摘要：当前，各个行业都在普遍的运用互联网技术，互联网的大数据也逐渐运用在了数学的网络教学之中。采用互联网大数据的教学形式能够及时地了解学生的学习状况，其中所使用的互联网技术包括了线上问答、线上教学和线上学习等。可是，互联网大数据作为一种新开发的产物，它在网络教学中仍然有许多需要完善的地方。怎样有效的避免并解决这些问题，在实际的教学过程中运用互联网大数据并在最大限度上发挥它的作用，是目前急需解决的一个问题。
关键词：互联网学习;计算机;大数据应用
伴随着我国科技水平的不断进步和社会的持续发展，目前的网络媒介影响了大部分人的生活，它被普遍的应用在各种公共场所的机械设施中。在大数据的影响之下，网络媒介开始得到广泛的应用并遍布于人们生活的各个角落。在教育行业中应用网络媒介有利于学生获取更加丰富的学习资源，另外，互联网自身的分析与存储能力能够根据学生自身的状况为其推送相关的学习内容，使学生的学习更加轻松，这有利于教育行业的发展与推广。
一、大数据在互联网学习过程当中应用的优势
我们在运用互联网进行学习时，假如能够合理的运用大数据，就可以通过短期的学习而养成良好的学习习惯并积累大量的知识内容。与此同时，在开展互联网教学时，通过合理的运用大数据，能够发现更多有价值的学习资源，由此将杜绝无效学习状况的出现，同时，大数据会根据学生自身的学习状况对其进行分析，为学生推荐适合其学习的课程，减少了一个学生自己找课的环节。
大数据能够从许多方面帮助学生，使其学习质量得到提升。运用大数据网络开展学习，能够使我们通过运用大数据的优势来分析并记录学生的学习进度，假如学生因为其他的原因终止了学习，一旦他想要继续学习时可以随时地学习，它可以使学习过程中的间断情况得到有效的避免。
二、互联网学习中计算机大数据的应用模式
1.客户端教学模式
在互联网的教学过程中，学习客户端开始频繁的出现，比如百词斩、金山词霸、BBC英语等多种学习客户端，还有小猿搜题、驾考宝典、驾考PK等多种题库客户端，它们的出现为我们学习提供了资料查询、真题模拟、专项讲解等多种便利。大数据时代下，客户端教学模式越来越符合当今的教育发展风向。
2.搜索引擎模式
现如今人们的生活或各行各业学习中出现的种种问题，大多可以通过网络中的搜索引擎解决。在互联网大数据飞速发展下，搜索引擎可以根据使用者提出的疑问，分析、收集、并存储大量答案。同时由于互联网的开放性，任何网民都可以在网络上分享经验，交流心得，总结成果，所以越来越多的知识被大数据存储于网络，应用于生活。此外，学生还可以在搜索引擎库中查找到大量学习资料，既丰富了自身的知识面，又解决了对问题的困惑。
3.线上互动模式
在教育平台的大力支持下，互联网大数据与在线互动教学模式相结合的线上互动教学模式走进了大众生活。这种新的形式可以令更多的参与者进行实时讨论，有利于启发彼此的思路，所获得的心得体会也远超正常的网络问答。而且，这种互动模式可以帮助学生结交志同道合的学习伙伴，可以更好地促进彼此间的情感交流，更高效地提升自身学习效率。这种互动教学模式同样将师生关系结合的更加紧密，教师通过平台将学习内容发送至互联网内，学生通过网络下载资源，通过平台自主学习，遇到问题时及时通过平台询问老师，老师也可以随时随地的为学生解答。
4.线上直播模式
现在越来越多的学生通过线上直播的模式学习新知识，老师使用媒体介质将教学内容以录播或直播的方式，通过互联网的教育平台提供给学生。这种方式既解决了传统教学的时间、位置等问题，还能更全面地为学生提供了各类的知识内容，学生只需选择对自己有帮助的课程，通过直播学习或是购买课程的方式接受教育学习，这种方式既提高了学生的学习效率又增加了名师教学的受益群体。
三、计算机大数据在互联网学习当中的应用
经过长时间的完善，计算机大数据出现了许多的新兴技术，通过应用一部分的新兴技术，如挖掘数据等，我们可以挖掘一些潜在的、有价值的学习资源，并在海量的学习资源中找到符合自己学习状况的学习资源，进而满足不同学生的学习需要。从互联网学习的角度来看，持续的更新并完善互联网大数据技术，可以对学习资料库进行系统化的开发，并使其得到完善、升级与更新。在时间的推动之下，互联网中存储的知识点越发的全面、丰富且智能化，其涵盖的领域也更加宽泛。学生除了可以在网络中查找课堂中学习的内容外，还可以拓展学习的内容，进而积累丰富的知识内容。
首先，应当安装对应的智能化教学平台，通过多样化的学习形式与数据，在获取数据的渠道中增强其针对性，与此同时，应当加大对平台的投资力度，并运用合乎规定的系统来进行支撑。其次，可以构建一个模板，使学生通过该模板观看授课回放，对曾经学习过的知识时刻进行温习。点播功能和回放功能是计算机大数据的两大特色，它同时也是互联网学习能够得到普及与推广的关键原因。学生可以根据自身的学习状况，通过连续的观看回放来学习没有理解的知识内容，进而增强对知识要点与知识难点的理解。
在网络上搜集各科目的知识点，并对其中的一部分知识点实行合理的统一，是互联网学习资源的数据库的主要工作。需要依据不同的种类进行资源划分，保留新颖的讲台视频，删除陈旧的讲台视频。利用学科的科目进行资源划分是其中最简易的资源划分，比如，划分英语、语文和数学等学科，对这部分内容进行划分后，利用发掘数据的方式向学生供应更具备价值的学习资料，再及时的将学习资源送达到学生手中。
四、结论
由于目前的计算机大数据陆续得到改善以及快速发展，因此，可以从不同的平台大量搜寻和发掘知识点。学生在网上搜寻知识点时面临着困难，主要原因在于，目前互联网知识平台每天都在积聚大批的数据，而这些数据又因为数量过多，呈现凌乱无章的状态。所以，为了向学生供应适宜的学习资料，必须对互联网学习平台进行改善，去除其中知识含量少以及与知识点无关的资源。计算机大数据与固有的知识查询相比，具备资源雄厚、方便快捷的长处。而且，学生进行互联网学习可以使其眼界得到拓宽，还可以按照学生的实际情况拟定学习方案。
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