人工智能在财务管理方面的应用4篇人工智能在财务管理方面的应用 .47 .科技经济信息化科技经济导刊 2021，29（15）TechnologyandEconomicGuide作者简介：刘萱（199下面是小编为大家整理的人工智能在财务管理方面的应用4篇,供大家参考。
篇一：人工智能在财务管理方面的应用
47. 科技经济信息化科技经济导刊
2021，29（15）Technology and Economic Guide作者简介：刘萱（1999—），女，山东青岛人，山东农业大学在读本科，研究方向：会计学。浅谈人工智能在财务会计领域的应用及影响刘
萱（山东农业大学经济管理学院（商学院），山东 泰安 271000）[ 摘要 ] 随着科技的不断进步，人工智能的应用领域在不断扩展，在衣食住行等各个方面都有人工智能的参与。在企业管理中，财务管理为其中重要的一环。旨在阐述人工智能在财会领域的应用，分析人工智能对财会领域产生的挑战，并对人工智能与财会领域的融合发展进行展望。[ 关键词 ] 人工智能；财务会计；应用[ 中图分类号 ] F232 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 2096-1995(2021)15-0047-022017 年，德勤会计师事务所推出了德勤机器人，德勤机器人是人工智能技术在财会领域的初步应用，紧接着普华永道、安永、毕马威等一批国际性的会计师事务所陆续推出了自动化的财务管理机器人，让原本那些复杂的、基础的、人工操作的财务工作逐步被财务管理机器人所取代。自此以后，人工智能技术这一新兴的技术在我国财会领域的应用范围不断扩展。1. 人工智能概述人工智能（Artificial Intelligence）简称 AI，最早提出于 20世纪 40、50 年代，是计算机科学的一个分支，它允许计算机通过研究来模拟人类的思想和行为。人工智能的发展前景非常广阔，其落地发展主要集中在财会、营销、金融、管理、医疗等行业，并呈现持续繁荣的趋势，其对于经济管理方面的影响不可忽视。人工智能价值创造分为自动化、智能化、创新化三个层次，自动化是由机器人代替人来自动执行业务流程；智能化是基于知识图谱等智能技术提高分析决策能力；创新化可简单地理解为对传统行业和技术的改变，将新技术和旧产业深度融合。2. 人工智能在财务会计领域的应用2.1对风险进行智能监测和控制在审计过程中，人工智能通过与现有财务软件的结合，可以快速提取大量文件中的相关数据，并根据审计人员提前预设的要求进行会计资料的审查、甄别、判断以及预警。在发现异常情况时，人工智能可以自动进行审查，帮助审计人员直接拿到最终结果。经过调查计算，同一项工作，人工智能的处理速度可达到人工处理速度的 15 倍。人工智能系统还可以通过采用更多的数据和算法来实现对风险的精确辨认和控制。当前的智能金融风控已经发展成为大量金融企业所普遍采用的一种风险防控手段。在信贷的整个流程中，智能风控可以从“贷前、贷中、贷后”整个过程进行智能监管和评估。通过当前人工智能的经典分析法、知识图谱、机器学习、人工神经网络、深度学习等方法，人工智能可以根据不同用户的信用等级，针对性地提供合适的信贷产品。不仅仅在金融、审计领域，人工智能在财经各个领域的风险控制上都发挥着巨大作用，它可以通过操作风险量化模型、市场风险量化模型、预期迁徙模型、Vintage 风险爆发模型以及各类算法进行风险的智能管控。2.2 票据的智能识别和录入人工智能在财务会计领域充分发挥了其机器视觉和语音识别的功能。在机器视觉识别领域，OCR 光学字符识别技术使得纸质票据通过拍照扫描即可进行电子记账，代替了传统的人工手动输入记账，提升了财会人员的工作效率。根据统计，人工录入一张单据所需时间大约在 20 秒左右，而 OCR 的录入时间不超过 1 秒。语音识别技术在手机端则拥有广阔的使用前景。用户可以通过语音的方式传输指令，人工智能可提取语音中的有效信息并且利用其强大的信息处理功能直接完成数据查询和凭证录入工作。这大大提高了财会人员的工作效率，并节约了大量的人工成本。2.3 为财会从业者提供数据支持在数据处理方面，人工智能最大的优势是利用其强大的计算功能和算法，对各类数据进行财务分析。人工智能技术可以在最短的时间内对数据进行计算加工，分析数据之间的关联，构建一定的网络图谱，让使用者可以更加直观快速地获取所需要的信息，为其决策、预算和运营管理提供数据支持。在数据处理的具体运用上，人工智能在通过票据识别后，将获取的基础数据录入系统，自动完成账务处理。在月末和年末可以自动根据账务处理的规则对各类数据进行分类，根据报表模式自动形成所需的报表。若出现数据问题，人工智能系统会给出相应的提示信息，这在一定程度上避免了人工计算的误差，也大大提高了报表生成的效率。在对账方面，人工智能可以对往来账款自动进行核对。对于企业间的往来账项，若存在超期的款项，人工智能系统会做出相应提示；对于银行和企业间的往来账项，人工智能系统可以自动生成银行存款余额调节表。2.4 便利基本业务流程处理在往来业务中，人工智能在采购、销售、税务、资产等方面都可以进行一系列的自动化处理。人工智能可对往来账项的明细账进行智能检索，再与发票进行对应，逐笔核销，形成应
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. 科技经济信息化科技经济导刊
2021，29（15）Technology and Economic Guide收和应付账款的完善明细账目，为财会业务提供数据。ERP 系统可以将总账、采购、销售、薪资等各个单元整合到同一系统，联结生产、财务、物流、销售等各个部门，在销售或者采购时人工智能系统可以根据相关信息完成订单确认核算、账款结算、开具发票、在线支付、银企 / 客户对账等多项工作，极大便利了财会基本业务的流程处理。3. 人工智能对财务会计领域的挑战3.1对数据安全保密性的挑战随着人工智能逐渐深入到财会业务的各个流程，更多的信息采用了电子化的存储方式，在信息安全方面会存在着一定的隐患。一方面，人工智能需要基于海量数据进行训练，如果数据遭到污染，或被网络黑客等攻击者获取，后果便无法想象。此外，人工智能数据的采集、运用各方面还缺乏标准，数据的使用会存在一定的道德风险。如何避免会计信息的泄露，防止不法分子轻易获取到这些信息是现在亟待解决的问题。此外，在未来人工智能技术要实现对特定财会业务流程的效率优化和多个业务环节数据的共享打通，达到安全化、全流程、规模化的运用亦面临挑战。3.2对财会工作者的挑战AI 相较于其他技术属于一项新兴技术，传统会计人员还是习惯于传统的手工记账，其从传统方式到 AI 智能系统地流畅使用还存在一定问题。在不能熟练使用系统的时候，AI 的优点很可能就变成了缺点。AI 的其中一个优点在于其前后的关联勾稽关系，当一个数据发生变化时，与其相关的其他相关信息都会随之改变。一旦在一个环节出现操作的问题，很可能会直接关联到前后程序，从而间接或直接的影响最终结果，所造成的后果虽然可大可小，但是却是不能忽略的。其次，人工智能可以在未来代替一些从事简单财务工作的人员，这也就意味着企业对高层次财务人员的需求会增大。因此，一方面企业应该加大对财务人员的培训，提高其专业素质，使财务人员能够跟上人工智能技术发展的步伐；另一方面，财务人员本身也应该时刻关注人工智能的发展情况以及国家政策的变化，在此基础上，不断提升自己的业务能力，与时代同步发展，逐步适应人工智能这一潮流和趋势。3.3 人工智能技术尚不成熟虽然我国人工智能的市场规模在不断扩大，但这并不代表着我国的人工智能技术已经成熟，人工智能仍具有一定的局限性，在很多方面不可能做到尽善尽美。AI 技术在一些已知的可机械化处理的事务中可能要优于人为的效率，但面对部分特殊突发情况时人工智能并不具备处理未在算法内的高阶的问题。我国在人工智能的基础理论方面是薄弱的，对于核心技术和各类算法的掌握也与国外有着很大的差距，无法掌握真正的核心技术。在人工智能领域，基础层面级的参与者主要为 Nvidia、Mobileye 和英特尔等，而中国在基础算法的开放平台仅占总数的4%，与市场规模和专利数量统计所显示的信息产生了出入，这从一方面可以体现出，我国的人工智能市场可能过于浮躁，在基础层面例如芯片、算法等未投入大量的精力。要想成为真正领先世界的水平，还需在技术、人才、法律制度等方面加强投入。4. 人工智能在财务会计领域的发展方向4.1助推智能财务平台建设财会领域的智能数字化转型是大势所趋。在人工智能的赋能下，智能财务平台不仅可以进行基础的财务工作，还可以通过识别技术、数据挖掘技术等深挖财会数据价值，改变现有的工作流程，完成战略和管理上更高层次的创新。在未来的开发中，人工智能会充分挖掘相关技术，将企业内部财会信息以及外部需求进行统一的集成管理，以最大化利用分析信息，使信息可以交互流通，从而一方面大幅度提高企业利润，另一方面数据的智能化交互应用可也以打破数据壁垒，消除“信息孤岛”。4.2借助 RPA共同赋能财会从业人员RPA 即机器人流程自动化，适合用来处理重复的、稳定性较强的流程。当前普华永道、毕马威、安永、德勤等国际性会计事务所都已引入财务机器人，在资金、税务、预算管理等方面进行主要应用。一方面，人工智能需要 RPA 的应用场景来落地，另一方面，RPA 也需要 AI 的技术能力拓展功能服务。当 AI 和 RPA 进行结合，RPA 即可借助 AI 的推理、深度学习以及各类精密算法进行决策，从而向尖端迈进，融合OCR识别、CV 识别、NLP 处理技术等，帮助财会人员更好地解决问题。借助于 RPA+AI，企业可以提高效率实现多源异构数据的集成管理，进一步提高数据的连通性和数据的价值改进。4.3促进财务会计向管理会计转型财务会计的基础核算、监督工作在未来是可以被人工智能替代的，因此市场对于基础会计的需求量将会大大降低。面对市场的需求，财务会计将逐步向管理会计转型。管理会计重心在管理，需要从业人员同时具备经营管理知识、业务知识和专业会计人员的素养，并能够根据会计数据进行深度分析，其不仅仅是数据的录入者，也可以利用人工智能的便利，选择更合适的财务制度、采购方式、销售政策，借助人工智能的赋能，帮助企业管理者进行财务决策。5. 结语人工智能和财务会计看似是没有交集的两条平行线，但是却又真实地交互着，切实地融合应用于财务会计的使用场景中。作为财会变革的利器，人工智能对财会从业者的影响也会越来越大，但无论如何，人工智能的本质还是一种工具，其现在和未来都不会取代人类。广大财会工作者应当顺应人工智能时代的发展潮流，以开放包容的心态，利用好人工智能这一新兴技术，赋能自身发展，提升综合素质，拓展延伸职业生涯，成为一名新时代的财会管理精英。【参考文献】[1]王颖. 人工智能技术对科技金融服务平台的促进作用分析[J].时代金融 , 2020(26)：
12-13.[2] 闫昱霏 , 孙思 . 云会计在我国企业的应用现状 [J]. 现代商业 ,2020(34):167-168.[3] 葛丽娟 . 浅议人工智能时代财务会计向管理会计的转型 [J].中国商论 ,2019(04):182-183.[4] 朱倩倩 , 杨冰 . 人工智能发展对今后会计工作的影响 [J]. 时代金融 ,2019(11):106-107. [5] 陈全福 . 人工智能对会计工作的影响探讨 [J]. 中国总会计师 ,2019(09):50-51.
篇二：人工智能在财务管理方面的应用
：人工智能技术在财 务 管理中 的 应用 财税审计人工智能技术在财务管理中的应用金哲( 国网山东省电力公司 ， 山东济南 250001 )［ 摘
要］ 随着大数据 、 物联网 、 人工智能的发展 ， 企业的财务管理逐渐发生转变 ， 迈入了人工智能时代 。
人工智能基
于 “
”
的
式彻底改变了传统会计职业的市场发展方向 ， 很多财务软件用其极高的智能化得以应用 、 推广 ， 如高盛企业就开始全面使用人工智能技术替换传统的财务管理方式 。
新时期的人工智能技术以智能为核心探究与人类相似的反
应 ， 内容从语音识别 、 构建专家系统以及 AI 机器人等 ， 帮助企业的财务管理从业人员完成基础会计工作 。
基于此 , 文章将
探
智能技术在财务管理中的应用 #［ 关键词 ］
智能
； 财务管理 ； 互联网［ DOI ］
10.
13939/j.
cnki.
zgsc.
2020.
19.
145人工智能是 21 世纪人们耳熟能详的词汇 ， 如美国这样
的超级
甚至
智
术
军事力量中 ， 丿重的日本等
智能代替人力看护 。
我智
术的
在逐渐扩大中 。
一典型的就是 ATM 机 ，
够精准计
监控人们
中的余, 在网络上人们也可
自身的财务
，出
的投资决策 ， 优
资策略 。
然而 ，
智能的发展也给现代财务管理
挑战 ， 传统的财务会计应的
者
， 不再能够满
的发展
急
:革 ， 让
智
术融入
业的财务管理已经是一种趋势 ， 其可
量的
传统会计 ， 提高效率以满
业的快速发展 。
，
智
术的发展在融入人们生活各面的过程中 ， 也促使财务管理从业
不
自身专业质 ，
代变革的
。1 人工智能的概念及现状智
术可
称成 AL 技术 ，
够获得并传输信息 ， 然依靠
实际问题 。
最早
智能的概念出现在
的计算机协会上 ， 该技术一开始是通过
控制计算机
产品的控制 ， 计机技术的革新已经不再需要大量的手动操作 ， 而开始着眼于
类的生产活动 ， 替代人类
， 现在的
智能计算机已经可
够的很多任务 ，
智
代的
为了
发展的必然 。现 ，
智在
的各
重点发展 ， 仅在2017 年
新
业的 AI 融资金
经超过 73元 ， 将近
全世界创新企业启动资金的一 半 ， 可
政府
智能行业发展的重视力度之大 。而
务管理从业者
， 一面市面上开始出现了满
务计算的各
记， 一面
智
术有着
还强的计算 、 学习力 ， 在
业进行财务计算 、 数
上呈现了不少优
势 ， 大幅减少了
本 ， 提升了企业
率 。2 企业财务管理中应用人工智能技术的优势( 1 ) 提高企业财务信息处理质量 。
以往在处理财务信
息时 ，
要依靠专门的从业 进行计算 ， 这个过程中很容易出现财务舞弊 、 计
失误或者
等行为 ， 当然 ， 其中
的人为失误是最多的 。
这种人为失误的情况使以往财务信息处理缺乏必要的可信度 。
而人工智能的
让人工操作越来越少 ， 更多依靠计算机的精准计算 ，
降了可能出 错 的
概率 ，
让务信
理质量得以进一步提升 ， 提高企业理信
力 。( 2 )
优化财务信息处理效率 。
智无疑有着超级的计
力 ， 能够处理以微秒为单位的信息 ， 进一步降了财务管理者
面的强度 ， 信的准确率一定的保障 。
在各
业的财务管理系统中 ，
智
地优化了企业在人力 、 物力面的成本 。( 3 )
警力的提升 。
只要
行的企业都难以规避
在的财务
， 企业务管理层一般要
的意
力 ， 企业若没
的规避
者警机制 ， 那么
业是潜在的
， 但一般人无法的发现隐含
，
智
术的出现正
够自动实现自上而下的自检 ， 缓解财务问题 。
， 还可以借进行对潜在隐患的
， 给企业的良性运营
发展提供
保障 。( 4 )
专业化的财务处理流程 。
智
术的
促使企业的信
理更富有专业化 ，
操
结合的，
务流程变得更流畅 ， 使
够针
业
的策
开展
信
者数据的处理 。
财务管理从业要
智能的多
， 提高财务管理流程化的专业性 ， 避免人为失误造成的影响 。3 人工智能在财务管理中的应用( 1 )
专家系统 。
“ 专
系统 ” 的出现能在企业财务管理中 ， 像专业
那样处理各种问题 ， 并且综合 关经验 ，
快的处理效率 。
一般 ， 可
“ 专系统 ”
专业
，
够融合
多
实的系统问题 。
专系统
量的
数 、 推理
等
的 。
专系统的创建实现了
智能的自动编程 ， 然设计程
言 ，
于企业的财务管理中 ， 能够获得不 错 的财务管理
， 精准的显示企业财务信息 。( 2 )
。
为对各种信息进行详细分析 ， 接着进行分类
释这一现象出现的
。
， 电要用来做决策 ，
在一定程度上将企业的财务管理推到了一个新的发展高度 。
要有 ：
( 下转 P147 )2020.7
上
145
李视磊 ：
云会计面临的机遇与挑战以及应对措施 财税审计实名
和密码设置的管理
， 确保
实存在的 ，尽可能的避免不法黑客以虚假的名义 窃 取信息 ， 供应商可以
在
放弃使
平台的
上立
关的数据 ； 第四 ， 加强对供应商企业内部人员的管理和监督 ， 确保不会发
生监守自盗和非法信息买卖 "3 云会计产品用户方面了
供应商方面的努力 ，
的体
非常重要的 。
这
计在发展过程中的一个非常重要的环节 。32 选择合适的云会计服务供应商一
合企业实
的产品 ， 一面应该考虑的实
出费用 ，
还根
的自
定一些延展性的业务 。
在
计服务商时 ， 应该自司的性质和业务流程等实
出发 ， 深入的了解各种计服务产品的安全程度和协同程度等专业
。3.2 建立内部风险评估机制计平台本身要建立
的风险评估机制 ， 从而针对
企业的信息进行监督和管理 ， 一旦发现有异常现象 ， 应该立
即报警 。
云平
该合理的划
的职责和
， 对于一些重要信息 ， 密钥管理非常重要 ， 而且还要对系统的日志
进行
，
之外 ， 还可以让第三方评审机制进行监督 ，
监的力度 。3.3 加强云会计人才的培养要
为一名合格的
计
者 ， 除了要
扎 实的计理
，
业的发展
流程
的了( 上接 P145 )
一统计
。
计机对各种信息进行
习 ， 提取关键信息 ， 然
剔除信息中杂质
保信息 ， 然
统计信息进行分类 ，
定
法则减少不必要的损失 。
结构
。
结构模式识别能够结构关系进行准
， 比如
数 。( 3 )
务
。
智
术有着极为严格的计，
系统每 秒 就能够
超过 30 亿次数的计算 ， 人类一般难
这种计
度 ，
可
智能系统的计算优势 。
智
术
业的财务管理中 ， 不
够对业财务
进行 ， 还
织企业的运营 ，
够数
针对性地进行专业整合 ， 以便反
设计出标准的
，
要修改一个微小的数据就能直接影响到多维空间
， 这
让企业的财务管理变得
，管理
可以通过更改数据识别潜在
，
配出务风险的方案做出预警 ， 减损失 。( 4 )
。
，
务
不断地被开发
I 与量
， 很多企业都有自 己 专门的 App
者网站 ， 并且在交易
开
发票的
， 改了传统会计凭证的， 一定程度上取代了手
刷与纸 质证书的填写
，不
样
法
益 。
， 传统的财务管理人员需要在应付 、 应收款账的处理过程中进行大量的手动处理， 接着还要注
的项目
进行
， 这过程烦琐 ， 而且还要大量的人力资源来进行处理 。而
智
术的
可以逐渐取代人为操作 ， 让务会计
多的间处理
的工作 ， 据调 查 ，
智
术在财务管理上解 ，
该
计算机和云平台的基本操作 ， 可
理解计的内涵 ，
探索新
和学习新
的积极性 。
在
的大数
代 ， 任何
业的
和管理
都应该
数
和处理的能力
信息安全的意识 ， 企业内部还可以定
织
进行
， 比如一些高校的专者
业
， 在日常
中 ， 企业管理人员还要多 听 取员
的建议 ， 实现企业和
进步 。4 结论计为企业的信息一体化建设提供了
的
•支， 配置企业内部的不同部门财务信息在云平台上被系统的
和规划 ， 从而
出对管理
可靠
的信息 ， 极地解放了生产力 。
并且
计也可以使企业的日常管理工， 根
业的实
定出合理的战略目标来提高企业的核心
力 ，
促进企业的
健康发展 。参考文献 ：[ 1 :叶洁.云计算环境下我国中小企业会计信息化建设的思考
) J ]
4
财会学习 ， 2019
( 3 )
:
67
-68.[ 2 ]
，
小乐 . 信息化给事业单位财务工作带来的机遇 、挑 战和应对措施 [ J ] 4 山东青年 ， 2018
( 10 ) ：
159 ,
161.[ 3
] 范树峰.云计算环境下
计发展的机
挑 战 [ J ] 4 中国乡镇企业会计 ， 2017
( 10 )
:
241
-242.[ 4 ]
平 ， 李迪心 ， 韩天 然 . 互联网背景下企业管理会计的机
挑 战 [ J ] 4 全国流通经济 ， 2019
( 4 ) ：
131-132.的应用至少将工作人员的处理时长缩短到 6% 左右 ， 并且更
的出现失误 ，
的提升了财务管理
率 ， 客
满意度
高 。4 结论综上所述 ， 信
智
代 ， 越越多
智
术被业的
务管理
上 ，
且
多的
务管理
开始学习并接
智
术 ，
不提升
率 ， 减力资源的繁重付出 。
相关业人员正在逐
烦琐 的内容中脱离 ， 开始不
业业务运营的关注 。
当然 ，智
不
全取代财务管理
， 人在思维上依然有着绝对的优势 ， 如今 ， 复合
务管理
正在逐渐被所需要 ，
够入
智
术 ，
业
的规避
。参考文献 ：[ 1
] 吕京丽.人工智能背景下财会人员职业再规划与发展研究
[ D ]
4
京 ：
首都经济贸易
， 2018.[ 2 ]
刘
， 王涛 .
智能技术在企业财务管理中的应用[ J ]
4
习 ， 2019
( 2 ) ：
15-16.[ 3 ]
赵
c
智 能下企业的会计与财务管理 [ J ] 4 商场现代化 ， 2019
( 6 ) ：
160-161.[ 4 ]
王 玲琳 .人工智能对中小型企业财务管理的影响及对策研究) J ]
4
木 斯职业
， 2019
( 10 ) ：
51
-52.[ 5 ]
伊莎 . 人工智
术在企业财务管理中的应用 [ J ]
4 现代
商业 ，
2019
( 30 )
：
152
-153.2020.7
何 1 4
篇三：人工智能在财务管理方面的应用
论坛浅谈人工智能技术在财务管理中的应用宋交交（艾玛科技集团股份有限公司，天津 300000）摘 要：随着科技的发展，许多高新科技逐渐发展起来并进入人们的视线，人工智能技术就是其中一项，它对人类的生活、学习和工作都带来了巨大的影响，影响着社会的方方面面。本文将简单介绍人工智能及其发展趋势，浅谈人工智能技术运用于财务管理中的发展前景。关键词：人工智能；应用；财务管理1 引言人工智能作为当今世界的尖端科技之一，已受到越来越多国家的重视。一些超级大国比如美国就希望在发生战争时，可以让智能化机器人代替士兵，从而减少伤亡，与此同时，商品化专家系统也得到广泛发展；在一些老龄化严重的国家比如日本，许多老人都是一个人生活，身边没有子女的陪伴，所以，就需要家政机器人来做家政服务；而在我国，人工智能已逐渐被应用于许多领域，例如银行等金融机构设立的ATM机。把人工智能与金融相结合，可以对账户余额的变化进行实时监控，分析当前财务状况并做出最佳投资方案，实现投资的最优组合，深深影响着财务管理的方方面面。2 人工智能简介及其发展趋势2.1 人工智能的简介智能是一种能力，其中包括获得、转换信息，知识运用，形成方案，解决问题。第一次出现人工智能这一词是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯学会上。在这次学会上，对何为人工智能进行了深刻的探讨。对大多数学者来说，人工智能就是当系统具有知识库时，已知问题和约束条件以及标题目标，通过各种手段比如学习、转换等将问题解决的能力。人工智能可以说是一门综合性新学科，其中包括多种学科，例如数理逻辑、模糊数学、计算机科学、管理学、控制论、信息论、心理学、语言学和哲学等。2.2 人工智能的发展趋势人工智能的发展历程各有各的说法，在笔者认为：人工智能的发展主要经历了四个阶段：开始出现、初具雏形、实际应用、集成使用。（1）开始出现（20世纪50年代初）。人工智能的起源可以从亚里士多德的三段论开始说起，因为到目前为止演绎推理都是以三段论作为出发点。在20世纪50年代初期，美国某大学的研究生研发出了一台神经元计算机，这是世界上第一台此类计算机，标志着人工智能开始出现在人类的视线中。（2）初具雏形（20世纪50年代中期到60年代初）。1956年，在美国，来自各个领域的几位科学家通过一次聚会对“人工智能”进行了深刻的讨论，最后一位名叫麦卡锡的科学家提出的“人工智能”得到大家一致通过，术语“人工智能”得到采用。这次聚会之后，广大学者开始对人工智能产生兴趣，在多位学者研究之后，人工智能成果显著。（3）实际应用（20世纪60年代到80年代）。这一阶段可谓困难重重，首先对符号逻辑以及形式推理的依赖与强调，毫不重视问题领域信息的指导，造成了组合爆炸，导致了AI研究陷入弱法困境。直到美国斯坦福大学研究出Dendral和Mycin系统，才得以走出困境。其次，在20世纪80年代初期，人工智能技术表现出的不成熟现象造成了应用受限，人工智能各个领域发展缓慢，直到20世纪80年代中期，美国以VLSI为基础的下棋系统hitch出现，它在大赛上取得了胜利，才使得AI的发展从阴影中走出。后来，它参加了国际象棋锦标赛，赢了所有棋手，后来又一下棋系统赢得了世界最高级别的棋手，从此之后，专家系统热潮风靡全球。（4）集成使用（20世纪80年代末至今）。这一阶段，在用户的不断反馈，专家系统为了满足多种需求而不断进行改进完善，人工智能得到了飞速的发展。在1988年美国为了解决恶意透支信用卡和欺骗行为而研制出CA及AA后，人工智能进入稳步线性增长阶段。直到现在，人工智能技术仍然发展迅猛，它已渗透到了人类经济社会的角角落落，对人们生产、生活和学习产生了深刻影响。与此同时，人工智能在财务管理方面展现出了美好的前景。3 人工智能应用于财务管理3.1 专家系统专家系统实质就是在某一领域具有专家级理解能力的程序系统，从结构上来看，它是具有阶梯性质的程序系统，在有专门领域的知识库前提下，能自主运用知识。知识库和推理机制是专家系统的核心。财务管理专家系统是对知识、经验以及技能的智能化财务管理程序系统，其设计思路是把复杂的财务问题分解成简单的子问题，再进行解决。按财务管理内容智能财务管理专家系统可分为筹资、投资、运营和分配管理专家系统，其中每个系统都可嵌入各种子系统。上述内容通过整合，财务管理专家系统的各项功能在财务管理上发挥了巨大的作用，在财务管理方面变得轻松且高效。3.2 模式识别模式识别是一个对表面事物各种形式的信息进行处理、分析，从而对事物进行描述、辨认、分类和解释的过程。决策论方法和结构方法是模式识别的两种主流方法，今年来，随着不断地研究，又出现了多种多样的模式识别方法。统计模式识别：在其中，用特征向量来描述被研究的模式，其中每个元素就代表着模式的一种特征或属性，用其构成的空间就叫作特征空间，统计模式识别想要达到识别目的，只要用不同的方法划分特征空间即可。模糊模式识别：这一模式的基础为最大的隶属原则，从标准模型库中取出标准模型，将识别模型对照标准模型进行分类，一般过程是先用模糊分类对多个训练样本进行分类，在其中心得到一个标准样本，先识别再计算此样本在各个模式中的相对隶属度，当发现相对状态特征时，对其进行计算，从而对研究对象进行判断，确定其所属的标准样本。除以上识别方法外，还有结构模式识别、多元信息融合模式识别、粗糙集模式识别、仿生模式识别等方法。3.3 资源规划与配置在资源规划与配置中AI规划与配置技术可以起到巨大的作用，1991年，美国军队研制的动态规划与配置工具DART，在资源规划与配置中表现出高效性，将DART这一工具在财务管理的动态规划与配置进行实际应用，一定会大大提高财务管理（下转第83页）81内控经纬整，尤其是在新政策施行的背景下，对于企业的账务处理流程方面，另外企业应该注重票务管理，结合企业实际和新制度的要求区分企业账务，按照不同的账务性质改进账务处理流程。需要注意的是，营改增制度的施行虽然为企业提供了发展和竞争的契机，但对于账务的计算和申报纳税方面应该严格要求，根据国家相关的标准和要求办事，不能偷税漏税。对于规模较大的企业，有足够资源和资金的，可选择建立分公司并适当进行业务转移，从而获取更多的税收支持。5 结语营改增制度的颁布和实施，是经济发展和国家经济体制创新改革的必然趋势，同时也为我国大、中、小各类企业的发展和运营提供了新的契机。企业想要长期稳定的获取更多经济效益，在竞争中稳定发展，就应该不断更新管理理念，尤其是财务管理这种涉及企业核心命脉的管理，应该改变管理方式，顺应国家新政策新制度的需求，创新性改革，深刻剖析营改增政策的每一条每一款，找寻对企业发展和促进有利的方面，制定有效的管理方案，促使企业经济稳定、持续的发展。参考文献[1] 易晋湘. “营改增”对建筑企业财务管理的影响与应对措施[J].中外企业家,2016(20).[2] 徐若倩. “营改增”下交通运输企业会计核算和财务管理的研究[J].财经界(学术版),2016(13).[3] 毕雪超. “营改增”对房地产开发企业财务管理影响分析[J].当代经济,2015,(11):52-53.[4] 陈玉娇.试论“营改增”对房地产企业财务管理的影响[J].现代经济信息,2015(3).[5] 张鹏.试论“营改增”对建筑企业财务管理的影响与应对措施[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2015(2).作者简介：杜娟，女，汉族，湖北天门人，三峡大学信息管理与信息系统专业本科学历，目前从事供电企业财务工作，具有多年的基层财务工作经验。的效率，给财务管理带来巨大的效益。3.4 智能财务管理信息共享系统智能财务管理信息共享系统是一个智能化财务管理信息系统。其中有财务管理查询系统和操作系统两部分，建立财务管理信息共享体系结构，公司以低成本为利益相关者提供相应的财务信息，可以大大提高财务信息处理能力。公司各部门和用户功过浏览器进行访问，对当日财务进行了解。这一共享系统的产生，是财务管理走向成熟的标志，利用接口技术这一技术将企业财务信息写入共享系统中，把财务管理信息在员工和客户面前展现，也就等于将财务管理变成了现实。3.5 人工神经网络模式人工神经网络是用大量各种各样的处理单元来模仿人脑神经系统工作以及工作机理，按照不同的联结方式组合起来的网络。为了帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制，需要它通过学习、修改知识库以及推理机的结构，来实现这一目的。人工神经网络的发展主要经历了三个阶段：1958年，提出了感知器模型，首次以工程实现了神经网络理论，标志着人工神经网络研究的第一次高潮。20世纪60年代末，感知器被发现有局限性，十年低谷期出现。直到20世纪80年代，局限性终于得到解决，从此人工神经网络在应用领域方面蓬勃发展，现如今已广泛应用与经济管理领域。人工神经网络的类型是多种多样的，其中主要有BP网络、ART网络、RBF网络、HOP网络。BP网络主要是应用于分类、函数逼近、优化与预测，至今为止已成功应用于许多领域，例如战略财务管理、风险投资项目评价、纳税评估等。ART网络主要应用于财务诊断、危机报警、财务信息质量控制、数据挖掘等。RBF网络主要应用于客户关系管理、住宅造价评估等。HOP网络在工程技术方面得到广泛应用。4 结语随着人工智能技术的不断发展，相信在不久的将来，财务管理上必将实现全面的智能化，在智能财务管理专家系统的帮助下，财务管理的效率、效果和效益将大大提高，即时化、人性化、智能化必将成为财务管理的主流。在那时，纷繁复杂的财务管理事务将由一智能机器人来打理，原先的财务管理人员将从繁琐的事务中得到解放，他们的任务会上升到战略高度，按照自己的理念去进行财务科学管理，使得财务主体持续发展，最大化实现利益相关者价值组合。参考文献[1] 马秋华. 浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]. 黑龙江科技信息,2016(1).[2] 邹子君. 人工智能技术在空中交通管理中的应用[J]. 中国新通信,2016(5).[3] 李程. 论商业智能技术在企业财务管理中的应用[J]. 现代商贸工业,2011(20).[4] 罗旋,张来勇. 浅谈信息化技术在医院财务管理中的应用[J]. 医院院长论坛,2012(2).[5] 李玉华,侯彦波. 商业智能技术在企业财务管理中的应用探讨[J]. 商业时代,2012(36).[6] 张江华. 人工智能技术在企业档案管理中的应用[J]. 档案时空,2014(6).4.3 加强财务管理人员综合素质的培养员工是进行人才管理工作的执行者也是整个财务管理工作前进的推动者，员工的综合素质关系到整个财务管理工作的质量和效率，因此必须进行财务管理人员的综合素质培养。在进行财务管理人员培养时，既需要培养员工的专业知识，也需要培养他们的职业观念和职业信念，另外，还有相应的信息技术和设备使用技术的培养以及相关财务软件的使用，只有对财务管理人员进行全方位的综合培养，才能打造财务管理的复合型人才，推动整个企业财务管理工作的进程，才能将内部控制的效能发挥出来。5 结语在财务管理的发展和变迁中，企业逐渐认识到了内部控制的重要性，尤其是在当前复杂的经济环境下，财务管理的方式有了很大的改变，对于内部控制也有了新的要求。在当前的发展趋势当中，由于企业对内部控制的认知不足，财务人员的素质等问题，让企业的内部控制还存在一定问题，在进行财务管理工作时，难免会碰到一些问题，对财务的管理工作产生影响，这些都是财务管理道路上需要解决的问题。参考文献[1] 何召滨. 国有企业财务治理问题研究[D].财政部财政科学研究所,2012.[2] 叶映兰. 寿险公司财务管理运营机制研究 — —组织、控制与系统[D].武汉大学,2010.[3] 赵淑燕,郑峰斌. 企业会计财务管理中内部控制工作强化路径探析[J].经济师,2017(2).[4] 鄂秀丽. 企业内部控制与财务风险相关性研究[D].吉林大学,2008.[5] 韩茵茵. 民营企业集团内部会计控制优化研究[D].湖北工业大学,2016.作者简介：刘明霞，女，汉族，湖北天门人，从事企业财务会计多年，具备较为丰富的财务工作经验。（上接第80页）（上接第81页）83
篇四：人工智能在财务管理方面的应用
日期：2020-11-15基金项目：南京工业大学青年基金项目“人工智能在高校财务治理中的应用研究” （SKQN2018017）；江苏高校哲学社会科学基金项目“人工智能在高校财务管理与服务中的实践与探索” （2019SJA0195）作者简介：姜良松（1982-），男，江苏南京人，硕士，高级会计师，从事高校财务管理研究。信息化和智能化发展速度非常之快，使得人工智能（AI）已经不断出现在人们的工作与生活之中。2017年 5 月 18 日，德勤机器人顺利诞生，标志着财务人工智能时代的到来。财务人工智能以语音、扫描等全新信息录入方式，可以更加准确、高效地完成基础会计核算工作。高校财务工作方式及工作职能也伴随人工智能的发展而发生根本性的改变。高校财务将借助人工智能系统构建校园内外信息共享、资金有效性管理，防范内部财务风险，提升财务预测及决策职能，促进业财融合，助推高校财务管理智能化。一、高校财务人工智能的发展状况及影响当前，国内有不少高校利用先进的智能技术建立起了信息系统，打破了高校财务信息“孤岛化”的现象，实现了财务管理系统与教学、科研等系统的信息共享，实现了财务业务的一体化。高校财务部门引进人工智能技术对学校人力、财力、物力资源在管理理念、机制创新和技术应用等方面进行整合与创新，一方面提高了财务核算水平，推进了数字化校园建设；另一方面实现了财务信息的集中，为领导层的各项决策提供依据，也为外界监督提供全面真实的数据，顺应高等教育改革和教育信息化建设的趋势。当然，目前高校财务人工智能只是起步探索阶段，全国高校中，电子科技大学已经开始使用财务机器人，走在高校财务人工智能发展的最前端。随着人工智能技术更高水平的推进，财务规划与预测、财务决策、财务预算、财务控制和财务分析等高层次业务领域也会发展到人工智能化阶段。显然，财务人工智能不仅使基础核算人员受到极大影响，也将挑战业务财务和战略财务人员的不可替代性。财务人工智能正在深刻影响整个行业态势和财务工作的日常管理流程，也将对高校财务人员的综合能力提出更高要求。二、人工智能在高校财务管理中的应用（一）人工智能（咨询机器人）在财务咨询服务中的应用许多高校的有关部门、学院都有专人负责与财务工作进行对接。有些大的课题组还配有科研财务助理，方便课题组的财务报账、课题申报、课题结题等工作。由于国家对财务管理要求越来越严格，这就需要非财务人员提高财务知识水平，不但给非财务人员带来负担，也影响了财务人员的工作效率。财务咨询机器人可以通过人脸识别、身份信息确认、扫描二维码等直接与前来办理财务事项的人员对话，解决他们在财务事项中遇到的问题。每个师生登录系统可以向财务咨询机器人咨询学费缴纳、财务报销、会计政策、科研结题、校内财务规则制度等问题。财务机器人屏幕上有字体回答和语音回答。财务咨询机器人有强大的学习功能，可以学习各种财务业务知识，回答师生遇到的各种财务问题。（二）人工智能（收款机器人）在收款中的应用高校传统的收费是现金收费、刷卡收费和银行成批托收收费。而利用财务收费机器人可以利用网上缴费平台、财务微信公众平台实现自主缴费、自主打印发票的功能。学生通过人脸识别技术直接进入缴费界面，减轻了财务人员的工作量，通过界面可以查询到是否需人工智能在高校财务管理服务中的应用探析姜 良 松（南京工业大学 计划财务部，南京 211816）摘 要：信息化和智能化发展使得人工智能（AI）已经不断出现在人们的工作与生活之中。基于此，介绍了人工智能在高校财务咨询、收缴学费、财务报账、财务档案管理等方面的应用，并认为高校财务管理应紧随技术与时代发展趋势引入智能服务，应从加强复合型人才培养、构建信息共享化平台等角度助推高校财务管理智能化。关键词：人工智能；高校；财务管理中图分类号：G647.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）20-0116-03经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDE 总第 478 期2021 年第 20 期Serial No．478No．20，2021116 - -要缴费的项目，根据语音提示可以自己操作，通过现金、银行卡、微信、支付宝进行缴费。缴费完成后可以自主打印缴费票据。缴费机器人自助打印发票，大大减少了发票打印量、提高了管理质量，增强了学生缴费的积极性，降低了学生的欠费率。收费机器人与财务记账软件进行数据传输，系统会自动创建会计文件，创建二维代码的形式是原始收费货物和财务负责人对现有账户进行处理，形成一个完整的会计数据处理流程。（三）人工智能（会计审核机器人）在会计审核业务中的应用随着业务量的增加，高校财务账务处理的压力越来越大，特别是在月底和学期结束时。以前在报销现场师生排队报销的现象较为严重，有的甚至早晨五点钟就来排队报销了。尽管一些高校采用了网约报账、手机报账来解决报销排队的问题，但是还没能从根本上解决这个问题。现在财务报账机器通过自动检测、图像识别、二维码识别技术、大数据智能算法，对报销票据进行扫描识别，并对发票信息进行保存，同时对报销发票进行真伪以及内容、印章、抬头是否准确的验证。审核无误后系统直接形成记账凭证，同时生成一个有唯一标识的二维码。记账凭证经过会计复核人员复核后自动记账，同时实现电子数据归档。财务记账完成后，可以与银行、国务对联，实现付款。（四）人工智能（数据机器人）在财务数据处理中的应用信息化大学校是以数据为核心的，而财务数据是其中的重要数据。更重要的是，随着时代进步、技术发展、业务运营增加、财务计算范围扩大，财务计算数据量越来越大。会计部门需要通过数据和处理来产生会计信息。例如，财务部门必须从人力资源部门接收人事数据并创建工资信息，从学工部获取数据来创建学生的国家奖学金、社会奖学金、助学金、生源地来源贷款等并根据数据进行学生学费的减免和削减，从学校科研管理部门提供的课题申报信息和到款信息对经费进行模块化的管理，从资产部门获取资产信息保证资产的账实相符。传统的处理方式是手工式输入数据，由于数据量大导致工作中的错误较多。数据处理机器人提供每个作业功能处理室，根据实际业务需求提供一个统一的数据交换服务，避免业务重复工作。财务数据机器人可以与人事、学生、教务、国资等系统同步衔接、自动处理，实现数据共享。机器人还具有自主学习、搜索问题、后续业务的发展、预测合理化的能力。财务部门应用数据处理机器人能减少手工处理的错误，提高工作效率，加快工作处理的时间。（五）人工智能（档案管理机器人）在会计档案中的应用近年来，高校的发展速度加快、规模扩大，形成的文献档案数量在增多，档案的利用率也越来越高。伴随着财务管理水平的提升，需要扩大财务档案的使用范围，实现会计档案管理的信息化。为了改善财务文档管理、提高管理效率、实现智能文档管理，财务档案机器人在接收收费机器人和记账机器人的数据信息后，利用大量的电子空间将档案电子数据化，并将扫描发票及记账凭证变成电子档案供师生查询。师生可以通过人脸识别系统进行身份验证，在自己可以查询的范围内查询相应的凭证，凭证可以下载、打印、放大、缩小，在经过财务批准后可以拷贝、导出文件、发送邮箱，这就极大地方便了师生，同时也降低了财务人员的工作量。三、对策建议根据上述分析可见，加强人工智能在高校财务管理中的应用是必要且可行的。以下就如何更好促进这一工作的开展提出对策建议。（一）加强复合型人才培养一方面，大量优秀的专业技术人员是财务大数据信息平台及人工智能得以建设的根基，培养信息智能领域专业人才、提升现有信息智能建设技术人员水平亟待进行；另一方面，会计从业人员的专业素养十分重要，不仅需要不断强化财务人员的业务素质和专业技能，还要对其进行网络信息技术能力培训，提高其信息处理和智能化工具使用能力。此外，财会人员还要严守职业道德，规范会计核算和各类纳税事宜，努力学习、善于思考，使自己成为具有多维度思维能力的复合型、战略型人才，成为大数据互联网信息技术、人工智能系统与财务会计领域的跨行业专家。（二）加强与校内外各部门的沟通，构建信息共享化平台基于大数据信息平台，能够有效实现各部门之间的信息共享，避免财务信息重复处理，提升资金的利用效率与利用效果，优化财务管理流程。因此，财务部门应促进与教务、科研、学生管理、人事等相关部门的协调沟通，努力寻求、洞察部门间的信息共享需求及技术契合点，并进一步搭建起以财务管理需求为基础的多部门共享大数据信息交换平台，以便更有效地完成财务管理工作。（三）加强大数据信息与人工智能技术结合应用于财务工作大数据应用平台的发展与完善需要人工智能系统为其保驾护航，两者的有效结合是未来财务管理工作发展的方向与重点。将大数据应用平台与人工智能技117 - -
术融入日常财务管理工作流程，能有效减少财务工作中高度重复的基础性手工操作，节约人力成本与时间成本，实现组织资源的优化配置。（四）网络信息安全的建设与监管目前，财务的人工智能化、网络化水平有限，导致组织通常对网络环境的安全性不够重视。因此，在将大数据平台与人工智能技术引入财务管理流程中后，应加强网络信息监管与网络信息安全。可通过加快完善各项相关网络信息安全管理制度、加强网络技术部门的人才储备、定期对相关财务软件进行系统升级与维护、备份相关数据等措施加以实现，以强化网络信息安全意识、规范组织网络安全管理。（五）高校财务人员思维模式的转变长久以来，财务管理作为一项专业技能，从业人员习惯于以狭隘财务思维处理问题。但财务问题并非独立业务，而是相互联系的。特别是在当前人工智能时代背景下，财务管理人员更应拓展思维模式，从战略视角和管理思维角度重新考量财务工作与高校发展前景间的关系，并运用专业能力将高校战略目标逐步分解至日常工作中，扮演好智能互联时代的财务管理专家角色。大数据与人工智能的结合在财务工作中的引入与应用，使凭证录入、数据统计分析等会计基础逐步被替代，对基层财务人员带来了巨大的挑战。为应对这一发展趋势，财务人员需要从实务型基础从业人员发展为战略型与管理型的复合型人才，工作方向也应实现以统计核算向战略管理分析决策职能的转变，以提高自我工作能力的不可替代性。与此同时，高校财务也要适应时代变化并做出及时反应，加强与学校内外部相关部门的沟通合作，把握宏观环境变化，为实现高校战略目标把好关。参考文献：[1] 韩骏仕.云计算环境下高校财务共享服务机制构建[J].财会通讯，2016， （4）：101-103.[2] 汪晶.人工智能在高校财务服务中的应用研究—— — 以电子科技大学为例[J].教育财会研究，2017， （6）：76-80.[3] 姜良松，任元明.基于微信公众平台的高校财务服务创新研究[J].会计之友，2018， （7）：133-135.[4] 姜良松，张家峰，毕苗.研发资本化对GDP的影响分析[J].会计之友，2019， （23）：93-98.[5] 姜良松，吴斌.众包物流平台最优定价策略研究[J].价格理论与实践，2019， （6）：152-155.Application of Artificial Intelligence in Financial Management Service of Colleges and UniversitiesJIANG Liang-song（Planning and Finance Department, Nanjing Tech University, Nanjing 210009, China）Abstract: With the development of information and intelligence, artificial intelligence (AI) has been constantly appearing in people’s workand life. Based on this, this paper introduces the application of artificial intelligence in college financial consultation, tuition collection, finan－cial reimbursement, financial file management, etc., and thinks that college financial management should follow the development trend oftechnology and the times, introduce intelligent services, and promote the intellectualization of college financial management from the perspec－tives of strengthening the cultivation of compound talents and building information sharing platform.Key words: artificial intelligence (AI); colleges and universities; financial management[责任编辑 妤 文]118 - -
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