摘要：在信息化时代发展背景下，人工智能技术与工业发展属于相辅相成关系。现阶段，人工智能技术在社会生产生活中表现出强大的技术支撑，应用价值比较高。首先，人工智能技术属于新型学科，应用前景广泛;其次，为了促进各行业领域的发展，必须了解人工智能技术的应用原理和实际价值，并且将人工智能技术作为工业生产的技术保障。
关键词：人工智能技术;电气自动化;应用
引言：人工智能技术的不断发展，在很多方面有了更加广泛的应用。在电气自动化发展过程中应用人工智能技术，能够对工作人员的生产安全进行有效的保障。在进行实际生产操作的过程中，相关的工作人员要结合实际的情况以及要求，对生产的精准度进行提升，对工人的工作强度进行有效的降低。
1.在電气自动化控制中应用人工智能技术优点
1.1良好的抗干扰能力
在电气自动化控制中应用人工智能技术，能够很好提升电气自动化控制技术的抗干扰能力，相关的工作人员能够对自身的工作强度进行降低，不需要精准设置设备运行过程中所需要的参数，而是借助自身的工作经验，设定参数，并保证参数在一定的范围便可。同时，在进行电气自动化控制时，对工作人员收集的运行数据也不用十分严格，便能够保证电气自动化的良好的控制效果。
1.2调整参数较为方便
企业在生产运行的过程中，由于实际需求的增加，电气自动化控制技术也有了更高的要求。工作人员在操作电气控制设备的过程中，不同的环节都存在着不同程度的复杂性，因此对于不同环节的工作，工作人员都需要进行严格的监控，从而避免任何一个环节出现失误的情况，从而降低对整体生产工作的影响。将人工智能技术应用到电气自动化控制过程中，能够在一定程度上提升电气控制工作的精准度，同时也能够促进电气设备的改善，从而降低甚至是避免出现故障，保证整体电气自动化设备正常运行，保证相应的生产工作。人工智能技术应用到电气自动化控制时，能够结合实际的情况以及生产的流程，对不同的环节进行有效的检测，从而进行有效的调整，降低相应的误差，最终保证产品的质量符合相关的要求。
2.人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用分析2.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从本质上看，电气自动化系统具备复杂性特点，并且牵扯到多个学科。其一，电气设备的操作必须具备完善的专业知识和综合素质;其二，正是由于电气自动化具备复杂性特点，必须注重各项操作的实效性，降低由于误操作所致安全隐患。人工智能技术的核心在于计算机系统，通过程序编写方式，能够智能化控制各类电气设备。例如，机械继电器在实际运行期间的速度比较缓慢，因此在开关量控制期间出现不及时控制现象，通过人工智能技术编写PCL程序并应用在开关量控制当中，就能够借助于虚拟继电器进行工作，这样就可以使工作人员可以不用过分在意继电器的反应时间。在控制系统当中，使用PCL程序对断路器控制执行控制命令，能够及时控制短路现象，在较大程度上加强工作效率。这就说明，应当确保电气设备实现智能化操作，以此处理难度等级比较大的工作，还有助于提升问题处理效率和水平。在应用人工智能技术之后，可以明显提升电气自动化运行效率，对设备运行环境进行优化。
2.2人工智能技术在电气控制过程的应用
在整个电力系统运行期间，必须严格控制电气过程。通过应用人工智能技术，可以在较大程度上保证电气系统的运行安全性和经济。为了使各项电气设备都能够实现全面发展，必须充分发挥出人工智能技术的作用价值，不断提升电气过程的控制水平和效果。对于模糊控制来说，该项技术的基础在于迷糊推理、语言变量，且基础规则在于利用专家系统实现模糊控制，针对控制思路问题来说，基于被控制的模糊模型来说，在控制电气控制系统时，可以合理应用模糊控制器实现。模糊控制这种控制方式在电气自动化控制属于基础理论，借助于计算机系统，可以建设反馈通道的闭环结构。对于专家系统来说，该系统的主体为专家系统理论，联合控制理论技术和专家经验效仿的技术。因此，专家控制技术具备较高的自动化控制灵活性，可以灵活选择控制率，且适应性比较高，可以优化调整调控器的参数。当前，多数学者都开展了网络神经的研究。也出现了较多成熟化技术体系，因此被广泛应用到电气控制过程中，应用前景比较广阔。为了深入分析和研究人工智能技术在电气控制过程的应用，通过模糊控制为例进行分析。将模糊控制应用到电气控制过程中[1]，不仅可以发挥出直流传动作用，还有助于发挥出交流传动作用。针对直流传输，主要是以Sugeno、Mamdani作为传动控制，调速控制为Mamdani。在交流传动中，需要借助于模糊控制器实现人工智能技术。
2.3人工智能技术在日常操作中的应用
工业快速发展期间，社会生产与生活必须借助电力能源的支撑，这样能够全面提升电气自动化的运行效果。因此电气系统运行安全性和稳定性，会直接影响社会生产生活。在开展电气操作时，应当实行规范化和标准化操作流程。对于传统电气领域来说，因为各项操作都涉及到复杂步骤，所以在实际操作时会涉及到较多问题。当发生误操作行为之后，就会严重危害电力系统的运行。所以，电气行业发展期间，通过应用人工智能技术，可以简化电气操作的复杂性。不仅简化了繁琐的操作步骤，提升电气操作的实效性;还能够实现电气自动化运行与控制，从根本上降低由于误操作所导致的安全隐患，确保电气系统始终处于安全运行状态[2]。
2.4人工智能技术在故障诊断中的应用
人工智能技术核心技术在于神经网络控制、专家技术和模糊理论技术，在故障诊断方面具有显著作用。电气系统运行期间，当变压器发生故障问题时，或者发动机发生故障问题时，都会危害和影响电气系统运行安全性和稳定性，还会增加故障检修难度。在传统故障诊断过程中，所应用的故障诊断方法比较复杂，并且无法保障诊断准确性。其次，由于诊断故障需要花费大量的人力与物力，不满足工业现代化的发展需求。例如在诊断变压器故障时，长期以来，故障检修与维护人员主要是收集变压器运行气体，从气体状态判断变压器的故障问题。为了确保故障分析结果的准确性，常常需要投入大量的人力资源和物力资源。当数据分析结果不准确时，将会对变压器故障诊断与判断准确性造成影响，相应危害了变压器安全稳定运行效率。因此，在诊断和判断电气设备故障时，合理应用人工智能技术，能够实现故障自动化诊断，从根本上提升了设备故障诊断的准确性[3]。
结论：
简而言之，将人工智能技术应用到电气自动化控制中，能够通过日常操作、电气过程控制以及自动化设备、事故诊断等方法，在较大程度上转变传统电气控制模式，最大限度提升电气自动化控制效率和运行价值，明显降低了人力资源投入和物力资源投入，展示出人工智能技术的应用价值，还能够从根本上促进电气自动化控制领域的发展。此外，由于电气自动化控制系统的应用范围持续扩大，因此为了确保系统运行可靠性，必须采用各项有效措施加强系统性能和运行效率，联合实际生产情况开展试验测试，明确影响设备运行可靠性的各项因素，全面提升电气自动化控制系统的可靠性。
参考文献：
[1]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界，2015（9）：108-109.
[2]陈玉，冯陈粮.浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电声技术，2019，43（1）：71-74.
[3]孙豪杰.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].商品与质量，2018（8）：165.