摘 要：本文基于系统科学“分析-重构”的方法论原理，对金融业产业集群竞争力评价指标体系进行了分析与设计，运用层次分析法确定了评估体系各因子的权重，并选取了川南四个城市，测算并对比分析各城市金融业产业集群竞争力状况，以此作为长江上游城市构建区域性金融服务中心的指导依据。
关键词：金融业 产业集群竞争力 层次分析法
一、问题的提出及理论回顾
随着金融产业的不断发展，金融形态、组织和制度正在经历着前所未有的整合和重组，众多银行、保险公司、证券公司以及和他们相近的金融中介机构聚集在一起联合提供金融服务，共享信息、通信、交通等基础设施。金融业产业集群为区域经济发展提供强大的力量。在相关的理论与实践研究中，有很多研究者从金融中心形成的角度谈金融聚集或集群的，如王步芳（2006）、Panditetal（2001）、Sagaram（2004）。也有不少文献把研究视野放在区域金融竞争力的评价以及影响因素上的，如：王子明、周力（2002）、金雪军，田霖（2005）。文献发现，虽然有不少学者通过构建金融竞争力指标体系对金融竞争力进行了理论研究和量化分析，但有针对性定量地测评川南四市金融业产业集群竞争力的比较研究较为少见。本文在系统科学“分析-重构”方法论原理指导下，构建一个金融业产业集群竞争力评价模型并进行实证。
二、金融业产业集群竞争力模型构建
1.金融业产业集群竞争力的构成。金融业产业集群竞争力都是针对特定区域而言的，因为金融业或金融体系是一个涵盖内容十分广泛的概念，它不仅与现实金融机构有关，而且还涉及它所处的环境的经济发展状况、制度完善水平、社会文化传统、自然地理位置等。
2.指标体系的结构及说明。基于系统科学构造金融业产业集群竞争力指标体系。设定金融业产业集群竞争力为目标层（用A表示）分解为两个中间目标，即B1金融企业竞争力，B2结构竞争力。金融企业竞争力分成C1金融规模竞争力，C2金融创新竞争力，C3金融效率竞争力。结构竞争力B2进一步分解成C4经济实力，C5开放水平，C6区位水平，C7信用水平，C8政府综合服务能力。
3.指标的初期处理。（1）数据的来源。文章中采用的数据主要来自《四川统计年鉴（2014）》、各市统计公报以及相关研究成果等。（2）对照分析的城市的选取。选择川南泸州、宜宾、自贡、内江四个城市或地区依据。（3）数据的无量纲化。由于各个方面的指标往往具有不同的量纲，为了消除由此产生指标的不可公度性，所以必须对数据进行无量纲处理。
4.权重的确定。本文采用层次分析法确定各因子指标的权重。由层次分析法得到各因子对金融业产业集群竞争力影响的权重（用表示）后，建立竞争力评分模型为，其中为金融业产业集群竞争力得分，为第i个因子的标准化值，为第i个因子对金融业产业集群竞争力的影响权重。
三、泸州金融业产业集群竞争力分析
1.数据列表。通过层次分析法确定各个指标因子的权重，并运用SPSS对数据进行标准化处理，最后运用竞争力评分模型测算出泸州、宜宾、内江、自贡等四个城市的金融业产业集群竞争力，所得的结果如表1所示。
为了更好分析影响金融业产业集群竞争力的影响因素，算出四个城市金融业产业集群竞争力指标体系二级指标的得分情况，结果如表2。
2.比较结果分析。从表1可以看出，宜宾的金融业产业集群竞争力最高，并且优势特别明显。宜宾市在金融规模竞争力、金融创新竞争力、地方经济实力等优势明显。泸州金融业产业集群竞争力得分在四个城市中排名第二，但和宜宾存在明显差距。金融效率竞争力、区位水平、信用水平有优势。自贡开放水平最高。地区经济实力占的比重最大，为0.2232，反映了金融业产业集群要有现实的经济基础作为依托，这方面宜宾相对做得较好。区位水平占的比重是居第二位，为01846，它反映地理位置对金融业产业集群形成起重要作用，这方面泸州做得较好，可能与泸州政府引导有很大关系。金融规模竞争力占第三位，为0.1522，泸州的金融规模没有宜宾的大。金融效率竞争力占第四位，为0.1276，泸州这方面具有一定优势。
四、结语
泸州的金融竞争力在川南四市中排名第二，泸州努力提高金融规模竞争力、金融创新竞争力、地方经济实力方面影响力。通过培育泸州金融核心区，来完善金融业的组织体系，健全金融业的市场体系，从而扩大金融规模。通过建立改善区域金融生态环境的长效机制和金融生态环境建设的正向激励机制，增强金融创新竞争力。积极推进地区经济发展和开放经济发展，加强区域内金融业集群与外界的联系。
参考文献：
[1]王步芳.首都金融业集群竞争优势和发展研究[J].首都经济论坛，2006，21（4）：11-16.
[2]李桢业，金银花.长江经济带外向型产业城市流分析[J].中南财经政法大学学报，2006，（3）：117-122.
[3]吴伟良，束金龙.经济管理数量方法[M].上海：华东师范大學出版社， 2002：13-23.
※基金项目：四川省教育厅资助项目（15SB0306；16SB0370）；泸州职业技术学院科研资助项目（K-1504）.