基于河南省科技文献信息共享服务平台的云计算文献计量分析

强国、制造强国的重要支撑，从而大幅提高对经济社会各领域信息化水平的推动作用。

2 云计算文献计量分析

本文的数据来源为河南省科技文献信息共享服务平台（以下简称“平台”，网址：http：//）。该平台是由河南省科学技术信息研究院与北京超星数图信息技术有限公司合作完成，作为面向全省各类创新主体的综合性科技文献资源平台，其文献类型广、数量多、功能强。

笔者采用文献计量学方法，对2009—2018年平台收录的有关“云计算”文献进行分类、归纳、总结，对相关文献的文献类型、发展趋势、关键词频次、学科、机构、地区、刊种分布、被引频次等多种计量指标进行统计分析，以探究云计算研究态势。

2.1 检索工具与检索策略

以平台为检索数据源，检索年限确定为2009—2018年。为保证文献查全率，充分考虑其同义词，经过多次试验、修改，最终确定采用（T=“云计算”OR T=“云服务”OR T=“云安全”OR T=“云技术”OR T=“云架构”OR T=“云应用”OR T=“云组件”OR Su=“云计算”OR Su=“云服务”OR Su=“云安全”OR Su=“云技术”OR Su=“云架构”OR Su=“云应用”OR Su=“云组件”） 为检索式，选择文献类型为图书、期刊、报纸、学位论文、会议论文、专利、成果、标准，语种为中文，检索时间为2019年2月19日，得到10年来国内云计算领域的文献结果，共计158 245篇。

2.2 结果统计和分析

2.2.1 类型分析。文献根据其出版类型不同，可分为图书、期刊、学位论文、会议论文、报纸、专利文献、标准文献、科技成果、科技报告、政府出版物等。文献类型的分布对于研究学科互动及发展趋势十分重要。

图1显示了平台收录文献的多样性。其中超过60%是以期刊论文形式发表的，充分显示了学术期刊在科学前沿进展和研究成果传播中的重要作用。专利和报纸所占比例相当，均超过10%;学位论文以9.15%的比例紧随其后。

2.2.2 趋势分析。一个学科的发展过程与该学科的年度文献数量有密切关系。因此，对该学科的文献数量随时间变化的关系进行研究，可以大致揭示学科发展的某些特点和规律，在一定程度上反映学科研究水平和发展状况[5]。

由图2可以看出，10年中平台收录云计算领域的文献共有158 245篇，从2009年的2 880篇到2011年的13 699篇，平台收录文献数量增长较快;2012—2016年中，文献数量平稳上升，其中2015—2017年，每年文献量均超过21 000篇，达到顶峰;2018年略有下降，主要原因是平台收录文献的时差问题。由此反映了云计算的发展和应用逐步成熟，其普及度逐年提高，成为网络技术的主流趋势。

2.2.3 词频分析。关键词是对文献核心内容的浓缩和提炼，能有效、客观地反映文献的研究目的、对象、方法和结果等，其变化可以反映该学科领域研究主题的变化。对关键词的词频进行分析在一定程度上可以揭示文献的研究内容[6]。

通过对平台收录文献中与云计算相关的关键词进行统计分析，同时排除“云计算”“云服务”这两个关键词，得到出现频次在前10位的關键词，如图3。

图3表明，“物联网”与云计算关系最为密切，词频达到6 232，占整个文献量的3.94%;“数据中心”以4 213次的词频位居第二，占整个文献量的2.66%;“虚拟化”以3 556次的词频位居第三，占整个文献量的2.25%。

总体来看，云计算相关关键词的各词频所占比例较低，证明其应用领域广泛，重点却不突出。

2.2.4 学科分析。通过分析某一主题的学科分布情况，可以了解并掌握该主题的应用领域，有助于强化其应用，开拓新领域。

图4显示了云计算研究的学科分类情况，由此可看出，云计算在多个学科领域都有研究，其中“工业技术”（54 984篇）以绝对优势高居第一，占整个文献量的34.75%;“经济”（27 229篇）位居第二，占整个文献量的17.21%，两者相加占整个文献量的50%以上，“文化、科学、教育、体育”（13 445篇）位居第3，占整个文献里的8.5%，其余学科关于云计算的研究相对较少。

2.2.5 机构分析。对研究机构进行分析，能够了解到某一领域核心科研机构的研究动态，掌握该领域的研究热点。

图5列举了2009—2018年云计算研究的前20家机构。发文数量超过500篇的高产机构有11个，其中北京邮电大学以1 423篇的数量高居第一，电子科技大学紧随其后（847篇），第3～5名分别为南京邮电大学（723篇）、中国科学院（668篇）、武汉大学（630篇）。由图5可以看出，排名在前20位的机构中，高等院校占19个，科研机构1个（中国科学院），这充分说明高校作为云计算研究的主力军，走在了科学研究的前列。

郑州大学共发表211篇有关云计算研究的文献，成为河南省内发文量最多的机构，在国内排名第44，与其在国内高校中的综合排名情况十分接近。

2.2.6 地区分析。对文献发文地区的统计分析，有助于揭示我国云计算研究的分布情况，间接地了解各地区的云计算研究现状。

图6显示，10年中涉及云计算领域的研究文献里，北京市以14 795篇的数量遥遥领先;广东省、江苏省均超过6 000篇，分列居第二、三位;河南省名列第10（2 672篇）;广西壮族自治区以1 125篇的数量名列第20，成为前20名中唯一的自治区。同时也可看出，云计算研究与国内其他领域的研究相似，其发文区域分布与当地经济发展状况和高校数量密切相关。

2.2.7 刊种分析。对发文期刊的分布情况进行研究，有利于了解该学科领域的论文空间分布，发现其主流期刊及发展动态[7]。

以平台中各类期刊所收录的2009—2018年云计算研究的论文（95 865篇）作为研究对象，将其按发文载体汇总排序，得到10年中累计发文数量排名前20的国内期刊（见图7）。

图中显示，《通信世界》发文量排名第1，高达1 289篇;《计算机产品与流通》《电脑知识与技术》发文量也超过了1 000篇;《中国信息化》《信息与电脑》《通讯世界》《计算机与网络》《中国新通信》《计算机光盘软件与应用》《电脑迷》发文量均超过500篇，以上期刊均为计算机与通讯方面的期刊，符合云计算的研究特点。

在此基础上，对云计算研究的核心期刊分布进行统计分析。

国内主要的核心期刊遴选体系包括：北京大学图书馆“中文核心期刊”、中国科学技术信息研究所“中国科技核心期刊”、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”、南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”等。国内云计算研究的核心期刊统计情况见图8。

从图8可以看出，10年间国内云计算研究的95 865篇期刊论文中，被中国科技核心期刊收录的有10 120篇，占整个期刊发文量的10.56%;被中文核心期刊收录的有9 636篇，占整个期刊发文量的10.05%;被中国科学引文数据库（CSCD）收录的有4 600篇，占整个期刊发文量的4.80%;被中文社会科学引文索引（CSSCI）收录的有1 861篇，占整个期刊发文量的1.94%。

2.2.8 被引分析。任何科研成果都不能脱离前人的研究基础而独立存在，只有在继承前人的基础上，科研成果才能有更好的理论指导和基础。因此，科研人员在阐述自身科研成果时，不可避免地要引用前人的研究成果，查阅前人的研究资料，综合前人的研究观点[8-10]。

多年来，文献的被引频次已经成为学术界进行科研能力考评的重要指标，体现了该论文被使用和受重视的程度，从一个方面彰显了论文作者在该学术领域中的作用和地位。

2009—2018年国内云计算领域的文献共有158 245篇，总被引频次为285 660次，平均每篇被引1.80次。

按被引频次排序，得到排名前10的高被引论文（见表1）。

表中显示，被引频次超过2 000次的论文有2篇，分别是中国人民大学孟小峰等人撰写的《大数据管理：概念、技术与挑战》，清华大学陈康等人撰写的《云计算：系统实例与研究现状》，发文期刊分别为《计算机研究与发展》《软件学报》，均为北大核心期刊和中国科技核心期刊。从被引频次和发文期刊两方面体现了论文的质量和水平。

3 总结

本文采用文献计量分析方法，以河南省科技文献信息共享服务平台为数据来源，对其所收录的云计算领域文献进行分类、归纳、总结，就其文献类型、发展趋势、词频分布、学科分类、发文机构、地区分布、来源期刊、被引频次等多种计量指标进行研究，探究了2009—2018年国内云计算研究的发展态势，得出了以下几方面的结论。

①10年中，平台共收录云计算领域的文献158 245篇，其中超过60%是以期刊论文形式发表的，彰显了学术期刊在科学前沿进展和研究成果传播中的重要作用。

②10年中，国内云计算研究基本呈逐年增长的态势，其中2009—2011年，文献数量迅速增长，为云计算研究的快速增长期;2012年至今，文献数量平稳上升，为云计算研究的成熟稳定期。

③10年中，平台收录文献中与云计算最相关的关键词包括物联网、数据中心、虚拟化、互联网、信息技术、移动互联网、信息化、信息安全、计算技术、Hadoop等，均与计算机、互联网、信息化密切相关，但各词频所占比例较低，证明其应用领域非常广泛。

④10年中，云计算研究涉及工业技术、经济、文化、科学、教育、体育、政治、法律、医药、卫生、交通运输、天文学、地球科学、农业科学、环境科学、安全科学等多个学科领域，其中工业技术类以54 984篇的绝对优势高居第一。

⑤10年中，国内云计算领域发文量排名前20的机构中，高等院校占19个，科研机构有1个，充分证明了高等院校在科学研究中的重要地位。郑州大学以发文211篇的成绩在國内排名44，成为河南省内发文量最多的机构。

⑥10年中，国内各省、市、自治区对云计算研究与应用都很重视，从发文数量来看，北京市以14 795篇的数量高居第一，江苏省、广东省、上海市等紧随其后，从一个方面证明了云计算研究的地区分布与当地经济发展状况和高校数量密切相关。

⑦10年中，平台中各类期刊共收录有关云计算研究的论文95 865篇，位居前列的分别为《通信世界》《计算机产品与流通》《电脑知识与技术》《中国信息化》《信息与电脑》等，均为计算机与通讯方面的期刊，符合云计算的研究特点。同时，这9万多篇论文中，被中国科技核心期刊和中文核心期刊收录的论文均超过10%，被中国科学引文数据库和中文社会科学引文索引收录的论文较少，不足5%和2%。

⑧10年中，平台收录的云计算研究文献中，总被引频次为285 660次，平均每篇被引1.80次，单篇被引超过1 000次的文献有7篇，其中，中国人民大学孟小峰等人发表于《计算机研究与发展》2013年第1期的论文《大数据管理：概念、技术与挑战》，被引2 883次，高居第一。这充分体现了文献的被引频次作为学术水平和科学影响力的评价指标，在检验科研机构及科研人员研究能力中的重要作用。

但本研究仍存在不足之处，由于平台导出数据格式的问题，致使无法使用Bibexcel、Vosviewer、Pajek、Citespace等分析工具，造成在数据分析、处理中未能更加深入、系统。就数据格式的相互转换问题，有待于进一步完善。

参考文献：

[1] 陈玄凝.我国图书馆云计算研究论文的计量分析[A].中国武汉决策信息研究开发中心、决策与信息杂志社、北京大学经济管理学院.“决策论坛——如何制定科学决策学术研讨会”论文集（上）[C].中国武汉决策信息研究开发中心，决策与信息杂志社，北京大学经济管理学院：《科技与企业》编辑部，2015：3.

[2] 王良名.云计算通俗讲义（第二版）[M].北京：电子工业出版社，2017.

[3] 陈阳.国内外云计算产业发展现状对比分析[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2014（5）：77-83.

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[7] 索璠冰.基于CiteSpace和文献计量的国内云计算研究现状分析[J].图书情报导刊，2017（6）：60-65.

[8] 冯丹.基于SCI的河南省自然科学研究状况分析[D].新乡：河南师范大学，2013.

[9] 李大信.基于云计算大数据的图书馆创新发展模式研究[J].创新科技，2017（8）：95-98.

[10] “安全”云计算的首要问题[J].创新科技，2014（23）：48-49.

Abstract： Based on the data from Henan S&T Literature Information Sharing Service Platform， the paper statistically analyzed the recorded literature about cloud computing from 2009 to 2018 using the methods of bibliometrics， from various aspects of literature types， annual trends， high frequency keywords， subjects， organizations， regions， journals distribution， cited frequency， etc. Therefore， the research status of cloud computing was investigated， in order to offer some reference for related researchers.

Key words： cloud computing; development status; bibliometrics; research status

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