人工智能财务管理案例5篇

人工智能财务管理案例5篇人工智能财务管理案例　FINANCE　AND　ACWUIVTING　RESEARCH　|　财会研究人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路刘晓锤　东海下面是小编为大家整理的人工智能财务管理案例5篇,供大家参考。

篇一：人工智能财务管理案例

NANCE

　AND

　ACWUIVTING

　RESEARCH

　|

　财会研究人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路刘晓锤"

　东海"1 .

　广东岭南职业技术学院

　广东广州 5106632.

　广州元亨能源有限公司

　广东广州 510600基金项目 ：

　省部级课题 ：

　“ 大智移云 ” 背景下的高职院校会计人才培养模式餉探索与实践 CJ201847 。摘要:科技的发展迎来了人工智能与大数据时代 ， 也是企业财务管理在新时期发展过程中所面临的机遇与挑战 。

　人工智能与大数据为企业的财务管理工作提供了更加精准的数据分析技术,对财务管理传统模式造成了巨大的冲击 ，

　为此需要企业积极创新财务管理思路 ， 提高企业财务管理综合水平 。

　文章首先分析了研究背景及意义,其次介绍了财

　务管理 、 人工智能以及大数据相关理论 ， 深入研究了当下企业财务管理所面临的问题与挑战 ， 最后提出了企业创新财务

　管理策略,希望能给相关人士提供有效参考 。关键词:人工智能;大数据;财务管理中图分类号: F275

　文献标识码: A

　文章编号 ：

　1673-5889 （ 2020 ）

　06-0152-04— 、 研究背景及意义（ 一 ）

　研究背景现代化科技背景下 ， 诞生了大数据和人工智能两种新名词,

　同时也是社会发展中的热点话题 ， 为企业中的财务管理提供了全

　新的渠道 。

　我国城市建设与经济发展速度也随着技术进步而飞

　速发展 ， 同行业之间的竞争压力逐渐扩大 ， 在信息传播速度持续

　提升的大数据环境下 ， 传统财务管理方式已无法满足新时期的财

　务管理需求 , 为此需要积极创新企业财务管理模式 ， 提高自身竞

　争实力 。

　大数据和人工智能背景下,谋取有效的转型措施已经成

　为企业发展中的重要内容 ， 通过优化财务管理 ， 引导企业跟随时

　代潮流能够为企业未来发展奠定坚实基础 ， 该研究课题具有重要

　价值 。（ 二 ）

　研究意义人工智能以及大数据技术能够有效应用到企业中的财务数

　据管理当中,财务信息便可以支持企业中 70% 的经济管理信息

　需求 , 为此通过大数据和人工智能技术实现信息共享 ， 可以帮助

　发挥出财务数据更多的价值 。

　而人工智能以及大数据技术的创

　新应用也能够提升财务数据价值 。

　在经济技术持续发展条件下,

　将大数据和人工智能应用到财务管理是企业未来发展中的主流

　趋势 ， 通过对大数据下的财务管理问题进行深入研究 ， 能够进一

　步开拓财务管理方向 ， 为后期财务管理提供可靠的参考基础 。符合时代发展潮流 ， 满足时代需求是企业未来发展中的基

　础保障 ， 能够使企业在发展过程中始终保持良好的活力 。

　而企业

　中的财务管理在日常工作中需要接触大量的财务数据 ， 数据处理

　分析也成为企业财务管理中的一大难题 ， 但通过有效的大数据以

　及人工智能技术可以有效解决决策滞后 、 资源匮乏 、 信息孤岛等

　问题 ， 对财务数据信息进行深入挖掘 ， 灵活处理 ， 促进业务 、 财务

　实现一体化管理目标 ， 并为企业中的管理人员提供有效的解决思

　路 。

　通过人工智能以及大数据技术对企业内外资源进行全面整

　合 ， 从而使整个财务管理过程实现即时管理 、 一体流畅 ， 能够对外

　部经济进行灵活应对 ， 在市场发展中站稳脚跟 。二 、 财务管理相关理论（ 一 ）

　财务管理基础概念财务管理不但是企业发展中的关键性经济活动 ， 同时也能

　够为各种财务活动提供有效指导 。

　企业经营发展中的财务活动

　具体包括资金分配 、 筹资 、 对外投资以及日常经营等内容 。

　而企

　业相关财务关系主要有内外两种财务关系 。

　其中内部财务关系

　即基层员工 、 各个部门 、 财务领导等不同环节之间的联系 。

　而外

　部关系则是企业 、 经销商 、 投资者 、 客户以及债务人之间的关系 。

　企业相关财务管理工作 ， 包括管理各种应收账款 、 库存和现金流

　量等,能够进一步强化企业对于流动性资金的管理效果 , 降低企

　业的风险隐患 , 比如管理存货时 ， 能够提升资金利用效率,预防出

　现资金占用等问题 。

　例如 ， 企业中实施会计信息管理 ， 不但可以

　进一步实现内部控制目标 ， 同时还能够提升资金利用效率 ， 从长

　远角度分析能够推动企业持续发展 。（ 二 ）

　财务管理具体内容财务管理日常工作任务是进行科学预算 ， 严格按照规定执

　行预算结果 ， 准确 、 完善 、 快速编制财务决算 , 能够充分反映出企

　业的真实发展状况 。

　通过创建完善的财务管理机制 ， 实施有效的

　预算管理,能够进一步加强企业财务活动管控 ， 优化企业资产配

　置 ， 并对企业中的资产进行合理应用 , 避免出现资产流失问题 , 编

　制相应的财务报告 ， 认真进行财务分析活动 ， 从而能够对企业中

　的各项经济活动提供有效指导 。三 、 人工智能与大数据相关理论分析（ 一 ）

　人工智能技术传统财务软件以及人工智能之间的主要差异是传统财务管

　理手段需要进行人工记账 ， 而大数据和云平台的诞生进一步增加

　了业财融合深度 , 即账表传统模式主要是财务编制 ， 至于现代化

　账表则是人工智能基础上自动生成 。

　随着人工智能相关技术的

　成熟发展 ， 其应用范围将会逐渐扩大 ， 应用水平将会逐渐提升 ， 人

　工智能未来的主要发展目标是能够通过智能机器人对企业中需

　要财务人员手工处理的重复性计算工作进行自动化处理 。财务机器人处理财务数据的模式远远不同于传统的人工数

　据处理模式,远远超出人工处理水平 。

　而财务机器人能够通过相

　关财务人员将各种基础数据信息录入系统当中 ， 便可以实现系统

　的智能化发展 ， 对大量的财务数据信息进行智能化分析计算 ， 结

　合准确的计算结果 ， 对企业未来发展进行合理规划 。

　结合财务机

　器人的应用优势 ， 预计未来发展过程中将会应用到社会各个行业

　当中 。

　财务机器人的应用优势如图 1 所示 。通过分析图 1 可以发现,将财务机器人应用到企业财务管理

　当中 , 能够进一步提升财务计算的精确性 ， 同时可以长时间不间

　断运行 。

　促进企业中的各种业务流程以及商业化流程实现自动152

　现代商业

　MODERN

　BUSINESS

　财会研究丨

　FINANCE

　AND

　ACCOUNTING

　RESEARCH非侵入性机■人配■在当前系统和应用程序之外 ，

　无需改变当前的任何应用和技术 快速上线仅需 2-6 周 （ 视 St 程的复杂程度而定 ）\加聲低戍本人工执行的 1/9&

　-7X24 全天候待命Q

　A能■全天慎执行此前人力

　从事的工作.节假日无休提高质量提高工作质 AL 追免出現因人为 ・

　/

　课而异致的返工.連度和准■率接

　/

　近

　100%

　/释放生产力机■人可完成耗肘及賣*

　的任务.釋放人力执行更

　为増值的任务合規■从机 fit 人減少 ««. 提供审

　计跟踪数振 ， 更好的満足

　舍规控制要求再度可扩展性轻松可扩展.立即培训和部 ■图 1 财务机器人应用优势化发展 ， 提升业务发展效率和服务质量 ， 使企业中数据对比 、 数据

　传输和交易处理等工作实现自动化运转 ， 在人力资源 、 审计 、 财务

　和税务等工作中均具有重要的意义 。（ 二 ）

　大数据技术可以将大数据简单理解成一种高科技的数据工具 ， 其主要

　是以可预测以及信息不对称两种情况下生成的大数据为基础进

　行有效处理 。

　大数据基础概念主要可以分为分析与采集 ， 通过收

　集海量的数据信息 ， 能够进一步准确分析其中各个字段,准确预

　测未来发展趋势 。

　大数据时代的主要特征是对待数据方式不同 ，

　重点突出数据与混合之间的差异以及数据完整性 。大数据拥有海量 、 多样 、 快速 、 价值化等多种特点 ， 是信息技

　术的产物 ， 能够影响企业的管理质量 ， 促进企业创新传统财务管

　理思路和方式 ， 为企业重要决策提供了参考依据 ， 是企业进行财

　务管理改革中 ， 不可或缺的资源 。

　大数据在企业财务管理中的应

　用 ， 需要相关财务管理人员能够及时转变孤立工作理念,促进实

　现数据结果共享 ， 从而能够帮助企业对未来发展风险进行准确预

　测 ， 并采取有效措施控制 。四 、 企业财务管理中的问题与挑战（ 一 ）

　财务管理问题1.

　企业进行财务管理过程中缺少有效的沟通机制 ， 结合先进

　的大数据以及人工智能技术尽管提高了企业的财务管理效率 ， 但

　同时其中也蕴藏着各种信息安全隐患 ， 只有形成有效的信息传

　输 、 沟通系统 ， 才能有效预防出现信息更改的问题 。

　从财务管理

　层面分析,信息沟通障碍 ， 容易给部分环节中的财务人员留下作

　假的漏洞 ， 同时还不会被轻易发现 。

　其中大部分企业依然是通过

　口头传达或纸质媒介进行记录 ， 整体来说存在较大的查找难度 ，

　不易储存 ， 一旦其中出现资金问题 ， 便无法进行有效查证,提高了

　资金管理难度 , 为各个不法分子留下了可操作空间 ， 影响了信息

　传递及时性 ， 容易使决策部门脱节 。2.

　企业中的财务管理缺少先进的技术人才 ， 大数据以及人工

　智能逐渐成为社会发展的主流趋势 ， 同时也是我国企业未来发展

　的必经之路 ， 但从当下的实际发展状况分析 ， 其中依然存在应用

　面较窄 、 技术水平低下等问题 ， 企业中的财务管理人员不能有效

　适应新时期的财务管理方式 ， 影响了管理作用的发挥 。3 .

　潜在的各种信息安全问题 。

　企业中应用相关财务软件处

　理分析各种财务信息的过程中 ， 进一步缩减了财务人员任务量 ,

　但同时也催生出各种软件设备维护问题 ， 为此需要企业增设软件

　系统维护运行等职位 ， 出现各种新问题 。

　人工智能以及大数据等

　信息技术在我国的研究时间相对较短 ， 处于一种初级起步阶段,

　会计信息系统的安全防护不到位 ， 因此容易受到各种病毒威胁 。

　为此需要企业积极设置安全防护部门 。

　我国大部分财务软件中

　都拥有一定的安全风险 ， 而财务信息安全也是企业发展中最为关

　注的问题 。

　尽管在财务软件当中针对重要的财务信息都设置了

　登录密码等门槛 ， 但这种措施对于那些熟知信息技术的人而言,

　无异于透明设置 。

　大部分从事研究计算机技术的人都能够进行

　数据库简单查询的操作 , 而企业中财务数据库一旦被突破 ， 其中

　各种数据信息便被暴露在人前 ， 容易发生数据信息篡改和损坏等

　问题 ， 为企业带来严重危机 。（ 二 ）

　财务管理挑战1 .

　数据分析系统的挑战 。

　当下以大数据和人工智能为基础

　的信息共享中心发展中的核心问题便是许可监督 、 申请以及维

　护 ， 通常都是主管直接审查雇员是否可以申请某项权力,缺少定

　期审查 。2.

　数据处理中的挑战 , 创建财务共享平台时 , 其快速接受不

　同业务部门的项目转移,同时应该确保业务转移质量 , 合理梳理

　业务流程 。3.

　对于企业中相关财务管理人员的挑战 ， 企业中的工作人员

　存在较大流动性,一旦出现人员流动时 ， 便会影响任务交接 , 而项

　目的交接质量能够体现企业财务中心发展程度 ， 能够反映出财产

　保护控制 、 信息控制和行为控制的执行水平 。

　当下在进行岗位交

　接的过程中 ， 主要是缺乏各种监控措施 , 大部分主要是由各种入

　职以及离岗人员进行自主安排,管理层缺少有效监督 。4 .

　风险管理方面的挑战 。

　企业中的财务共享平台对于风险

　预警存在一定不足 ， 对于企业发展而言 ， 形成财务共享能够进一

　步降低企业成本共享 。

　随着下属公司的各种财务服务 ， 内部控制

　风险相继增加 。

　下属公司在传统运行模式下经营,企业只要负责

　报销相关采购人员的花费即可 。

　而部分对于企业财务和采购状

　况较为熟悉的财务管理人员 ， 能够有效应对各种突发事件 。

　其主

　要是凭借长期合作与经验开展合作 ， 能够及时预防各种潜在风险

　问题 。

　但企业中的所有财务数据信息全部集中于共享平台后 ， 因

　为财务人员以及业务人员互相分离 , 彼此独立负责各项工作 , 因

　此无法及时发现财务信息中的问题 ， 各种重复性内容聚集在一

　起 ， 该种情况下 ， 单靠财务人员进行人工识别显然无法准确辨别

　各项财务指标 ， 而企业中的财务共享平台处于一种初级起步阶

　段 ， 因此在风险防范方面存在重大问题 。五 、 财务管理创新策略（ 一 ）

　创新财务管理目标大数据以及人工智能的影响逐渐融入到社会各个行业领域

　当中 ， 为此企业在经营发展过程中需要紧紧抓住大数据技术所带

　来的机会 ， 提升企业的竞争力 ， 能够主动抓住各项机遇 ， 扩大企业

　市场份额 。

　利用大数据进行分析处理 ， 可以优化企业决策 ， 建立

　数据库是利用数据价值的基础 。

　为此企业可以形成一种综合资

　源管理系统 ， 通过进一步强化信息管理以及网络建设 ， 全面整合

　各种物流 、 资金流以及信息流 ， 在全面共享各种财务数据的基础

　上,对企业整个生产经营流程进行精细化控制 ， 并为企业中的高

　层领导提供数据支持 ， 利用可视化数据进行分析 。随着我国改革开放程度逐渐扩大 ， 国际化发展趋势也愈加

　明显 ， 大部分企业都开始步入国际轨道发展 。

　但其中依然存在部

　分企业沿用分散财务管理方式 ， 而该种管理措施已经背离了企业

　扩张需求 ， 对于企业未来发展而言是一种阻碍 。

　财务共享逐渐成

　为社会研究重点问题 , 大量企业开始对自身旗下的各种金融业务

　以及子公司进行全面整合,从而集中管理企业中的各项财务活

　动,实现降低成本 ， 提高业务效率的目标 。

　财务共享是以网络平

　台以及财务资源高度集成为基础 ， 其能够有效降低因为人为因素

　所产生的风险问题 ， 减少了内部控制风险 。

　集团也能够直接领导

　MODERN

　BUSINESS

　现代商业

　153

　FINANCE

　AND

　ACWUNTING ...

篇二：人工智能财务管理案例

论坛浅谈人工智能技术在财务管理中的应用宋交交（艾玛科技集团股份有限公司，天津 300000）摘 要：随着科技的发展，许多高新科技逐渐发展起来并进入人们的视线，人工智能技术就是其中一项，它对人类的生活、学习和工作都带来了巨大的影响，影响着社会的方方面面。本文将简单介绍人工智能及其发展趋势，浅谈人工智能技术运用于财务管理中的发展前景。关键词：人工智能；应用；财务管理1 引言人工智能作为当今世界的尖端科技之一，已受到越来越多国家的重视。一些超级大国比如美国就希望在发生战争时，可以让智能化机器人代替士兵，从而减少伤亡，与此同时，商品化专家系统也得到广泛发展；在一些老龄化严重的国家比如日本，许多老人都是一个人生活，身边没有子女的陪伴，所以，就需要家政机器人来做家政服务；而在我国，人工智能已逐渐被应用于许多领域，例如银行等金融机构设立的ATM机。把人工智能与金融相结合，可以对账户余额的变化进行实时监控，分析当前财务状况并做出最佳投资方案，实现投资的最优组合，深深影响着财务管理的方方面面。2 人工智能简介及其发展趋势2.1 人工智能的简介智能是一种能力，其中包括获得、转换信息，知识运用，形成方案，解决问题。第一次出现人工智能这一词是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯学会上。在这次学会上，对何为人工智能进行了深刻的探讨。对大多数学者来说，人工智能就是当系统具有知识库时，已知问题和约束条件以及标题目标，通过各种手段比如学习、转换等将问题解决的能力。人工智能可以说是一门综合性新学科，其中包括多种学科，例如数理逻辑、模糊数学、计算机科学、管理学、控制论、信息论、心理学、语言学和哲学等。2.2 人工智能的发展趋势人工智能的发展历程各有各的说法，在笔者认为：人工智能的发展主要经历了四个阶段：开始出现、初具雏形、实际应用、集成使用。（1）开始出现（20世纪50年代初）。人工智能的起源可以从亚里士多德的三段论开始说起，因为到目前为止演绎推理都是以三段论作为出发点。在20世纪50年代初期，美国某大学的研究生研发出了一台神经元计算机，这是世界上第一台此类计算机，标志着人工智能开始出现在人类的视线中。（2）初具雏形（20世纪50年代中期到60年代初）。1956年，在美国，来自各个领域的几位科学家通过一次聚会对“人工智能”进行了深刻的讨论，最后一位名叫麦卡锡的科学家提出的“人工智能”得到大家一致通过，术语“人工智能”得到采用。这次聚会之后，广大学者开始对人工智能产生兴趣，在多位学者研究之后，人工智能成果显著。（3）实际应用（20世纪60年代到80年代）。这一阶段可谓困难重重，首先对符号逻辑以及形式推理的依赖与强调，毫不重视问题领域信息的指导，造成了组合爆炸，导致了AI研究陷入弱法困境。直到美国斯坦福大学研究出Dendral和Mycin系统，才得以走出困境。其次，在20世纪80年代初期，人工智能技术表现出的不成熟现象造成了应用受限，人工智能各个领域发展缓慢，直到20世纪80年代中期，美国以VLSI为基础的下棋系统hitch出现，它在大赛上取得了胜利，才使得AI的发展从阴影中走出。后来，它参加了国际象棋锦标赛，赢了所有棋手，后来又一下棋系统赢得了世界最高级别的棋手，从此之后，专家系统热潮风靡全球。（4）集成使用（20世纪80年代末至今）。这一阶段，在用户的不断反馈，专家系统为了满足多种需求而不断进行改进完善，人工智能得到了飞速的发展。在1988年美国为了解决恶意透支信用卡和欺骗行为而研制出CA及AA后，人工智能进入稳步线性增长阶段。直到现在，人工智能技术仍然发展迅猛，它已渗透到了人类经济社会的角角落落，对人们生产、生活和学习产生了深刻影响。与此同时，人工智能在财务管理方面展现出了美好的前景。3 人工智能应用于财务管理3.1 专家系统专家系统实质就是在某一领域具有专家级理解能力的程序系统，从结构上来看，它是具有阶梯性质的程序系统，在有专门领域的知识库前提下，能自主运用知识。知识库和推理机制是专家系统的核心。财务管理专家系统是对知识、经验以及技能的智能化财务管理程序系统，其设计思路是把复杂的财务问题分解成简单的子问题，再进行解决。按财务管理内容智能财务管理专家系统可分为筹资、投资、运营和分配管理专家系统，其中每个系统都可嵌入各种子系统。上述内容通过整合，财务管理专家系统的各项功能在财务管理上发挥了巨大的作用，在财务管理方面变得轻松且高效。3.2 模式识别模式识别是一个对表面事物各种形式的信息进行处理、分析，从而对事物进行描述、辨认、分类和解释的过程。决策论方法和结构方法是模式识别的两种主流方法，今年来，随着不断地研究，又出现了多种多样的模式识别方法。统计模式识别：在其中，用特征向量来描述被研究的模式，其中每个元素就代表着模式的一种特征或属性，用其构成的空间就叫作特征空间，统计模式识别想要达到识别目的，只要用不同的方法划分特征空间即可。模糊模式识别：这一模式的基础为最大的隶属原则，从标准模型库中取出标准模型，将识别模型对照标准模型进行分类，一般过程是先用模糊分类对多个训练样本进行分类，在其中心得到一个标准样本，先识别再计算此样本在各个模式中的相对隶属度，当发现相对状态特征时，对其进行计算，从而对研究对象进行判断，确定其所属的标准样本。除以上识别方法外，还有结构模式识别、多元信息融合模式识别、粗糙集模式识别、仿生模式识别等方法。3.3 资源规划与配置在资源规划与配置中AI规划与配置技术可以起到巨大的作用，1991年，美国军队研制的动态规划与配置工具DART，在资源规划与配置中表现出高效性，将DART这一工具在财务管理的动态规划与配置进行实际应用，一定会大大提高财务管理（下转第83页）81

　内控经纬整，尤其是在新政策施行的背景下，对于企业的账务处理流程方面，另外企业应该注重票务管理，结合企业实际和新制度的要求区分企业账务，按照不同的账务性质改进账务处理流程。需要注意的是，营改增制度的施行虽然为企业提供了发展和竞争的契机，但对于账务的计算和申报纳税方面应该严格要求，根据国家相关的标准和要求办事，不能偷税漏税。对于规模较大的企业，有足够资源和资金的，可选择建立分公司并适当进行业务转移，从而获取更多的税收支持。5 结语营改增制度的颁布和实施，是经济发展和国家经济体制创新改革的必然趋势，同时也为我国大、中、小各类企业的发展和运营提供了新的契机。企业想要长期稳定的获取更多经济效益，在竞争中稳定发展，就应该不断更新管理理念，尤其是财务管理这种涉及企业核心命脉的管理，应该改变管理方式，顺应国家新政策新制度的需求，创新性改革，深刻剖析营改增政策的每一条每一款，找寻对企业发展和促进有利的方面，制定有效的管理方案，促使企业经济稳定、持续的发展。参考文献[1] 易晋湘. “营改增”对建筑企业财务管理的影响与应对措施[J].中外企业家,2016(20).[2] 徐若倩. “营改增”下交通运输企业会计核算和财务管理的研究[J].财经界(学术版),2016(13).[3] 毕雪超. “营改增”对房地产开发企业财务管理影响分析[J].当代经济,2015,(11):52-53.[4] 陈玉娇.试论“营改增”对房地产企业财务管理的影响[J].现代经济信息,2015(3).[5] 张鹏.试论“营改增”对建筑企业财务管理的影响与应对措施[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2015(2).作者简介：杜娟，女，汉族，湖北天门人，三峡大学信息管理与信息系统专业本科学历，目前从事供电企业财务工作，具有多年的基层财务工作经验。的效率，给财务管理带来巨大的效益。3.4 智能财务管理信息共享系统智能财务管理信息共享系统是一个智能化财务管理信息系统。其中有财务管理查询系统和操作系统两部分，建立财务管理信息共享体系结构，公司以低成本为利益相关者提供相应的财务信息，可以大大提高财务信息处理能力。公司各部门和用户功过浏览器进行访问，对当日财务进行了解。这一共享系统的产生，是财务管理走向成熟的标志，利用接口技术这一技术将企业财务信息写入共享系统中，把财务管理信息在员工和客户面前展现，也就等于将财务管理变成了现实。3.5 人工神经网络模式人工神经网络是用大量各种各样的处理单元来模仿人脑神经系统工作以及工作机理，按照不同的联结方式组合起来的网络。为了帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制，需要它通过学习、修改知识库以及推理机的结构，来实现这一目的。人工神经网络的发展主要经历了三个阶段：1958年，提出了感知器模型，首次以工程实现了神经网络理论，标志着人工神经网络研究的第一次高潮。20世纪60年代末，感知器被发现有局限性，十年低谷期出现。直到20世纪80年代，局限性终于得到解决，从此人工神经网络在应用领域方面蓬勃发展，现如今已广泛应用与经济管理领域。人工神经网络的类型是多种多样的，其中主要有BP网络、ART网络、RBF网络、HOP网络。BP网络主要是应用于分类、函数逼近、优化与预测，至今为止已成功应用于许多领域，例如战略财务管理、风险投资项目评价、纳税评估等。ART网络主要应用于财务诊断、危机报警、财务信息质量控制、数据挖掘等。RBF网络主要应用于客户关系管理、住宅造价评估等。HOP网络在工程技术方面得到广泛应用。4 结语随着人工智能技术的不断发展，相信在不久的将来，财务管理上必将实现全面的智能化，在智能财务管理专家系统的帮助下，财务管理的效率、效果和效益将大大提高，即时化、人性化、智能化必将成为财务管理的主流。在那时，纷繁复杂的财务管理事务将由一智能机器人来打理，原先的财务管理人员将从繁琐的事务中得到解放，他们的任务会上升到战略高度，按照自己的理念去进行财务科学管理，使得财务主体持续发展，最大化实现利益相关者价值组合。参考文献[1] 马秋华. 浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]. 黑龙江科技信息,2016(1).[2] 邹子君. 人工智能技术在空中交通管理中的应用[J]. 中国新通信,2016(5).[3] 李程. 论商业智能技术在企业财务管理中的应用[J]. 现代商贸工业,2011(20).[4] 罗旋,张来勇. 浅谈信息化技术在医院财务管理中的应用[J]. 医院院长论坛,2012(2).[5] 李玉华,侯彦波. 商业智能技术在企业财务管理中的应用探讨[J]. 商业时代,2012(36).[6] 张江华. 人工智能技术在企业档案管理中的应用[J]. 档案时空,2014(6).4.3 加强财务管理人员综合素质的培养员工是进行人才管理工作的执行者也是整个财务管理工作前进的推动者，员工的综合素质关系到整个财务管理工作的质量和效率，因此必须进行财务管理人员的综合素质培养。在进行财务管理人员培养时，既需要培养员工的专业知识，也需要培养他们的职业观念和职业信念，另外，还有相应的信息技术和设备使用技术的培养以及相关财务软件的使用，只有对财务管理人员进行全方位的综合培养，才能打造财务管理的复合型人才，推动整个企业财务管理工作的进程，才能将内部控制的效能发挥出来。5 结语在财务管理的发展和变迁中，企业逐渐认识到了内部控制的重要性，尤其是在当前复杂的经济环境下，财务管理的方式有了很大的改变，对于内部控制也有了新的要求。在当前的发展趋势当中，由于企业对内部控制的认知不足，财务人员的素质等问题，让企业的内部控制还存在一定问题，在进行财务管理工作时，难免会碰到一些问题，对财务的管理工作产生影响，这些都是财务管理道路上需要解决的问题。参考文献[1] 何召滨. 国有企业财务治理问题研究[D].财政部财政科学研究所,2012.[2] 叶映兰. 寿险公司财务管理运营机制研究 — —组织、控制与系统[D].武汉大学,2010.[3] 赵淑燕,郑峰斌. 企业会计财务管理中内部控制工作强化路径探析[J].经济师,2017(2).[4] 鄂秀丽. 企业内部控制与财务风险相关性研究[D].吉林大学,2008.[5] 韩茵茵. 民营企业集团内部会计控制优化研究[D].湖北工业大学,2016.作者简介：刘明霞，女，汉族，湖北天门人，从事企业财务会计多年，具备较为丰富的财务工作经验。（上接第80页）（上接第81页）83

篇三：人工智能财务管理案例

yekejiyufazhan2020 年第 10 期（总第 468 期）1 人工智能发展简介一般说来，人工智能是指由人类所制造的机器表现出来的智能。国内学者对其定义更加简单明了，即人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究起源于1950年，由有“计算机之父”之称的图灵提出了著名的想法—— — 图灵测试。简单来说，图灵测试就是设想一台机器能与人对话而未能被识别出来其机器的身份，那么这台机器就具有智能性。1956年，计算机专家麦卡锡创造了“人工智能” （Artificia Iintelligence）一词，并组织了Dartmouth会议，这次会议被视为人工智能正式诞生的标志性事件。随后，人工智能的发展经历了“三起两落”。人工智能运用于财务管理已有若干报道。从当前的发展情况来看，我国人工智能技术网络神经系统发展较为完善，而且大部分企业在实施财务管理时，都对其进行了合理运用，应用范畴也得到延伸，例如预警潜在的财务危机、评估财务危机及把控财务数据质量等。不难看出，人工智能系统在企业财务管理方面具备较强的应用价值。在其他领域中，人工智能也被广泛接受并运用，例如智能信息检索、机器视觉、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等。2 人工智能与财务管理融合的必要性2.1 响应国家的“互联网+”行动计划2015年3月5日，李克强总理于十二届全国人大会议上明确提出“互联网+”行动计划，并表示借助这一计划推动国内产业转型升级，推进中国企业走向全球。2015年12月16日，习近平主席于第二届世界互联网大会上强调互联网是人类的共同家园，提出构建数字中国的目标，主张打造网上文化交流共享平台，推动世界网络经济创新发展，促进共同繁荣。在新的实践下，企业财务管理制度必须考虑数字化时代背景，融入并体现新的时代价值。2.2 企业进一步发展的需求我国经济发展日新月异，为企业的发展之路开创了良好的市场环境，随着企业规模的扩大及组织的优化，资金的流动速度迅速，信息的传递频率也直线上升，而传统的财务工作方式显然已经不能适应当前高速发展的时代要求。大数据时代的来临，给我国传统行业的发展提供了新的决策工具，由此可见，企业引进基于计算机技术的大数据技术，加快实现智能财务的发展，进而有效调整战略规划，是满足当前背景下企业发展所需数据方面的要求的。因此，从当前阶段来看，只有做好大数据背景下从财务会计到财务管理的转型工作，才能配合当前企业的财务规划，为企业的发展提供高效率的财务管理支撑。2.3 满足大数据的处理需求大数据时代的数据更新速度非常快，传统的财务会计工作由于工作方法比较落后，在实际的工作过程中，并不能高效有序地完成对数据的处理，这就在一定程度上阻碍了企业的发展。因此，在具体工作的执行阶段，例如账务处理的过程中，企业需要进行“平行记账”，即牵涉相应的“资金结存”会计核算业务，要求预算会计及财务会计同时进行记账。此外，要对财务会计科目和预算会计科目进行关联性梳理的处理，例如财务会计科目的银行存款、库存现金及零余额账户用款额度、其他货币资金等与预算会计的货币资金类相关科目相对应，若使用人工智能，则可以有效提高财务工作的科学性和及时性。2.4 提升我国企业数字化竞争力《2018中国企业数字化发展报告》 中表明，企业数字化【基金项目】2018 年广西壮族自治区区级大学生创新创业训练计划立项项目“人工智能技术在财务管理中的运用”（项目编号：201813830049）；2018 年广西外国语学院《创新创业教育 AI 代理记账实验》重点课程建设项目。【作者简介】陈美秀，女，广西外国语学院会计学院 2017 级财务管理专业学生；谢清（指导老师），女，广西南宁人，广西外国语学院高级经济师，研究方向：会计学、财税等；朱丽娜，女，广西桂林人，广西外国语学院高级经济师，研究方向：会计学、审计学等。浅析人工智能对财务管理的影响陈美秀，谢 清，朱丽娜（广西外国语学院，广西 南宁 530222）【摘 要】人工智能技术在企业财务管理方面具备较强的应用价值，顺应时代发展的脚步，将其科学合理地运用到财务管理当中是促进企业高效发展的必经之路。文章就人工智能对财务工作、企业未来发展的影响及其在实际应用中可能面临的问题进行分析。基于人工智能在财务管理方面的发展趋势，提出了如何融合财务智能体和市场非有效性，如何解决决策非理性，如何将实际投资情景情绪变化融入财务智能体，以及如何加强动态风险防范等问题。【关键词】人工智能；财务管理；实际应用【中图分类号】F270.7；F275；TP18 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2020）10-0224-03经营管理224万方数据

　qiyekejiyufazhan2020 年第 10 期（总第 468 期）创新通过对技术、生态、市场和人才方面赋能助推企业创新，从而提升企业数字化竞争力。然而与发达国家相比，我国六大重点行业总体竞争力不强，并且在数字化方面差距较大。因此，考虑如何借助数字化转型提升企业竞争力，加强市场营销能力与品牌建设能力，实现“弯道超车”，成为各行业的企业追求的重要目标。3 人工智能技术未来发展中可能面临的问题在现有大数据背景下，传统会计工作方式正被加速淘汰，逐渐向财务管理转型。企业财务人员的主要职能从收集、汇总企业的财务数据逐步变成利用“大数据 + 人工智能”技术管理、提炼、深层次挖掘数据，并客观地对企业经营过程中出现的投资、决策、成本、风险等因素进行分析，使其分析结果能够具备一定的科学性，完成从财务整理到财务干预，全面优化企业的财务管理状况，最后制定科学的发展规划，促使人工智能技术能够真正服务于企业未来发展。尽管人工智能技术已被大部分企业应用，但在实际应用过程中仍然有很多问题。3.1 财务智能体与市场非有效性及定价非理性从传统财务学的融资理论来看，使用财务智能体的前提是资本市场有效，财务决策人的理性筹资行为也是在市场有效的前提下做出的最佳选择，但是在实际中，财务决策人的融资选择或许会考虑一些市场非有效性的因素，其中包含决策人的情绪变化、市场情景感知偏差和非理性财务行为等。所以，考虑如何将这些问题因素加入财务智能体，还存在两大难点：一是财务决策人与智能体的融洽配合程度的加强。财务智能体的获取数据和处理数据的能力都优于决策人。然而，决策人和智能体之间目前还未能做到如经理与助理两者之间一样的默契程度，这是实现管理智能化面临的一大难题，还有待双向沟通机制的出现。二是怎样借助智能体修正决策非理性的问题。行为财务学认为，当市场非有效的时候，决策人一般会有意识地受内部动因驱动和外在环境刺激的影响，采用资本市场的非理性定价选择有利于企业的融资决策，从而导致市场均衡产生偏离，此非理性行为使该融资决策对市场和企业产生影响。3.2 财务智能体与动态风险及情绪变化在传统的资产定价理论指导下进行投资决策时，一般会根据投资项目的收益率和资本成本的高低做出选择。理所当然，这样传统的模式要求市场务必是有效的。然而在现实中，市场的有效程度是不断变化的，这就很容易产生风险，从当前企业经营的状况来看，投资、信用风险等纯粹风险时有发生，只有亏损没有收益对企业产生了极大的负面影响。大数据环境使各部门间的联系更加密切，而财务智能体则需要随时获取有效的市场动态、企业风险及财务决策人情绪上的变化。此外，财务决策人名单往往具有认知上的谬误和投资情绪的不稳定，不同的财务决策人对投资收益具有不同的预期。因此，如何强化智能体的自我学习能力，将传统的财务理论与实际投资决策经验进行结合，提升对动态化风险和财务决策人情景情绪准确判断程度，这是财务智能体的发展关于资产定价研究中风险与情景情绪的一个难点问题。3.3 情景情绪计算与财务工作动态化目前，财务管理不断转型与升级，其服务重点转向创造价值、提供战略支持与决策。传统的财务工作是基于静态预算进行控制、评价，升级后的财务工作需要根据环境变化，做动态的预测和计划，提供及时的战略支持与决策，优化绩效考核，完善资源管理，帮助构建专业的财务体系，改善商业模式。其中，利用财务智能体提高管理效率至关重要，财务人员面对海量信息进行排查、筛选再归纳总结的速度极慢，且容易出错、遗漏重要信息、被多变量的现实环境影响，但财务智能体能对多重信息进行实时监控，将事后核算提前到事中，及时发现企业存在的财务问题，做到对市场需求有效预测，从根本上提高效率。本文认为，财务智能体需要在决策过程中衡量不同智能体的心理账户，并连接情景情绪计算并创建一个人工智能体，促使控制复杂多变的现实环境，做出正确的决策。也就是在现实情景下完成对情绪情景信息的自动取得及情绪状况的识别和计算，与此同时对财务人员的心理账户进行一定的调节，进而使财务智能体具备必要的情景情绪智能，并将其作用于管理和控制财务突发事件应急、合理分析网络舆情信息和管理企业员工激励情绪，当问题出现就着手解决，防止事态严重化，以此提高投资管理决策的效率和后期效果，这方面应用还需要继续深度研究。3.4 人工智能融合企业是一个集合体，其所牵涉的经济管理活动林林总总且有所联系，企业的财务人员必须对这些相关数据及信息进行收集并处理后，保持企业的正常运行。大数据技术的发展，使财务信息的共享速度加快，分析识别能力增强，人工与智能体结合的重要性越发凸显。目前的财务智能体仅能处理有限的知识和进行简单的推理，在直觉决策、非公理性推理和情绪表征等方面比较弱。未来的人工智能融合推进的目标是将人和机器的优势互补，以促进人的智慧和机器的智能共同进步。因此，财务智能体的引入对财务人员提出了更高要求。而且，顺应时代的进步，可以推断未来的财务智能体会以财务人员的知识和决策作为输入用于指导机器，使其自身的智能通过不断迭代更新，变得更加符合最优解且更高效，交互式遗传算法原理（人机交互进化优化算法）就是这一模式的典型体现。财务智能体自身也可以运用机器之间的相互协作，例如围棋机器阿尔法借助机器供给的反经营管理225万方数据

　qiyekejiyufazhan2020 年第 10 期（总第 468 期）地扔垃圾、随地吐痰的现象，每天有必要对公共区域包括地面、楼梯、卫生间、垃圾桶进行消毒，拖把也应每天进行消毒。2.6 加大卫生防疫宣传力度以小报、专栏、图书馆主页等形式进行宣传。通过卫生宣传，提高公众自我保护意识，远离疾病。例如，图书馆工作人员上班戴口罩、戴手套、接触书刊后使用肥皂洗手；读者阅读图书要养成良好的阅读习惯，不要边看书边吃零食，更不要用手指黏唾液翻书，以免病从口入污染书刊。3 结语目前，湖北广播电视大学图书馆的环境卫生现状不尽如人意，加强图书馆的公共环境卫生工作，是充分保障读者和工作人员的健康和预防疾病传播的重要手段，也是图书馆工作人员应尽的职责。做好图书馆环境卫生工作，也体现图书馆为读者提供人性化服务的精神。同时，对图书馆书刊实施消毒，不应只是当前疫情期间的一项任务，而应作为一项日常的、不可缺少的环节列入图书馆工作中。参 考 文 献［1］ 王德敏.高校图书馆书刊污染与消毒浅析［J］.合作经济与科技，2012（8）：118-119.［2］ 李春芳.预防图书馆书刊受细菌污染的探讨［J］.九江医学，2007（2）：59-60.［3］ 朱文刚，王文英.图书馆的环境卫生与消毒措施［J］.预防医学情报杂志，2004（4）：402-404.［4］ 张若友.浅谈图书馆卫生防疫工作［J］.科技情报开发与经济，2009（12）：85-86.［5］ 林万年，唐丹.谈图书馆书刊与消毒［J］.医学信息，2003（12）：15-18.［6］ 张英.高校图书馆公共卫生现状及改善措施［J］.医学信息，2010（3）：584-585.馈，通过博弈的手段，优化机器的智能化程度，进而实现财务智能体的自我演进。反过来，站在财务人员的角度，伴随着机器智能化的提升，财务人员也能通过机器的演进受到启迪，从而丰厚自身的经验和知识，提升认知能力与业务能力。同时，当前已有初级的智能系统初露锋芒，人工智能融合产品也进入大众视野，但真正具有个性化服务的人工智能融合还未出现。所以，在财务智能方面的人工智能融合的进一步发展需要研究如何实现财务人员的智慧与机器智能的协同学习，以及研究如何实现具备人机协作功能与促进个性化人工智能完善，这是具有挑战性的人工智能重大科研课题。4 结语在 21 世纪的当下，科学技术迅速发展，人工智能技术不断取得进步和完善，信息使企业部门之间的联系变得更加明晰，通过收集信息、分析信息、归整信息帮助企业发展制订科学合理的计划，使其具有一定的价值，给予企业强大的战略支持。相信不久以后，人工智能技术在财务管理工作领域将会得到广泛应用，不仅会促进企业财务管理工作智能化目标的顺利实现，还将提升企业财务管理水平与效率，并使该工作朝着更加智能化、科学化的方向前进。人工智能技术在给财务管理工作带来冲击和挑战的同时，也带来了朝气、希望及发展机遇，使“人工智能技术 +财务管理”更好地服务企业发展。参 考 文 献［1］ 梁星辉.AI 助力提升企业战略向心力［J］.企业管理，2019（6）：40-41.［2］ 刘秀娟.智能财务机器人时代财务人员的自我提升［J］.会计师，2019（8）：59-60.［3］ 刘沙，赖红波.人工智能在临床医疗培训中应用创新［J］.电子商务，2019（7）：92-94.［4］ 吴春玲.大数据环境下财务会计转型过程中的措施探讨［J］.会计师，2019（8）：15-16.［5］ 单体辉.论大数据背景下企业财务管理的创新［J］.会计师，2019（5）：22-23.［6］ 刘新旺.“互联网 +”时代下会计发展的问题探讨［J］.会计师，2019（7）：15-16.［7］ 黄海洋.数字化时代背景下的市场营销教学模式改革研究［J］.电子商务，2019（7）：81-82.（上接第 223 页）经营管理226万方数据

篇四：人工智能财务管理案例

se

　Share 案例分享财务智能化应用 ：人工智能助推经营绩效 *— — 以海尔智家为例陈海雯李磅梅（ 广东轻工职业技术学院 ）【 摘要 】

　信息科技和互联网餉发展使得大数据得以汇集 ，

　大数据技术的成熟产生人工智能时代 ， 人工智能在财务领域

　的应用逐渐成熟 ， 财务系统各个模块更加完善 ， 系统的升级

　与完善给企业核算经营业务带来了便利 ， 助推了企业的经营

　绩效 ，同时也带来了一定的挑战.以智能家电企业海尔智家

　为例 ， 通过财务智能化应用前后的实施效果对比及企业财务

　分析 ， 反映人工智能对经营绩效的助推作用.【 关键词 】

　财务智能化 ； 人工智能 ； 经营绩效［ 中图分类号 】

　F462.61 ;

　F406.71一 、 财务智能化应用现状（ ― ）

　人工智能推动财会行业的发展随着科学技术的发展 ， 人工智能已逐渐进入生产和

　生活 ， 改变了我们的生活方式 ， 也改变了各个行业的发展

　趋势 。

　与传统财会相比 ， 人工智能的运用 ， 简化了会计 、

　审计工作人员数据获取和数据处理过程 ， 提高了工作效率 。

　面对人工智能会计化和审计化 ， 也存在审计风险 、 会计信

　息安全等风险 ， 所以我们要对人工智能的利弊进行分析 ，

　这样才有利于掌握人工智能 ， 促进财务智能化发展 。（ 二 ）

　财会行业丰富人工智能的应用德勤财务机器人的出现 ， 德勤技术的应用得到了广

　泛关注 ， 随后安永 、 普华永道等相继推出财务机器人 ，

　为审计流程与工作模式也带来了革新 ， 同时提高了审计

　效率 ， 进一步丰富人工智能的应用和扩大人工智能的使

　用范围 。

　财务共享中心的出现 ， RPA 财务机器人在企业

　中的应用 ， 都是财务智能化的应用场景 ， 大大提高了企

　业经营核算效率 ， 使财务人员从海量简单重复的核算工

　作中解放出来 ， 更多地专注于财务分析 ， 为企业的经营

　决策提供财务支持 。二 、 财务智能化应用场景及实施效果（ - ）

　财务智能化实施范围以国内大型智能家电生产企业海尔集团股份有限公

　司为例 ， 其智能财务系统最早起源于 2001 年的财务智能

　信息化系统 ， 是基于大型数据库 Oracle 和高效网络的九

　键性应用 。

　该系统规划使用单位共有 75 个 ， 工作站点有

　209 个 。

　使用的地理范围包括 ：

　青海 、 上海 、 贵阳 、 顺德 、

　威海 、 合肥 、 武汉 、 莱阳和章丘共九个地区 。

　对智能财

　务系统的应用包括总账 、 系统管理 、 应收款管理 、 应付

　款管理 、 存货核算 、 现金核算 、 报表 、 分析财务 、 报表

　合并 、 项目管理十个模块 ， 覆盖了海尔集团目前大部分

　的基础核算工作 。（ 二 ）

　财务智能化实施效果1. 统一会计核算制度根据财政部有关规定和各规则的变化 ， 智能核算系

　统按照要求为海尔智家设计了新的财务核算制度 ， 统一

　了全集团的会计核算制度 ， 为各部门进行会计核算 、 汇

　★ 基金项目 ：

　本文系 2017 年度广州市哲学社会科学发展"十三五 ” 规划课题资助项目 《 传统会计改革与广州互联网发展适配性研究 》 （ 项目编号

　GZSKGJ2017026

　主持人 ：

　陈海雯 ）

　后续研究成果 ； 2019 年广东省教育厅教育教学质量工程与教学改革工程项目 《 “ 大智云移"背景下政校

　行企联动财经类专业职业教育培养体系研究与实践 》 （ 项目编号 ：

　GDJG2019185 主持人 ：

　陈海雯 ）

　成果°《 国际商务财会 》 2021 年第 7 期 （ 上 ）73

　案例分享 Case

　Share总数据等工作 ， 管理者查询业务 ， 了解财务状况提供了

　方便 。2.

　降低人工成本在财务智能系统实施前 ， 海尔智家内部所有销售部

　门都设置了财务部 ， 将各分支机构的交易数据汇总编制

　报表 ， 上报到集团财务中心 。

　这样的流程使财务核算层

　次繁多 ， 财务人员和机构庞大 ， 对基础财会人员的需求

　量较大 ， 用工成本高企 。

　经过重组和整合后 ， 海尔智家

　内部设立了商品流通中心 ， 将原分散在各事业部负责的

　销售公司的财务部统一到商品流通本部进行统一财务核

　算 ， 形成统一的财务核算系统 。

　这样就精简了业务处理

　流程 ， 加强了财务的监管力度 。

　加上简单重复性劳动被

　财务机器人替代 ， 大大降低了人工成本 。

　此外 ， 也改变

　了财务部原来隶属于事业部的关系 ， 财务部自成系统 ，

　由财务中心直接负责和管理 ， 理顺了财务管理系统和各

　部门的关系 。3.

　提高业务核算准确性在财务智能系统实施前 ， 由于业务量较大 ， 为了减

　少工作量 ， 企业财务人员会将相似科目核算内容进行合

　并 ， 统一使用一个会计科目进行核算 ， 加之人员不足的

　情况时有发生 ， 无法进一步运用明细科目开展分级核算 ，

　比如 ， 将所有的应收 、 应付 、 预收 、 预付业务统一使用 “ 应

　收账款 ” 和 “ 应付账款 ” 两个科目核算 ， 并且无根据客

　户设置二级科目 ， 这就影响了数据的准确性和真实性 ；

　若出现客户与供应商之间的关系错综复杂 ， 既是客户也

　是供应商的情况 ， 则直接用应收 、 应付科目相互冲销 ，

　最后造成无法了解与客户 、 供应商的交易关系 、 业务具

　体发生的金额等不利影响 。

　实施后 ， 通过财务智能系统

　设置应收 、 应付 、 预收 、 预付 、 其他应收款 、 核销等业

　务类型 ， 将各种业务核算需要的会计科目划分非常清楚 ，

　且核销业务类型也解决了既是客户也是供应商的交易关

　系等问题 。

　系统将会计科目的详细划分 ， 使财务部门处

　理业务更加准确 ， 提高了数据的真实性和业务核算的准

　确性 。

　而且 ， 智能化财务系统在处理数据与业务核算的

　过程中 ， 会自动辨别借贷是否平衡等 ， 并及时做出提示 ，

　使企业获得更真实与准确的数据 ， 及时反映企业的财务

　状况 ， 帮助财务人员快速且准确地做出判断与决策 。4.

　理顺财务管理体系在财务智能系统实施前 ， 财务部门是通过设立多级

　的明细科目来核算各种业务 ， 大量多级明细科目使得核

　算异常繁琐 ， 而且往往是由于工作量过于庞大而将二 、

　三级科目弃之不用 。

　更重要的是 ， 很多交易规则 、 管理

　要求不能通过设置科目来解决 ， 如付款时间的控制 ， 金

　额核销 ， 结算方式等 。

　以集团内冰箱销售公司为例 ， 原

　有会计科目 8935 个 ， 合计编码 8631 个 ， 占全部会计科

　目的 96.

　6% 。

　实施后 , 进行科目的分层管理 ， 合并总账科目 ,

　会计总分类科目不超过 120 个 ， 其他核算内容通过二级

　科目设置子模块 ， 子模块内容可拓展至账龄分析 、 客户

　信用度 、 付款时间管理等多维内容 ， 上下级模块通过建

　模以互联网形式进行对接 ， 从而扩展了更多的核算功能 ，

　使总账的审查 、 结账 、 查询更快速便捷 。

　管理者可以通

　过对各模块的数据查询和设置 ， 对财务信息进行分析 ，

　加强财务管理 。5. 方便报表合并和汇总在智能财务系统实施前 ， 财务报表的汇总和合并周

　期较长 ， 各地分公司将报表汇总合并后再传递到集团财

　务中心 ， 再由财务中心手工编制汇总 、 审查和合并 。在

　财报中转的过程中耗费了不少的时间 ， 且传递到集团财

　务中心还要依靠人工再次汇总 、 审查核算 ， 这样的处理

　流程既费时又费力 。

　智能财报系统实施后 ， 利用数据复

　制技术平台 ， 各地各公司的财务数据实现了对总公司的

　实时传递 ， 而集团财务共享中心则通过系统实时生成各

　公司的财务报表 ， 通过报表合并模块 ， 生成汇总和合并

　报表 。财务智能化在海尔智家的实施范围较为广泛 ， 涵盖

　了大部分的财务工作 。

　通过实施智能财务系统前后的对

　比可以看出 ， 智能平台功能更为完善 ， 处理业务 、 查询

　数据 、 财务信息更方便 。

　这些改变都为管理者能更快更

　准确地做出分析 、 决策奠定了更及时更准确的信息基础 ，

　从而为促进集团的发展进步提供了保证 。三 、 财务智能化应用助推经营绩效分析（ 一 ）

　横向分析海尔智家实施财务智能信息化之后 ， 简化了业务流

　程 ， 财务人员的工作耗时从原来的处理海量数据转变为

　财务分析及帮助财务决策 ， 对企业财务指标 、 经营绩效

　的影响起到助推作用 ， 因而与整个家用电器行业比起来

　具有一定的优势 。74《 国际商务财会 》 2021 年第 7 期 （ 上 ）

　Case

　Share 案例分享表 1 同行经营绩效比较 （ 截至 2020.9.30

　）

　单位 ：

　亿元排名 代码 简称 总市值 流通市值 营业收入 净利润3 600690海尔智家2611 1824 1544 80.2行业平均 345 295 150 10.8行业中值 58.7 48.

　625.

　0 1.491 000333美餉集团6554 6399 2168 2222 000651 格力电器 3549 3522 1259 1384 002050 三花智控 868 851 85.9 11.

　05 688169 石头科技 659 403 29.8 8.996 002032苏泊尔618 461 133 10.8数据来源 ：

　东方财富网总市值

　流通市值

　营业收入

　净梆图 1 同行经营绩效比较图从表 1

　（ 图 1 ）

　中可见 ， 海尔智家在同行业中公司规

　模排名第三 ， 高于行业平均水平并远超后面排名的其他

　公司 。

　总市值 2611 亿元 ， 超行业平均值水平 2266 亿元 ，

　低于位列第一的美的集团 3943 亿元 ； 流通市值 1824 亿

　元 ， 超行业平均市值 1529 亿元 ， 低于位列第一的美的集

　团 4575 亿元 ； 营业收入 1544 亿元 ， 超行业平均值 1394

　亿元 ， 虽低于位列第一的美的集团 624 亿元 ， 但反超第

　二的格力电器 285 亿元 ； 净利润 80.

　2 亿元 ， 超行业平均

　值 69.

　4 亿元 ， 低于位列第一的美的集团 141.

　8 亿元 。从竞争格局看 ， 无论线上线下 （ 见图 2 ）

　, 海尔智

　家都处于国内家电行业第三 。

　数据显示 ， 2020 年我国智

　能家电企业竞争格局中 ， 线上渠道市场份额最大的为美

　的 ， 占比 36.

　7% ； 而在线下渠道中市场份额最大的是格

　力 ， 占比 36.

　6% ； 海尔则分别占 11.

　7% 和 15.1% 。（ 二 ）

　纵向分析海尔智家的财务智能化最早可追溯到 2001 年 ， 建立

　了资金流管理结算系统 、 分销管理系统 、 应收款应付款

　管理系统 、 项目管理系统 、 存货核算系统和客户服务响

　应 CALL-CENTER 系统等 ， 各系统之间无缝集成 ， 为集团

　的各项工作提供了便利 。

　但实施财务智能化不可能一蹴

　而就 ， 更不可能立竿见影 ， 因此 ， 从经营绩效看 ， 企业

　的总资产报酬率在实施财务智能化后呈断崖式下降趋势 ，

　从实施前一年到实施后一年 ， 下降幅度从 10.

　04% 下挫至

　5.81%, 之后继续走下坡路 ， 财务智能化受质疑的声音越

　来越大 。

　但海尔智家顶住压力继续实行智能化改革 ， 不

　断调整结构 ， 培训人员 。

　从实施第五年起 ， 总资产报酬

　率开始稳步上升 ， 接近并超越实施前一年的水平 ， 净资

　产收益率也与总资产收益率同步回升 ， 企业的盈利绩效《 国际商务财会 》 2021 年第 7 期 （ 上 ）75

　案例分享 Case

　Share数据来源 ：

　中商产业研究院,图 2 同行线上线下竞争格局比较图都得到显著的提升 。2020 年一场突如其来的疫情对全球经济造成了巨大

　的冲击 ， 国内智能家电行业也不例外 。

　由于实施了智能

　财务应用 ， 公司的经营绩效经受住了考验 ， 偿债能力 、

　营运能力 、 盈利能力均稳步向好 。表 2

　2020 年前三季度的偿债能力指标三季度末 二季度末 _ 季度末资产负债率65.

　85% 66.42% 64.

　84%产权比率1.93 1.

　98 1.

　84流动比率1.

　08 1.

　07 1.

　07速动比率 0.

　82 0.82 0.76数据来源 ：

　东方财富网从表 2 可见 ， 流动比率 （ 流动资产与流动负债的比

　率 ）

　， 标准值为 2 。

　速动比率 （ 速动资产与流动负债的比率 ）

　,

　标准值为 1 。

　这两项指标反映企业的短期偿债能力 。

　海

　尔智家该两项指标均低于标准值 ， 表明短期偿债能力较

　弱 ， 但趋于上升趋势 。

　产权比率 （ 负债总额与所有者权

　益总额的比率 ）

　， 反映自有资金对债务偿还的承受能力 。

　资产负债率 （ 负债总额与资产总额的比率 ）

　， 反映偿债

　的物资保障程度 ， 该两项指标则较高 ， 表明海尔智家长

　期偿债能力较强 ， 前景良好 。表 3

　2020 年前三季度的盈利质量指标三季度末 二季度末 _ 季度末营业利润率6.

　3% 4.

　4% 3.

　6%盈余现金保障倍数 0.77-0.27 -4.17数据来源 ：

　东方财富网营业利润率 （ 营业利润 / 营业收入 X100% ）

　, 营业

　利润率越高 ， 说明企业商品销售额提供的营业利润越多 ，

　企业的盈利能力越强 ； 反之 ， 此比率越低 ， 说明企业盈

　利能力越弱 。

　从表 3 可见 ， 海尔智家的营业利润率在前

　三季度逐步提升 ， 利润质量向好 。

　盈余现金保障倍数 （ 经

　营现金净流量 / 净利润 ）

　， 通用标准大于 1 。

　从表 3 可知 ，

　该公司未达通用标准 ， 但已由负增长转变为正增长 ， 这

　是由于通过财务智能信息系统的分析比较销售数据 ，不

　断调整营业结构的结果 ， 使企业盈利能力不断增强 ，盈

　利质量不断提高 。表 4

　2020 年前三季度的营运能力指标三季度末 二季度末 _ 季度末总资产周转率 （ 次 ）0.

　80 0.50 0.23应收账款周转天数 （ 天 ）

　24.2026.

　34 26.

　36存货周转天数 （ 天 ）66.

　93 66.

　86 81.

　90数据来源 ：

　东方财富网从表 4 可见 ， 3 月存货的周转速度由于受外界环境的

　影响 ， 周转天数达 81.90, 周转速度慢 。

　6 月和 9 月存货

　周转天数大幅下降 ， 周转速度大幅提升 。

　总资产周转率 3

　月到 6 月大幅提升并到 9 月增长到 0.

　8, 总资产周转率不

　断加快 ， 企业整体资产使用率较高 。

　这是由于企业经营决

　策者通过财务智能信息系统对 3 月各方面营运情况做出分

　析 ， 并快速做出决策 ， 调整结构 ， 提髙营运能力 。四 、 总结在人工智能的背景下 ， 作为市场经济的重要参与者,

　76《 国际商务财会...

篇五：人工智能财务管理案例

审计全国流通经济 １９１ 　论人工智能对管理会计的影响及应对———以德勤“小勤人”为例周亦杨(安徽财经大学会计学院,安徽 蚌埠 ２３３０００ )　　 摘要:财务机器人作为人工智能在财务领域的应用,引起了众多的关注,人工智能对会计行业和管理会计的影响关系着未来财务智能的走向,如何应对变化,更好地迎合会计发展的趋势,使人工智能更好服务于会计领域,变得尤为重要.关键词:管理会计;人工智能;财务机器人;德勤中图分类号:F２７５　　 文献识别码: A　　 文章编号: ２０９６－３１５７ ( ２０１９ ) ２８－０１９１－０２　　 人工智能是使机器能够胜任一些通常需要人类智慧才能完成的工作,它的发展几乎涵盖了人类认知与行为的各个方面.当前中国的人工智能领域,６０％ 集中在语音识别、理解、合成相关的研究,１２

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