=DkjDki+Dkj
，其中Dkj=|ak-aj|;Dki=|ak-ai|，其中ak为目标模块属性值，ai、aj分别为比较模块属性值。第三步，对上述矩阵由大到小取λ-截矩阵。在截矩阵中，首先达到全行值为1的那行所代表模块与目标模块最相似。这样就可以用自然数1，2，3，…标注出各模块对于目标模块的相似优先顺序，记为N（1）1，N（1）2，N（1）3，…，其中上标代表模块属性，下标代表模块编号。
第四步，重复上述过程，求得各模块在其他各定量属性上与目标模块的相似优先顺序，标注为
，其中ωi为相对权重，通常通过有经验的管理人员评估、专家咨询、资料查阅等方式获得。然后按照优先顺序取前N′个模块，这样就得到了最终的计算结果。
通过上述过程，M(2)i(1)～M(2)i(p2)所有模块都得到了相应的前N′个优先变形模块，从而建立起新的组合形式。通过反复进行上述定量属性的相似运算，最终可得到更高一级的组合，并获得多个相对优化的编组方案。
4 结 语
模块化组织已经在生产、金融、服务等领域脱颖而出。例如美国的耐克公司就是通过模块化的网络实现大规模定制生产，将散布于世界各地的工厂连接起来，展现了强大的生命力和竞争力，同时为其他企业指明了发展方向。
对运输企业进行的模块化分为3个层次，即组织结构模块化、业务模块化以及人员模块化。其中，业务模块化居于主导地位，因为它是企业实现利润的中心环节，其余两项内容都围绕着它来进行。本文以客户需求为基础，通过对运输企业的模块化分析，在一定程度上解决了业务模块的合理编组问题，提高了企业应对外界环境变化的能力。
主要参考文献
[1] 雷如桥，陈继祥，刘芹.基于模块化的组织模式及其效率比较研究[J] .中国工业经济，2004（10）:83-90.
[2] 徐宏玲.模块化组织研究[M] .成都:西南财经大学出版社，2006.
[3] 李靖华，盛亚，吕彦.模块化机理及其在服务业的应用[J] .科技管理研究，2007 （4）:146-149.
[4] 唐发根.数据结构教程[M] .北京:北京航空航天大学出版社，2005.
[5] 〔美〕Michael Kifer， Arthur Bernstein， Philip M Lewis.数据库系统：面向应用的方法[M].第2版.北京：人民邮电出版社，2006.
[6] 张利，张建军，李传斌，等.模块化产品配置中的模块选择策略[J].农业机械学报，2007，38（2）:134-137.
[7] 高广达，徐燕申，林汉元.产品模块化设计中的模块选择算法[J].机械设计，2000（8）：5-7.
[8] 杨纶标，高英仪.模糊数学原理及其应用[M] .第4版.广州:华南理工大学出版社，2006.